Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Sensor

Data-analyse versnellen: Van spreadsheets naar inzichten met eenvoudige, code-vrije tools

Ingenieurs en technici die met testdata werken worstelen vaak met spreadsheet beperkingen: bevroren schermen bij grote datasets, handmatig kopiëren van data tussen bestanden van verschillende DAQ systemen en data grootte limieten. Worstelen met Excel voor metingevaluatie is schadelijk voor efficiëntie en productiviteit, maar moderne software kan professionele mogelijkheden bieden zonder de programmeercomplexiteit.

Deze 60-minuten webinar zal verkennen hoe deze software meetdata-analyse kan transformeren en instant visualisatie van massive datasets mogelijk maakt terwijl complexe evaluaties geautomatiseerd worden. De sessie zal ook onderzoeken hoe betekenisvolle rapporten te maken zonder het handmatige werk. Een Q&A sessie volgt na de technische presentatie.

Deelnemers leren hoe te:

  • Miljoenen datapunten in minder dan 1 seconde visualiseren
  • Complexe wiskundige operaties betrouwbaar uitvoeren zonder overzicht te verliezen
  • AI-geassisteerde scripting gebruiken in plaats van handmatig programmeren
  • Publicatie-klaar rapporten genereren in minuten in plaats van uren

Deze webinar is ontworpen voor:

  • Testingenieurs en technici betrokken bij mechanische, automotive, of industriële testing
  • R&D ingenieurs gefocust op systeemvalidatie, controle, of prestatieoptimalisatie
  • Meet- en data analisten op zoek naar snellere, slimere manieren om testdata te verwerken
  • Engineering managers en besluitvormers die productiviteit willen verbeteren en testtijd willen verminderen

Sprekers:

Daniel Förder, Software Strategic Product Manager, imc Test & Measurement

Daniel Förder brengt bijna 20 jaar meettechnologie expertise naar zijn rol als Strategic Product Manager voor Software bij imc Test & Measurement. Met ervaring in technische sales, product ownership, en strategisch productmanagement, combineert Daniel diepe FAMOS kennis met real-world inzicht in ingenieurs data-analyse uitdagingen. Hij is toegewijd aan het maken van gesofisticeerde meetanalyse toegankelijk door kennisdeling, partnerschappen, en community building. Daniel heeft een graad in technische informatica van Brandenburg University of Applied Sciences.

Moderator:

Amanda Hosey, Editor, SAE Media Group

Sensor

  1. Hoe Een Robotzwerm Omgevingen In Kaart Brengt: Q&A Met Dr. David Lary
  2. Draagbare Tech Inzichten: Sensoren Die Je Veilig Houden
  3. Grafiet-gebaseerde Sensor Verhoopt Gevoeligheid & Flexibiliteit voor Draagbare Medische Apparaten
  4. Hoe snelladen het EV-laadlandschap transformeert
  5. Thermische Imaging: Onthullen van Verborgen Details voor Precieze Analyse
  6. Robotische Gezondheidsassistenten: 5 Essentiële Inzichten
  7. AI benutten om het volledige potentieel van elektronenmicroscopen te ontsluiten
  8. Quality 4.0: Draadloze IoT-sensoren revolutioneren productie-excellentie
  9. Geautomatiseerde ultrasonische in-situ monitoring voor composiet uitharding defectdetectie
  10. De 5 W's van Doorstekbestendige Zachte Elektronica Onthuld
  11. Stanford-ingenieurs bouwen vogelachtige robot die met precisie kan zitten