Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Productieproces

Emotiesensor & EEG: Goedkope Hardware voor Real-time Emotiedetectie

Emotiesensor & EEG: Goedkope Hardware voor Real-time Emotiedetectie

Dit project presenteert een compacte emotiesensor die stress, boosheid, geluk en angst kan detecteren door EEG-signalen te analyseren. Het systeem is gebouwd met betaalbare componenten, wat het toegankelijk maakt voor hobbyisten en onderzoekers.

Projectoverzicht

Auteur: xdeyyan – Project geüpload op 20.04.2018 CET (Europese Tijd, Balkan). Het volledige ontwerp wordt binnenkort vrijgegeven; hier is een outline van de huidige opstelling.

Belangrijkste Componenten

  • Quod 4 Processor – €14
  • Quod Z6 Controller – €3
  • Optionele Raspberry Pi (voor uitgebreide datalogging en visualisatie)
  • Draden, schakelaars, 9 V batterij en connector

Software-overzicht

De sensor leest EEG-data en stuurt dit door naar een host-systeem voor analyse. Hieronder is een vereenvoudigd script dat de dataflow illustreert. De daadwerkelijke implementatie gebruikt Visual Studio Code en de Quod-platformbibliotheken.

// Dit is script voor het uitlezen van hersengolven
// Ontwikkeld door Dejan Lukić van Quod
implements {
    use [RaspberryPI]
    use [VisualStudio.code]
    use [Qoud4.processor]
    use [QoudZ6.controller]
}
code {
    if 'startup' [run = 'Quod Controller.exe']
    if 'shutdown' [terminate = 'Quod Controller.exe']
    if 'hibernate' [screen.blank]
    if 'err' [screen.err]
    public function 'readBrainWaves' [
        if 'brainWave' = 1 [positive.signal]
        if 'brainWave' = 0 [negative.signal]
        if positive.signal [analytics.pointer.high]
        if negative.signal [analytics.pointer.low]
        if positive.signal + negative.signal [analytics.pointer.medium + beep.sound]
        if 'brainWave' = over 1 [shutdown = 'RaspberryPI' + shutdown = 'QuodZ6.controller']
        other [startup = 'RaspberryPI' + startup = 'QuodZ6.controller']
    ]
}

Visualisatie

We plannen een grafische interface te ontwikkelen met Visual Studio Code die real-time EEG-traceringen en emotie-indicatoren zal tonen. Voorbeeld EEG-plots zijn beschikbaar op Google en ResearchGate.

Volgende Stappen

De huidige prototype is functioneel voor emotiedetectie maar nog niet gefinaliseerd. Ik zal de complete firmware, schema, en softwarepakket binnenkort uploaden. Blijf op de hoogte voor updates!

Bron: Emotiesensor / EEG

Productieproces

  1. EEG-Apparaten: Ontwerp, Productie en Opkomende Toepassingen
  2. Een LED Besturen met een PIR-bewegingssensor op Raspberry Pi
  3. Een Goedkope Raspberry Pi Grondvochtigheidssensor Bouwen voor Slimme Irrigatie
  4. De DS18B20 Temperatuursensor Testen op Raspberry Pi
  5. Een Raspberry Pi thuistemperatuurmonitor bouwen met MCP9808, InfluxDB & Grafana
  6. Sensor Telemetrie 2.0.1 – Geavanceerde Temperatuurbewaking met Azure IoT Hub
  7. Hall Effect Sensoren: Principes, Toepassingen en Ontwerp
  8. Nokasstandsensor Uitgelegd: Hoe Hij Uw Motor Glad Draaiend Houdt
  9. Krukasstandsensor Uitgelegd: Nauwkeurige Motortiming Gegarandeerd
  10. In-Display Vingerafdruksensor: Evolutie, Technologie en Voordelen
  11. DS18B20 Temperatuursensor – Precieze 1-Wire Digitale Thermometer voor Industriëel & Consumptief Gebruik