Micropsi Industries introduceert MIRAI: AI-gepowereerd robotsysteem automatiseert lekkagedetectie voor toonaangevende apparaatfabrikanten

Micropsi Industries' kunstmatige intelligentie-ondersteund robotcontrolsysteem MIRAI automatiseert nu eerdere handmatige lekkagedetectie voor toonaardige wereldwijde huishoudelijke apparaatfabrikanten zoals BSH Hausgeräte GmbH.

In samenwerking met Atec GmbH Automatisierungssoftware biedt Micropsi deze lektesting als een complete oplossing die een "snelle, betrouwbare en kosteneffectieve" remedie biedt voor handmatige lekkagedetectietaken en andere complexe industriële processen, lopende exploitatiekosten verlagend en onderhoud reducerend.

Ronnie Vuine, CEO, Micropsi Industries, zegt: "AI-gedreven systemen zoals MIRAI leiden onafhankelijk oplossingen af in het geval van varianten zoals veranderende verlichtingsomstandigheden of werkstukken wiens positie of samenstelling afwijkt.

"Dit stelt hen in staat om productieprocessen te optimaliseren en menselijke werknemers van hoog complexe taken te ontlasten voor de eerste keer.

"Feitelijk geeft AI robots hand-oog-coördinatie en stelt hen in staat om in realtime te reageren op hun omgeving. Robots gecontroleerd door MIRAI leren talloze taken in slechts een paar uur.

"Ze hoeven slechts een paar keer onder verschillende verlichtingsomstandigheden en andere varianten door een menselijke werknemer geleid te worden: De camera observeert het proces en registreert de verkregen data."

De functies die geboden worden door AI en MIRAI specifiek, komen complexe kwaliteitscontroleprocessen zoals de lektesting ten goede, die een belangrijke rol speelt in de productie van koel- en airconditioning-technologie.

Met behulp van een snuiver, die momenteel door mensen langs koperen pipelines en compressoren geleid wordt, controleren fabrieken afdichtingen en gesoldeerde verbindingen op lekker gas en koelmiddel.

Dit maakt nauwkeurige lekkagedetectie mogelijk. Als een lekkage onopgemerkt blijft, is koeling niet op de lange termijn gewaarborgd. Dit maakt het product defect of zelfs onbruikbaar.

Industriële alledaagse realiteit: de zoektocht naar de lekkage

Of het nu een warmtepomp, koelkast, auto-airconditioner of ruimte-airconditioning-technologie is, lektesting is net zo relevant voor fabrikanten en servicebedrijven van airconditioning- en koelapparatuur als voor bedrijven in de auto- of halfgeleiderindustrieën.

Voor de Micropsi en Atec-oplossing was het niet mogelijk om deze speciale kwaliteitscontrole te automatiseren omdat soldeerverbindingen variëren.

Elke koelkastrug, bijvoorbeeld, is uniek in termen van de positie, kleur en vorm van soldeerpunten, wat een onoverkomelijk obstakel creëert voor een klassieke industriële robot.

De monotone, tijdrovende en soms ergonomisch ongunstige taak van het leiden van de snuiver tot binnen een millimeter van de buizen is tot nu toe voorbehouden aan mensen.

De MIRAI/Atec-oplossing automatiseert dit proces snel, betrouwbaar en kosteneffectief, met de MIRAI AI-controller die de oplossing generiek bruikbaar maakt in diverse industriële sectoren.

Geautomatiseerde lektesting bij BSH

Op de Spaanse vestiging van BSH Hausgeräte GmbH hebben MICAI-gecontroleerde robots de juiste neus voor deze "koelkast-snuiven". De Bosch Groep-bedrijf gebruikt het controlsysteem om koelkastkoellijnen te detecteren en te inspecteren.

Javier Chasco Echeverria, ingenieur voor Industrie 4.0 bij BSH, zegt: "BSH stelde een uitdagend use case voor aan Micropsi.

"Het detecteren van lekkages in de koelkring is altijd een handmatig proces geweest door de hoge variabiliteit in de positie van de onderdelen, het uiterlijk van de verbindingen en het hoge aantal varianten.

"Met MIRAI's machine learning-technologie losten we een probleem op dat niet opgelost kon worden met traditionele automatiseringstechnologie. Alle cyclus-tijd, nauwkeurigheid en prestatie-KPI's werden gehaald en onze productiviteit en kwaliteit verbeterden.

"We zien dit als een sleuteltechnologie waar we door zullen gaan werken en zullen MIRAI overwegen voor andere veeleisende toepassingen in de toekomst."