Hexagon lanceert HxGN Robotic Automation voor naadloze geautomatiseerde kwaliteitsborging

Hexagon's Manufacturing Intelligence-divisie, die slimme productietechnologieën levert aan reuzen als Volkswagen en Boeing, heeft HxGN Robotic Automation onthuld. Deze 'pionierende robotische programmeer- en besturingsoftware' stelt niet-g gespecialiseerde kwaliteitsprofessionals in staat om industriële robots te programmeren voor volledig geautomatiseerde kwaliteitsinspectie.

Versnelling van Industry 4.0-adoptie

Het platform stelt fabrikanten in staat om groene-veldfabrieken uit te rusten of bestaande productielijnen te moderniseren met ultramoderne autonome optische inspectiecellen. Dit versnelt de time-to-market door historische knelpunten te elimineren, terwijl meer complete data direct vanaf de productielijn beschikbaar komt tijdens de productie.

HxGN Robotic Automation versnelt de adoptie van Industry 4.0 door op intelligente wijze optimale inspectieroutines in één stap te ontwerpen; een taak die normaal aanzienlijke tijd en aandacht vereist van zowel metrologie- als robotica-experts.

Offline programmeren in een digitale realiteit

Met HxGN Robotic Automation kunnen fabrikanten nu het programma offline ontwikkelen, ver van de productielijn in een digitale realiteit, en een robuust programma implementeren in de robotische cel. De software wordt al gebruikt by marktleiders als Škoda Auto om hun productielijnen te verbeteren.

Martin Jehlička, hoofd van het meetcentrum bij Škoda Auto, zegt: "We hebben de tijd die nodig is om robotische inspectie te programmeren, teruggebracht van enkele dagen tot slechts vier uur met de nieuwe software, zodat we klaar staan om een nieuw voertuig te inspecteren zodra we de productie willen starten."

"Robotische automatisering en Hexagon's high-speed laserscansystemen hebben de inspectietijd voor onderdelen en sub-assemblages al gehalveerd. Het installeren van deze geautomatiseerde inspectiecellen op de productielijn is fundamenteel voor onze Industry 4.0-strategie om data beschikbaar en actiebaar te maken, zodat kwaliteitstrends snel geïdentificeerd kunnen worden, of in sommige gevallen automatisch gecorrigeerd."

Open ontwerp voor maximale flexibiliteit

Gebouwd op open ontwerppincipes, koppelt de software aan elke nieuwe of bestaande industriële robot en is flexibel, zodat kwaliteitsprofessionals de meest geschikte metrologiesensoren kunnen inzetten om fabrieken snel toekomstbestendig te maken met real-time, inline metrologie.

Door real-time meetdata automatisch aan de bron vast te leggen en te gebruiken om de productie in real-time te optimaliseren, integreert de technologie kwaliteitsborging in het hart van de productie. Dit maakt snellere, zichzelf corrigerende productie mogelijk en vrijwt personeelstijd voor andere taken, zoals data-analyse.

Schaalbaar van kleine tot extra-grote onderdelen

De technologie stelt kwaliteitsprofessionals in staat om hun inspanningen te vermenigvuldigen bij het verbeteren van kwaliteitsborging over een productielijn, wat leidt tot consistente kwaliteit en geconsolideerde metrologiedata doorheen productielijnen.

Robuuste offline programmering maakt het mogelijk om metrologiecellen te herbestemmen of te verfijnen met minimale productiestillstand, wat meer agile productieoperaties mogelijk maakt en nieuwe cel-gebaseerde productiemodellen ondersteunt die gericht zijn op productaanpassing en snelheid zonder in te boeten op de efficiëntie van volumeproductie.

Met de groeiende vraag naar verticale integratie om kwaliteitscontrole te consolideren over diverse supply chains, kan de nieuwe software werken met alles van kleine tot extra-grote formaatonderdelen en van eenvoudige enkele vaste robotcellen tot complexe cellen met meerdere sensoren en robots op rails en tafels.

Toekomstperspectief: machine learning en autonoom productie

De resulterende metrologiedata zal ook helpen om ontwerpsimulaties te verbeteren door fabrikanten in staat te stellen de as-manufactured prestaties van producten in het ontwerpstadium te voorspellen, bijvoorbeeld door residuele spanningen te anticiperen die tijdens gieten kunnen ontstaan.

Rijke, real-time, inline metrologiedata kan toekomstige machine learning-systemen voeden om ontwerpen, onderdelen en productieprocessen te optimaliseren en steeds meer autonoom zichzelf corrigerende productielijnen te creëren.

Stephen Graham, president Metrology and Production Software bij Hexagon's Manufacturing Intelligence-divisie, zegt: "Het automatiseren van inspectie is vitaal om OEM's in staat te stellen kwaliteit te consolideren over steeds diversere, complexe producten en processen.

"Echt slimme productie heeft snelle, accurate en toegankelijke meetdata nodig, maar veel robotische inspectiesystemen zijn duur, complex, gesloten systemen die incompatibel zijn met de gekozen tools van fabrikanten en ontoegankelijk voor niet-specialisten.

"HxGN Robotic Automation is opgebouwd rond openheid, zodat fabrikanten snel en naadloos gehele productielijnen toekomstbestendig kunnen maken voor robotische inspectie."

HxGN Robotic Automation ondersteunt Hexagon lasertrackers, Leica T-Scan en AS1 scanners en koppelt direct aan Fanuc- en Kuka-robots, terwijl ingebouwde postprocessors de robotcontroller in staat stellen om met een breed scala aan third-party robots te werken. Toekomstige versies zullen de HxGN SLS Structured Light Scanner en third-party sensoren ondersteunen.