Versnel gegevensanalyse:van spreadsheets tot inzichten met eenvoudige, codevrije tools

Ingenieurs en technici die met testgegevens werken, kampen vaak met spreadsheetbeperkingen:vastgelopen schermen op grote datasets, handmatig kopiëren van gegevens tussen bestanden uit verschillende DAQ-systemen en het bereiken van limieten voor de gegevensgrootte. Worstelen met Excel voor de evaluatie van metingen is schadelijk voor de efficiëntie en productiviteit, maar moderne software kan professionele mogelijkheden bieden zonder de programmeercomplexiteit.

Tijdens dit 60 minuten durende webinar wordt onderzocht hoe deze software de analyse van meetgegevens kan transformeren en directe visualisatie van enorme datasets mogelijk kan maken en tegelijkertijd complexe evaluaties kan automatiseren. Tijdens de sessie wordt ook onderzocht hoe u zinvolle rapporten kunt maken zonder handmatig werk. Na de technische presentatie volgt een vraag-en-antwoordsessie voor het publiek.

Deelnemers leren hoe ze:

• Visualiseer miljoenen datapunten in minder dan 1 seconde
• Voer complexe wiskundige bewerkingen betrouwbaar uit zonder het overzicht te verliezen
• Gebruik AI-ondersteunde scripting in plaats van handmatig programmeren
• Genereer binnen enkele minuten in plaats van uren rapporten die gereed zijn voor publicatie

Dit webinar is bedoeld voor:

• Testingenieurs en technici die betrokken zijn bij mechanische, automobiel- of industriële tests
• R&D-ingenieurs gericht op systeemvalidatie, controle of prestatie-optimalisatie
• Meet- en gegevensanalisten die op zoek zijn naar snellere, slimmere manieren om testgegevens te verwerken
• Technische managers en besluitvormers die de productiviteit willen verbeteren en de testtijd willen verkorten

Luidsprekers:

Daniel Förder, Software Strategisch Productmanager, imc Test &Measurement

Daniel Förder brengt bijna 20 jaar expertise op het gebied van meettechnologie mee naar zijn rol als Strategisch Productmanager voor Software bij imc Test &Measurement. Met ervaring in technische verkoop, producteigendom en strategisch productbeheer combineert Daniel diepgaande FAMOS-kennis met real-world inzicht in de uitdagingen van de data-analyse van ingenieurs. Hij is toegewijd aan het toegankelijk maken van geavanceerde meetanalyses door middel van het delen van kennis, partnerschappen en gemeenschapsopbouw. Daniel heeft een diploma in technische computerwetenschappen behaald aan de Brandenburgse Hogeschool.

Moderator:

Amanda Hosey, redacteur, SAE Media Group