De strategische rol van AI in digitale transformatie en automatisering

Kort: AI's rol in digitale transformatie en automatisering

AI ontwikkelt zich rasant en herschikt automatisering en procesbeheer in diverse sectoren. Bedrijven moeten hun doelen voor digitale transformatie duidelijk definiëren en het verschil begrijpen tussen digitaliseren (papier naar digitaal) en digitalisering (digitale data gebruiken om processen te transformeren).

Succesvolle AI-adoptie berust op gestandaardiseerde, consistente dataverzameling en betrokkenheid van werknemers om procesverbeteringen te identificeren. AI-gedreven automatisering verhoogt productiviteit, vermindert menselijke fouten en ondersteunt compliance door real-time monitoring en gestandaardiseerde workflows. Organisaties die deze veranderingen omarmen, krijgen een concurrentievoordeel in het zich ontwikkelende industriële landschap.

Bradley Flook, chief revenue officer bij Intoware, onderzoekt de rol die kunstmatige intelligentie kan spelen bij het verbeteren van automatisering, en welke stappen bedrijven moeten nemen om zich voor te bereiden.

Subscribe to PII and receive:

Our long-established bi-monthly digital magazine *Process Industry Informer*, featuring exclusive articles, news and updates across the Process Industries, plus commentary from our three industry experts:

Sean Moran

Gavin Smith

Dave Green

PLUS:

• Process Industry Update — our weekly e-newsletter
• PII Podcast
• Special messages from our advertising partners

We zijn allemaal getuige geweest van de digitale revolutie die de industrie in de afgelopen jaren heeft overspoeld. Termen als 'de verbonden werknemer' en 'digitale transformatie' zijn gangbaar geworden in bestuurskamers en in het veld, naarmate nieuwe technologieën ontstaan die bedrijven in staat stellen om operaties te stroomlijnen.

Met kunstmatige intelligentie (AI) die zich met ongekende snelheid ontwikkelt, en een geschatte 82 procent van de fabrikanten die plannen rapporteert om hun budgetten in dit gebied te verhogen de komende 12-18 maanden, zal de digitale revolutie alleen maar verder versnellen.

Wat moeten organisaties doen om zich voor te bereiden? En welke voordelen brengt AI met zich mee voor automatisering en procesbeheer?

Allereerst is het vitaal dat bedrijven helder zijn over de doelen van hun digitale transformatietraject.

Dit begint met terug naar de basis, het begrijpen van het verschil tussen digitalisering en digitaliseren.

Digitalisering vs Digitaliseren

De twee termen klinken vergelijkbaar maar betekenen iets heel anders.

Digitaliseren vat samen de beweging om, letterlijk gezegd, papieren documenten te digitaliseren – het overbrengen van items naar bits en bytes.

Van foto's tot belangrijke bedrijfsdocumenten – steeds meer van de items waar we vroeger op papier vertrouwden, zijn naar het cyberruimte verhuisd, wat leidt tot verbeterde beveiliging van informatie en dingen toegankelijker maakt dan ooit.

"Met digitale processen om te zorgen dat data wordt vastgelegd, kunnen organisaties waardevolle inzichten in bedrijfsoperaties ontgrendelen – van taakaflooptijden tot het identificeren van knelpunten en inefficiënties."

Deze proces op zich zal een bedrijf echter niet transformeren. Digitalisering wel.

Digitalisering is wanneer de data van een organisatie wordt verwerkt door geavanceerde digitale technologieën en gebruikt voor de doeleinden van digitale transformatie binnen een bedrijf.

Gedigitaliseerde data wordt vastgelegd en verwerkt, wat een schat aan data oplevert waarmee een bedrijf zijn systemen en processen kan analyseren en op zijn beurt grote veranderingen kan drijven in de manier waarop het opereert.

De pionier in onderzoek naar digitale transformatie, George Westerman, vat het perfect samen: "Wanneer digitale transformatie goed wordt gedaan, is het als een rups die verandert in een vlinder, maar wanneer het verkeerd wordt gedaan, heb je gewoon een heel snelle rups."

De waarde van data

Hoewel de digitalisering van documenten en de introductie van digitale technologie om processen te managen een goede stap is, is het op zich niet voldoende, nu AI aan tafel zit.

Het is goed gedocumenteerd dat de opkomst van AI het potentieel heeft om systemen en processen volledig te vernieuwen – maar dit succesvol doen is afhankelijk van het hebben van de juiste dataverzamelingsprocessen in de hele organisatie vanaf het begin.

Deze informatie komt initieel van menselijke invoer, wat werknemers in het centrum plaatst van elke digitaliserings- en AI-strategie om de manieren waarop ze werken, de dataraakpunten die bestaan, en met hen samen te werken om gebieden te identificeren die gestroomlijnd kunnen worden om productiever en efficiënter te zijn.

Met digitale processen om te zorgen dat data wordt vastgelegd, kunnen organisaties vervolgens een hele schat aan waardevolle inzichten in bedrijfsoperaties ontgrendelen – van de tijd die het kost om taken te voltooien, tot eventuele knelpunten die optreden. Deze data biedt dan de stevige fundamenten die nodig zijn om AI effectief in de organisatie in te zetten.

Menselijke fouten verminderen

Het verstrekken van bedrijfsdata aan AI-tools vereist een eigen proces, om te zorgen dat de informatie gestandaardiseerd en consistent is.

Als u een taak of proces handmatig beschrijft, of de werknemers toestaat hun eigen maatwerkantwoorden te geven op taakgebaseerde vragen of verzoeken, is er altijd een verhoogd risico op fouten.

Mensen beschrijven items of processen van nature op verschillende manieren, maar dit kan problemen veroorzaken bij het invoeren van data in workflow-automatiseringstools en het gebruik van AI.

Deze informatie te standaardiseren, door mensen te laten kiezen uit een vooraf ingevulde lijst of gestandaardiseerde prompts te gebruiken, verwijdert inconsistenties en verbetert op zijn beurt de kwaliteit van de verzamelde data, wat uniformiteit in processen binnen de organisatie garandeert en AI heldere en consistente informatie geeft om mee te werken.

"AI gaat nergens heen – het is hier om te blijven en vormt al snel de manier waarop de industrie werkt. Meelopen zal cruciaal zijn voor organisaties die concurrerend willen blijven naarmate technologie zich ontwikkelt."

AI inzetten voor automatisering

Zodra de digitale transformatie is gestart, met gestandaardiseerde dataverzamelingsprocessen en werknemers die betrokken en geïnvesteerd zijn in de veranderingen, kunnen AI-tools aan de slag om organisaties te ondersteunen bij het snel en gemakkelijk maken van digitale workflows en procedures, wat de productiviteit verhoogt en de kans op menselijke fouten over de hele lijn vermindert.

Een goed voorbeeld hiervan is bedrijfscompliance met industrienormen en regelgeving – iets wat van cruciaal belang is voor de industrie.

AI-gedreven workflow-automatisering kan de stappen nemen die nodig zijn om te voldoen aan compliance-eisen, zoals preventief onderhoudstaken, certificering, trainingsvereisten en documentatiedeling, en bijna direct gestandaardiseerde digitale processen creëren voor de werknemers om te volgen, waardoor elke actie op de juiste manier wordt uitgevoerd, gedocumenteerd en verifieerbaar.

Daarnaast kunnen AI-systemen ook real-time monitoring en rapportage faciliteren, waarbij teams worden gealarmeerd voor potentiële compliance-problemen voordat ze escaleren.

"AI-gedreven workflow-automatisering kan compliance-eisen bijna direct vervullen, gestandaardiseerde digitale processen creëren die ervoor zorgen dat elke actie correct wordt uitgevoerd, gedocumenteerd en verifieerbaar."

Transformatieve shift

AI gaat nergens heen – het is hier om te blijven en vormt al snel de manier waarop de industrie werkt. We zijn midden in een revolutie en AI's rol in workflow-automatisering zal alleen maar groeien. Meelopen zal cruciaal zijn en het zijn de organisaties die nu de juiste processen opzetten om met AI te werken, die concurrerend zullen blijven naarmate de technologie zich verder ontwikkelt, wat een transformatieve shift markeert in de toekomst van procesbeheer.

Veelgestelde vragen: Digitale transformatie en AI in automatisering

Wat is het verschil tussen digitaliseren en digitalisering?
Digitaliseren is het omzetten van papieren documenten naar digitale vorm en digitalisering is het gebruik van digitale data om bedrijfsprocessen te transformeren en te optimaliseren

Waarom is datastandaardisatie belangrijk voor AI?
Het zorgt voor consistentie en nauwkeurigheid in datainvoer, vermindert fouten en biedt AI betrouwbare informatie om workflows effectief te automatiseren

Hoe vermindert AI menselijke fouten in automatisering?
Door gestandaardiseerde digitale workflows te creëren en handmatige of gevarieerde invoer te beperken, minimaliseert AI inconsistenties en fouten in processen

Wat brengt AI voor compliancebeheer?
AI kan compliancetaken, documentatie en monitoring automatiseren, teams waarschuwen voor problemen voordat ze escaleren en verifieerbare acties garanderen

Waarom moeten werknemers betrokken zijn bij AI- en digitale transformatiestrategieën?
Ze leveren cruciale inzichten in bestaande workflows en datapunten, helpen inefficiënties identificeren en verbeteren de adoptie van nieuwe systemen

Is AI-adoptie noodzakelijk om concurrerend te blijven?
Ja, naarmate AI zich blijft ontwikkelen, wordt het integraal voor efficiënt procesbeheer en automatisering in diverse sectoren

Wat is de eerste stap die bedrijven moeten nemen om AI te benutten?
Duidelijke digitale transformatiedoelen vastleggen en robuuste, gestandaardiseerde dataverzamelingsprocessen opzetten