Licht-aangedreven sensors maken mobiliteitsbeperkte patiënten mogelijk geavanceerde draagbare revalidatie

Onderzoekers van de Pohang University of Science & Technology (POSTECH) in Zuid-Korea hebben de beperkungen van zachte straksensoren overwonnen door computervisietechnologie te integreren in optische sensoren.

CVOS-sensortechnologie

Het team ontwikkelde een sensortechnologie bekend als computer vision-based optical strain (CVOS). In tegenstelling tot conventionele sensoren die vertrouwen op elektrische signalen, gebruiken CVOS-sensoren computervisie en optische sensoren om microscopische optische patronen te analyseren, data extraherend over veranderingen. Deze benadering verbetert inherent de duurzaamheid door elementen die sensorfunctionaliteiten compromitteren te elimineren en fabricageprocessen te stroomlijnen, wat de commercialisering van sensoren vergemakkelijkt.

Drie-asige rotatiebewegingsdetectie

In tegenstelling tot conventionele sensoren die alleen biaxiale strak detecteren, tonen CVOS-sensoren de uitzonderlijke capaciteit om drie-asige rotatiebewegingen te detecteren via real-time multiaxiale strakkartering. In essentie stellen deze sensoren de precieze herkenning van ingewikkelde en diverse lichamelijke bewegingen mogelijk door een enkele sensor. Het onderzoekssteam bevestigde deze claim door experimenten waarin CVOS-sensoren toegepast werden op hulpmiddelen in revalidatiebehandelingen.

AI-gebaseerde correctiealgoritme

Door integratie van een AI-gebaseerde responscorrectiealgoritme dat diverse foutfactoren corrigeert die tijdens signaaldetectie ontstaan, toonden de experimentele resultaten een hoog vertrouwensniveau. Zelfs na meer dan 10.000 iteraties behielden deze sensoren hun uitzonderlijke prestaties consistent.

"De CVOS-sensoren blinken in het onderscheiden van lichamelijke bewegingen over diverse richtingen en hoeken, waardoor effectieve revalidatie-interventies geoptimaliseerd worden. Door ontwerpaanduidingen en algoritmes af te stemmen op specifieke doeleinden, hebben CVOS-sensoren grenzenloos potentieel voor toepassingen die industriën overschrijden," aldus Professor Sung-Min Park, die het onderzoek leidde.

Voor meer informatie, neem contact op met Jinyoung Huh via jinyoung.huh@postech.ac.kr; +82-54-279-2415.