De strategische rol van AI in digitale transformatie en automatisering

TL;DR:de rol van AI in digitale transformatie en automatisering

AI ontwikkelt zich snel en hervormt de automatisering en het procesbeheer in alle sectoren. Ter voorbereiding moeten bedrijven hun doelstellingen op het gebied van de digitale transformatie duidelijk definiëren en het verschil begrijpen tussen digitalisering (het omzetten van papier in digitaal) en digitalisering (het gebruik van digitale gegevens om processen te transformeren).

Succesvolle adoptie van AI is afhankelijk van gestandaardiseerde, consistente gegevensverzameling en het betrekken van medewerkers bij het identificeren van procesverbeteringen. Door AI aangedreven automatisering verbetert de productiviteit, vermindert menselijke fouten en ondersteunt compliance door middel van realtime monitoring en gestandaardiseerde workflows. Organisaties die deze veranderingen omarmen, zullen een concurrentievoordeel verwerven in het zich ontwikkelende industriële landschap.

Bradley Flook, Chief Revenue Officer bij Intoware, onderzoekt de rol die kunstmatige intelligentie moet spelen bij het helpen verbeteren van de automatisering, en onderzoekt welke stappen bedrijven moeten nemen ter voorbereiding.

Abonneer u op PII en ontvang:

Ons al lang bestaande tweemaandelijkse digitale tijdschrift *Process Industry Informer*, met exclusieve artikelen, nieuws en updates uit de hele procesindustrie, plus commentaar van onze drie experts uit de sector:

Sean Moran

Gavin Smith

Dave Groen

PLUS:

• Process Industry Update — onze wekelijkse e-nieuwsbrief
• PII-podcast
• Speciale berichten van onze advertentiepartners

We zijn allemaal getuige geweest van de digitale revolutie die de industrie de afgelopen jaren heeft overspoeld. Termen als ‘het verbonden personeelsbestand’ en ‘digitale transformatie’ zijn gemeengoed geworden in bestuurskamers en daarbuiten, nu er nieuwe technologieën opduiken die bedrijven in staat stellen hun activiteiten te stroomlijnen.

Nu kunstmatige intelligentie (AI) zich echter in een ongelooflijk tempo ontwikkelt en naar schatting 82 procent van de fabrikanten plannen meldt om hun budgetten op dit gebied de komende twaalf tot achttien maanden te verhogen, zal de digitale revolutie alleen maar verder versnellen.

Wat moeten organisaties doen om zich voor te bereiden? En welke voordelen zal AI met zich meebrengen als het gaat om automatisering en procesbeheer?

Allereerst is het van cruciaal belang dat bedrijven duidelijk zijn over de doelstellingen van hun digitale transformatie.

Dit begint met teruggaan naar de basis, het begrijpen van het verschil tussen digitalisering en digitalisering.

Digitalisering versus digitalisering

De twee termen klinken hetzelfde, maar betekenen totaal verschillende dingen.

Digitalisering vat de beweging samen om papieren documenten letterlijk te digitaliseren, waarbij items worden omgezet in bits en bytes.

Van foto's tot belangrijke bedrijfsdocumentatie:steeds meer items waarvoor we voorheen op papier vertrouwden, zijn naar cyberspace verhuisd, waardoor de beveiliging van informatie verbeterd is en dingen toegankelijker zijn geworden dan ooit tevoren.

“Met digitale processen die ervoor zorgen dat gegevens worden vastgelegd, kunnen organisaties waardevolle inzichten in de bedrijfsvoering ontsluiten – van de voltooiingstijden van taken tot het identificeren van knelpunten en inefficiënties.”

Dit proces op zichzelf zal een bedrijf echter niet transformeren. Digitalisering zal.

Er is sprake van digitalisering wanneer de gegevens van een organisatie worden verwerkt via geavanceerde digitale technologieën en worden gebruikt voor digitale transformatie binnen een bedrijf.

Gedigitaliseerde gegevens worden vastgelegd en verwerkt, waardoor een schat aan gegevens ontstaat waarmee een bedrijf zijn systemen en processen kan analyseren en op zijn beurt grote veranderingen kan bewerkstelligen in de manier waarop het opereert.

De baanbrekende onderzoeker op het gebied van digitale transformatie, George Westerman, vat het perfect samen:“Als de digitale transformatie goed wordt uitgevoerd, is het alsof een rups in een vlinder verandert, maar als het verkeerd wordt gedaan, heb je alleen maar een heel snelle rups.”

De waarde van gegevens

Hoewel de digitalisering van documenten en de introductie van digitale technologie om processen te beheren een geweldige zet is, is dit op zichzelf niet voldoende, vooral niet nu AI aan tafel zit.

Het is goed gedocumenteerd dat de opkomst van AI het potentieel heeft om systemen en processen volledig te herzien – maar om dit succesvol te kunnen doen, is het nodig dat vanaf het begin de juiste soort gegevensverzamelingsprocessen in de hele organisatie aanwezig zijn.

Deze informatie komt in eerste instantie voort uit menselijke input, waardoor werknemers centraal staan in elke digitaliserings- en AI-strategie. Ze krijgen inzicht in de manier waarop ze werken en de datacontactpunten die er bestaan. Zo kunnen ze samen met hen gebieden identificeren die gestroomlijnd kunnen worden om productiever en efficiënter te zijn.

Met digitale processen die ervoor zorgen dat gegevens worden vastgelegd, kunnen organisaties vervolgens een hele schat aan waardevolle inzichten in de bedrijfsvoering ontsluiten – van de tijd die nodig is om taken te voltooien tot eventuele knelpunten die zich voordoen. Deze gegevens bieden vervolgens de solide basis die nodig is om AI effectief in de hele organisatie in te zetten.

Menselijke fouten verminderen

Het aanbieden van AI-tools met bedrijfsgegevens om mee te werken vereist echter een eigen proces om ervoor te zorgen dat de informatie gestandaardiseerd en consistent is.

Als u een taak of proces handmatig beschrijft, of het personeel de mogelijkheid biedt om hun eigen, op maat gemaakte antwoorden te geven op taakgebaseerde vragen of verzoeken, is er altijd een verhoogd risico op fouten.

Mensen beschrijven items of processen natuurlijk op verschillende manieren, maar dit kan problemen veroorzaken bij het invoeren van gegevens in tools voor workflowautomatisering en het gebruik van AI.

Het standaardiseren van deze informatie, waardoor mensen kunnen kiezen uit een vooraf ingevulde lijst of gestandaardiseerde aanwijzingen kunnen gebruiken, verwijdert eventuele inconsistenties en verbetert op zijn beurt de standaard van de verzamelde gegevens, waardoor uniformiteit tussen processen binnen de organisatie wordt gewaarborgd en de AI duidelijke en consistente informatie krijgt om mee te werken.

"AI gaat nergens heen - het is een blijvertje en geeft nu al snel vorm aan de manier waarop de industrie werkt. Het bijhouden van gelijke tred zal van cruciaal belang zijn voor organisaties die concurrerend willen blijven naarmate de technologie evolueert."

AI mogelijk maken voor automatisering

Zodra de digitale transformatie is begonnen, met gestandaardiseerde processen voor het vastleggen van gegevens en met medewerkers aan boord die in de veranderingen hebben geïnvesteerd, kunnen AI-tools aan de slag gaan om organisaties te ondersteunen bij het snel en eenvoudig creëren van digitale workflows en procedures, waardoor de productiviteit wordt verhoogd en de kans op menselijke fouten over de hele linie wordt verkleind.

Een goed voorbeeld hiervan is de naleving door bedrijven van industriële normen en regelgeving – iets dat van cruciaal belang is voor de industrie.

Door AI aangedreven workflowautomatisering kan de stappen zetten die nodig zijn om aan compliance-eisen te voldoen, zoals preventieve onderhoudstaken, certificering, trainingsvereisten en het delen van documentatie, en vrijwel onmiddellijk gestandaardiseerde digitale processen creëren die het personeel kan volgen, zodat elke actie op de juiste manier wordt uitgevoerd, gedocumenteerd en verifieerbaar is.

Daarnaast kunnen AI-systemen ook realtime monitoring en rapportage mogelijk maken, waardoor teams worden gewaarschuwd voor mogelijke nalevingsproblemen voordat deze escaleren.

“AI-aangedreven workflowautomatisering kan vrijwel onmiddellijk aan de compliance-eisen voldoen, waardoor gestandaardiseerde digitale processen ontstaan die ervoor zorgen dat elke actie correct, gedocumenteerd en verifieerbaar wordt uitgevoerd.”

Transformatieve verandering

AI gaat nergens heen – het is een blijvertje en geeft nu al snel vorm aan de manier waarop de industrie werkt. We zitten midden in een revolutie en de rol van AI in de workflowautomatisering zal alleen maar groter worden. Het bijhouden van gelijke tred zal van cruciaal belang zijn en het zijn de organisaties die nu de juiste processen opzetten om met AI te werken, die concurrerend zullen blijven naarmate de technologie zich nog verder ontwikkelt, wat een transformerende verschuiving in de toekomst van procesmanagement zal markeren.

Veelgestelde vragen:digitale transformatie en AI in automatisering

Wat is het verschil tussen digitalisering en digitalisering?
Digitalisering zet papieren documenten om in digitale vorm en digitalisering gebruikt digitale gegevens om bedrijfsprocessen te transformeren en te optimaliseren

Waarom is gegevensstandaardisatie belangrijk voor AI?
Het zorgt voor consistentie en nauwkeurigheid bij de gegevensinvoer, vermindert fouten en voorziet AI van betrouwbare informatie om workflows effectief te automatiseren

Hoe vermindert AI menselijke fouten in de automatisering?
Door gestandaardiseerde digitale workflows te creëren en handmatige of gevarieerde invoer te beperken, minimaliseert AI inconsistenties en fouten in processen

Welke voordelen biedt AI voor compliancebeheer?
AI kan compliancetaken, documentatie en monitoring automatiseren, teams waarschuwen voor problemen voordat deze escaleren en verifieerbare acties garanderen

Waarom moeten werknemers betrokken worden bij AI en digitale transformatiestrategieën?
Ze bieden kritische inzichten in bestaande workflows en datapunten, waardoor inefficiënties kunnen worden geïdentificeerd en de adoptie van nieuwe systemen kan worden verbeterd

Is de adoptie van AI noodzakelijk om concurrerend te blijven?
Ja, naarmate AI zich blijft ontwikkelen, wordt het een integraal onderdeel van efficiënt procesbeheer en automatisering in alle sectoren

Wat is de eerste stap die bedrijven moeten zetten om AI te benutten?
Stel duidelijke doelstellingen voor de digitale transformatie vast en zorg voor robuuste, gestandaardiseerde processen voor het vastleggen van gegevens