Bosch Sensortec introduceert AI-ingeschakelde BME688: De kleinste slimme luchtkwaliteitssensor

Bosch Sensortec heeft de BME688 onthuld, een next-generation gassensor die on-sensor kunstmatige intelligentie en een toegewijde gas-scan-modus voor vluchtige zwavelverbindingen (VSC's) integreert. Deze upgrade stelt gebruikers in staat de sensor te trainen voor maatwerktoepassingen zoals het detecteren van slechte adem, monitoren van voedselversheid, en meer.

De BME688 wordt getouted als de eerste MEMS luchtkwaliteitssensor die gas, vochtigheid, temperatuur en barometrische druk meting combineert met AI, wat effectief de werelds kleinste vier-in-een oplossing levert.

Gebouwd op hetzelfde platform als zijn voorganger, de BME680, biedt de nieuwe BME688 een hogere gas-weerstandsrange door een application-specific integrated circuit (ASIC). Het introduceert ook een gespecialiseerde VSC-gas-scan-modus en is gekoppeld met Bosch's BME AI-Studio software, wat gebruikers in staat stelt om data uit hun unieke omgevingen te importeren, labelen en modelleren om maatwerk-algoritmen te creëren.

Klanten hun eigen data categoriseren binnen BME AI-Studio, trainen de BME688 om specifieke gashandtekeningen te herkennen – zoals bacteriologische groei-indicatoren in voedsel – en deployen de resulterende lichtgewicht AI-code op de microcontroller die hun eindproduct aandrijft. Deze benadering houdt de AI-workload bescheiden en compatibel met standaard systeemcontrollers.

Potentiële use-cases beslaan een breed spectrum: van het detecteren van orale geur en luier-versheid tot het monitoren van voedselbederf in koelkasten en zelfs vroege bosbranddetectie. De sensor's vermogen om gassamenstelling naast temperatuur- en vochtigheidsveranderingen vast te leggen, biedt een holistische blik op omgevingscondities.

Gekoppeld met BME AI-Studio, kunnen ontwikkelaars snel custom-oplossingen prototypen. Bosch Sensortec biedt ook een Adafruit-compatibele development-kit aan om integratie te versnellen.

De sensor detecteert een breed scala aan gassen – inclusief VOC's, VSC's, koolmonoxide en waterstof – tot parts-per-billion (ppb) gevoeligheid.

VSC's als indicatoren van bederf en ademkwaliteit

Bij het targeten van bederfde voedseldetectie, dienen VSC's vrijgegeven door bacteriële activiteit als duidelijke markers. Op dezelfde manier kunnen lichaamsgeur en slechte adem geïdentificeerd worden door hun distincte VSC-profielen.

Veld-dataverzameling is cruciaal: het bemonsteren van gassen bij zowel vers als bederf voedel stelt de creatie van accurate VSC-modellen in. De BME688's standaard precisie, gecombineerd met AI-Studio's optimalisatie-capaciteiten, waarborgt betrouwbare prestaties over diverse gassenmengsels.

Veld-gebaseerde bemonstering, in plaats van laboratorium-testen, levert algoritmen die real-world condities beter weerspiegelen. De sensor's gelijktijdige meting van vochtigheid, druk en temperatuur verrijkt AI-modellen met essentiële contextuele data.

Ontworpen voor mobiele en verbonden scenario's, verpakt de BME688 in een 3,0 × 3,0 × 0,9 mm³ footprint. Stroomverbruik varieert van 2,1 µA tot 11 mA, instelbaar op basis van data-rate en feature-vereisten, en kan fijngetund worden via BME AI-Studio.