Deep Learning benutten voor Industrie 4.0: Sleutel tot operationele excellentie

De industriële sector staat elke dag voor nieuwe uitdagingen en omgevingsveranderingen, allemaal met beperkte bronnen, die maximaal benut moeten worden om meer te bereiken met minder.

De opkomst van nieuwe technologieën gebaseerd op digitalisering opent een raam van mogelijkheden en optimalisatiekansen nog nooit eerder ervaren in de sector, adoptierend de naam Industrie 4.0. Hiertoe is het essentieel om de grote hoeveelheid data gegenereerd in de industriële zakelijke omgeving te verzamelen, begrijpen en intelligenter te benutten: facturatie, productie, inkoop, menselijke factor, energievoorzieningen en een lang etcetera.

In deze digitalisering van fabrieken, gebruikt Industrie 4.0 het Industrial Internet of Things (IIoT) als voertuig voor de connectiviteit en stroom van data, en het is mogelijk om beheer- en controleplatforms te gebruiken die Machine Learning incorporeren voor de optimalisatie van processen gebaseerd op Kunstmatige Intelligentie leren. Maar op deze weg naar de toekomst, is een nieuwe benadering opgedoken die een stap verder gaat, Deep Learning.

7 Industriële IoT-toepassingen

Maar wat is Deep Learning en wat zijn de toepassingen ervan in Industrie 4.0? In dit artikel leggen we alles uit wat u over dit revolutionaire systeem moet weten, dat enorme voordelen heeft in de automatisering van industriële processen en besluitvorming.

Wat is Deep Learning?

Deep Learning is onderdeel van Machine Learning, en gaat een stap verder door het veld van machine learning te evolueren. Deze discipline van Kunstmatige Intelligentie is in staat om algoritmes te genereren die automatisch leren zonder dat het leren bewaakt hoeft te worden door een operator, wat een enorme stap voorwaarts is in de analyse van miljoenen data gegenereerd in elke industriële omgeving.

Machine Learning, alles wat u moet weten

Beyond Machine Learning

Deep Learning gebruikt structuren vergelijkbaar met de organisatie van het zenuwstelsel door lagen van verwerkingseenheden die fungeren als artificiële neuronen. Met andere woorden, in plaats van data te organiseren via door een mens vooraf gedefinieerde vergelijkingen, traint Deep Learning het systeem om de bestaande kenmerken van de waargenomen elementen zelf te detecteren.

Het differentierende factor van dit "onzelfstandig machine learning" is dat, terwijl machine learning vertrouwt op de hoeveelheid en kwaliteit van data geleverd door een mens om actiepatronen te verifiëren, deep learning in staat is om de kwaliteit van de data zelf te detecteren zonder enige voorafgaande configuratie. Simpelweg met de inputdata en de benodigde training, kan dit systeem de netwerken die de waargenomen informatie verwerken wijzigen door zijn eigen conclusies op een correcte manier te trekken.

Dit verschil maakt het een sneller en efficiënter systeem dat helpt betere beslissingen te nemen in alle industriële processen.

Door te werken met neurale netwerken vergelijkbaar met de organisatie van het zenuwstelsel, is Deep Learning in staat om ongestructureerde data snel en betrouwbaar te analyseren, wat enorme toepassingen in Industrie 4.0 heeft.

Toepassingen van Deep Learning in Industrie 4.0

Deep Learning heeft veel toepassingen in Industrie 4.0. Deze automatisering van industriële processen heeft enorme mogelijkheden in een groot aantal sectoren zoals financiële of gezondheidszorg, maar ook voor de chemische, agrovoedings-, keramische, olie- en gasindustrieën, onder anderen.

Dit systeem wordt momenteel beschouwd als de beste dataclassificator, wat het een zeer interessante technologie maakt om te implementeren in fabrieken die zich willen differentiëren van hun concurrenten.

Enkele van de toepassingen van Deep Learning in Industrie 4.0 zijn:

• Nieuwe onderdelen herkennen binnen het productiesysteem. Deep Learning kan onderdelen detecteren die nog niet waargenomen zijn. Dankzij artificiële neurale netwerken, leert het systeem van die afbeeldingen die het al kent, in staat te zijn om te detecteren dat het een nieuw onderdeel is zonder dat het aangegeven hoeft te worden.
• Intelligente foutdetectie. Eenmaal dit systeem geleerd heeft, is het in staat om defecten in grootte of vorm te herkennen zonder alle mogelijke variabelen te hoeven categoriseren. Door Deep Learning is de detectie van productiefouten volledig geautomatiseerd.
• Veilige authenticatie van toegang tot faciliteiten. Automatische biometrische herkenning om beveiliging in gebouwen, kamers met gevoelige data, plantentoegang en andere gebieden van de faciliteiten te garanderen.
• Controle van de hoeveelheid inputs in de supply chain voor de fabricage van onderdelen, dankzij het geavanceerde herkenningsysteem en interconnectie met het productienetwerk.

Wilt u het meest uit uw industriële bedrijf halen?

Deep Learning-toepassingen voor Industrie 4.0 evolueren continu en zijn de sleutel tot competitief voordeel en differentiatie in de sector.

Nexus Integra is het geïntegreerde operatiesplatform met Machine Learning-technologie dat u in staat stelt uw business digitaal te transformeren, taken te automatiseren en productieprocessen te optimaliseren, verkrijgend grotere efficiëntie en prestaties.

Het verbindt al uw assets en informatiesystemen, zodat u al hen kunt beheren door orders naar de fabriek te sturen, of zelfs factureringsdata met productie te kruisen. Met Nexus Integra verkrijgt u een 360-graden visie van uw business, waardoor u vertrouwde beslissingen kunt nemen op basis van data.

Als u deel wilt zijn van het nieuwe industriële paradigma, neem contact op met ons gespecialiseerd team.