MAX30100 hartslagsensor integreren met Arduino: Stapsgewijze handleiding
Onderdelen en benodigdheden
| ProtoCentral Pulse Oximeter Breakout (MAX30100) | × | 1 |
| Arduino UNO | × | 1 |
Apps en online diensten
- Arduino IDE
- Processing (datavisualisatie)
Over dit project
Breakout aansluiten op Arduino
Processing is een datavisualisatieframework (sinds 2001, Java-gebaseerd, open source). Als je Arduino kent, voel je je snel thuis in de Processing IDE.
Stappen om de visualisatie te draaien
1. Processing downloaden voor je OS
Laatste versie – kies Mac, Linux 32/64-bit, Windows 32/64-bit. Uitpakken, installeren.
2. Processing-code voor pulsokximeter visualisatie downloaden
- Download/clon van GitHub.
- Uitpakken → map
Pulsemet visualisatiecode. - Zoek Processing sketchbook-map:
- Windows:
C:/My Documents/Processing/ - Mac:
/Users/jouw_naam/Documents/Processing/ - Linux:
/Home/jouw_naam/sketchbook/
- Windows:
- Maak submap
librariesals die nog niet bestaat. - Kopieer inhoud van
Pulse-master/Processing/ces_view_oximeternaar sketchbook-map. - Kopieer
G4Pmappen uitPulse-master/Processing/librariesnaarlibrariesin sketchbook.
Klaar voor je eerste PPG-golf en SpO2-visualisatie!
3. Processing openen & ces_view_oximeter starten
- Processing IDE herstarten (bibliotheken/sketches verversen).
- Dubbelklik een
.pdebestand inces_view_oximeter. - Klik "Run" (linksboven). Werkt niet? Controleer bibliotheekinstallatie.
- GUI draait → selecteer poort van pulsokximeter shield in "SELECT PORT" dropdown.
- Klik "START" → visualisatie begint.
- Je ziet PPG-golven (ROOD en IR) met waarden van de sensor.


Code
Arduino-bibliotheek: GitHub Protocentral/Pulse
Schema's
Schema's en ontwerpbestanden: GitHub Protocentral/Pulse
Productieproces
- Sensordata integreren in een Raspberry Pi: Een praktische gids
- Een HC-SR04 ultrasone sensor verbinden met een Raspberry Pi – Een praktische gids
- De Acconeer A111 gepulste radar integreren met een Raspberry Pi: Een praktische gids
- De PSoC 6 Pioneer Board met IoT Add-On Shield Beheersen: Een Ontwikkelaarsgids
- LED helderheid regelen met PWM via drukknop op Arduino Mega
- Waterdruppels vastleggen met Arduino Nano – DIY High-Speed Fotografie
- Betrouwbaar Arduino RFID Aanwezigheidssysteem Aangedreven door Python
- DHT11 Temperatuur- & Vochtigheidsensor Project met LED-indicatoren en Piezo-luidspreker
- Arduino Uno Gebaseerde Mensendetectie Robot: Stap-voor-stap Sensorintegratie
- K30 CO2-sensor: Real-time binnenluchtkwaliteitmonitoring met Arduino
- Bouw een betrouwbare infrarode hartslagsensor met Arduino: stapsgewijze handleiding