Texas A&M-studenten winnen $10.000 SICK LiDAR-innovatieprijs
Voor het derde jaar nodigde SICK studenten van universiteiten landelijk uit om deel te nemen aan de TiM$10K Challenge. De uitdaging startte in 2018 ter ondersteuning van innovatie en studentenprestaties in automatisering en technologie.
Teams werden voorzien van een 270° SICK LiDAR-sensor (TiM) en accessoires en uitgedaagd om een probleem op te lossen, een oplossing te creëren, of een nieuwe toepassing te brengen voor elke industrie die de SICK LiDAR benut.
De winnaars van de TiM$10K Challenge zijn:
- 1e Plaats: Texas A&M University (TAMU) Team 2 – AutoTool (geautomatiseerde, robotische tool-drager voor de bouwindustrie)
- 2e Plaats: Texas A&M University (TAMU) Team 3 – Farm Field Scanning (drone voor het inspecteren van akkerland)
- 3e Plaats: University of Wisconsin – Madison (UW Madison) & Worcester Polytechnic Institute (WPI) – LiDAR LiDAR Tunnel Inspectie Automatiseringssysteem (LTIAS)
- Eerbetuiging: University of Alabama – The MiniMap (3D-scantool)
Mason Kleinecke, werktuigbouwkundestudent aan TAMU en lid van het winnende team van de TiM$10K Challenge, zegt: "Als ik terugkijk naar waar dit allemaal begon, was het een idee gesproeid uit een probleem in de bouwindustrie. De ondersteuning die het SICK-team ons bood, was ongelooflijk, verder dan alleen de verbluffende technologie, maar ook ervoor te zijn toen we hulp nodig hadden.

"Een voorbeeld was toen we besloten tool-tracking aan ons apparaat toe te voegen. Het SICK-team bood een RFID-sensor aan, naast de TiM LiDAR die ze al hadden geleverd, en dat was geweldig. SICK was ongelooflijk behulpzaam, en het is een sleuteldeel geweest van het succes van dit project."
Projectsamenvattingen
Het team op de eerste plaats, Team 2 van TAMU, creëerde een oplossing voor een veelvoorkomend probleem in de bouwindustrie. Tool-onbereikbaarheid en verplaatsing is verantwoordelijk voor 18% van een bouwwerkers werkdag, wat resulteert in verspilde tijd door reizen tussen toolopslag en werkgebieden of tools die verloren gaan of achterblijven. De AutoTool biedt werknemers een geautomatiseerde robotische tool-drager om tools te dragen, automatisch een werker te volgen, en inventaris van tools te houden.
Het team op de tweede plaats, Team 3 van TAMU, richtte zich op het bieden van ondersteuning voor grote industriële boerderijen met gewasgroeimodellering en -tracking. Het TYTO Farm Survey System gebruikt SICK LiDAR op een drone om hectares akkerland te inspecteren en de groei van gewassen te monitoren.
Het team op de derde plaats van UW – Madison en WPI, ontwierp een LiDAR-gebaseerde tunnelinspectie-automatiseringssysteem. Met dit instrument kan de inspectie van de functionaliteit en veiligheid van tunnels en pijpleidingen gemakkelijker worden gemonitord met minder afhankelijkheid van menselijke arbeid in gevaarlijke omgevingen.
Ten slotte ontving het team van UA een eerbetuiging voor hun innovatieve product dat erop gericht is de kosten van nauwkeurige 3D-scanning te verlagen door een nieuwe toepassing van 2D LiDAR-technologie te benutten.
"LiDAR is enigszins een speciale technologie, en deze projecten helpen het aan de massa's brengen," zei SICK, Inc. CEO Tony Peet. "Alle onze deelnemers dit jaar hebben sterke businesscases om innovatieve ideeën naar de markt te brengen."
Concoursachtergrond
Elk team werd gevraagd een video en paper in te dienen voor beoordeling na afloop van het project. Een paneel van jurylid besloot de winnende inzendingen op basis van creativiteit en innovatie, vermogen om een klantprobleem op te lossen, commercieel potentieel om de toepassing te productiseren en te markten, ondernemerschap van het team, en verslaglegging.
De drie winnende teams winnen een contante prijs van $10K voor de eerste plaats, $5K voor de tweede plaats, en $3K voor de derde plaats. Naast de bragging rights en de contante prijs, zal het team op de eerste plaats, samen met de begeleidende professor, een all-expenses-paid reis naar Duitsland maken om het SICK-hoofdkantoor en productiefaciliteit te bezoeken.
LiDAR-sensortechnologie
De LiDAR-sensor (TiM) die aan teams werd geleverd, gebruikt een roterende gepulste laser om afstanden tot de omgeving te berekenen op basis van het time-of-flight-principe. De roterende laser vormt effectief een cirkel om de TiM, binnenin welke gebruikers individuele velden kunnen creëren om de aanwezigheid of afwezigheid van een object te monitoren.
De betrouwbaarheid van de sensor wordt verbeterd door SICK's gepatenteerde High-Definition Distance Measurement (HDDM)-technologie, die elke meting meerdere keren bemonstert en de resultaten gemiddeld.
Zoals de TiM$10K-teams adelijk bewijzen, kan het monitoren van individuele velden voor objecten een geweldige manier zijn om toepassingen op te lossen die andere sensortechnologieën niet kunnen. Dit maakt de TiM onmisbaar in een verscheidenheid aan industriële toepassingen, alsook gebouwautomatisering, stationaire, en mobiele toepassingen.
Daarnaast stelt de geïntegreerde Ethernet-interface remote monitoring, meting, en navigatie in, wat een tonel creatieve mogelijkheden bood voor de TiM$10K-teams.
Automatisering Besturingssysteem
- Schunk Vergroot VS Robotgrijper Assemblage in Morrisville, NC, Versterkt Lokale Productie & Customisatie
- Hahn Automation Versterkt Leiding met Nieuwe CRO en COO
- SICK partners met MassRobotics om start-ups te voorzien van geavanceerde sensoroplossingen
- Hanwha Robotics & Wipro smeden strategisch bondgenootschap voor Indiase cobot-markt
- Studenten bouwen geavanceerd B&R-aangedreven robotisch vuilnissorteringssysteem
- SICK presenteert webinar: Machine Vision aanpassen voor industriële automatisering
- OnRobot Opent VS Hoofdkantoor in Dallas, Uitbreiding Robotica Innovatie
- IBM & SAP Lanceren 'Connected Plant': Nieuwe Productieoplossing Voor Efficiëntie En Veiligheid
- Arno Strotgen – SVP & Hoofd Klantenservice & Digitaal Platform bij ABB Robotics & Discrete Automation
- Hoe Pick-and-Place Robots Werken: Efficiëntie In Productie Verhogen
- Top 4 Rover Ontwerptips van een Honeybee Robotics Senior Engineer