2024 Wereldwijde IoT-markt Versnelt: AI-aangedreven Apparaten Stimuleren Groei

Een nieuw rapport van IoT Analytics, een Duits marktinformatiebedrijf, kwantificeert de explosieve groei in verbonden IoT-apparaten dit jaar. Het rapport wijst ook op een belangrijke trend in 2024: de integratie van AI in IoT-apparaten.

Marktgroei en Prognoses

Wat de verwachte marktgroei betreft, stelt IoT Analytics dat verbonden IoT-apparaten in 2024 met 13% zullen toenemen, wat uitkomt op 18,8 miljard aan het einde van het jaar. Het bedrijf verwacht doorlopende groei in de komende jaren. Concreet voorspelt het dat het aantal verbonden IoT-apparaten zal groeien tot 40 miljard in 2030.

Het rapport geeft aan dat drie technologieën samen goed voor bijna 80% van de markt zijn: Wi-Fi, Bluetooth en cellulair IoT. In het bijzonder vond het rapport het volgende:

Wi-Fi maakt 31% uit van alle IoT-verbindingen. Binnen deze markt (en andere die Wi-Fi gebruiken) heeft er in de afgelopen jaren een verschuiving plaatsgevonden, waarbij veel bedrijven overgingen van Wi-Fi 5-apparaten naar Wi-Fi 6 en Wi-Fi 6E. Organisaties die de nieuwere Wi-Fi-generatie gebruiken, kunnen doorgaans meer apparaten ondersteunen die met hogere bandbreedte werken vergeleken met Wi-Fi 5-omgevingen. Dit jaar beginnen apparaten die de volgende generatie, Wi-Fi 7, ondersteunen te verschijnen.

25% van de verbonden IoT-apparaten wereldwijd vertrouwt op Bluetooth. Bluetooth Low Energy (BLE), ook bekend als Bluetooth Smart, is continu ontwikkeld om IoT-apparaten betrouwbare connectiviteit te laten behouden tijdens bedrijf op batterij. Het rapport stelt dat "BLE nu de voorkeursoptie is voor batterijgevoede IoT-apparaten zoals asset-trackingapparaten" en dat zelfs de industriële sector toenemend interesse toont in IO-Link Wireless-technologie.

Cellulair IoT (2G, 3G, 4G, 5G, LTE-M en NB-IoT) maakt bijna 21% uit van de wereldwijde IoT-verbindingen. Volgens de Global Cellular IoT Connectivity Tracker & Forecast van IoT Analytics groeiden de mondiale cellulair IoT-verbindingen in 2023 met 24% jaar op jaar. Daarnaast zagen we dit jaar de introductie van 5G RedCap-technologie. 5G RedCap levert doorvoersnelheden van respectievelijk 150 en 50 Mbps in downlink en uplink. De ondersteuners van deze technologie streven naar bredere toepasbaarheid van 5G, voor een breder scala aan use cases in industriële toepassingen.

Voordelen van AI- en IoT-integratie

Een opvallende trend die het rapport identificeert, is de integratie van kunstmatige intelligentie in IoT-apparaten dit jaar. "De integratie van AI-technologieën, waaronder generatieve AI en edge AI, is een significante trend in 2024," aldus Satyajit Sinha, Principal Analyst bij IoT Analytics, in een persverklaring.

Waar komt het belang voor AI-integratie vandaan? "Edge AI transformeert het IoT-landschap fundamenteel door edge IoT-apparaten data lokaal te laten verwerken, wat latentie reduceert en real-time reacties mogelijk maakt."

De integratie van AI in IoT-apparaten in industriële omgevingen biedt diverse cruciale voordelen, die operationele efficiëntie, veiligheid en besluitvorming verbeteren.

Enkele toepassingsgebieden waar de integratie wordt toegepast:

1. Predictief onderhoud: AI kan IoT-data analyseren om uitval van apparatuur te voorspellen voordat het gebeurt, wat downtime reduceert en de levensduur van machines verlengt. Dit minimaliseert dure reparaties en ongepland onderhoud.
2. Geoptimaliseerde operaties: AI verbetert procesautomatisering door real-time IoT-data te analyseren, productieworkflows, energieverbruik en resource-allocatie te optimaliseren. Het kan processen dynamisch aanpassen om de efficiëntie te verhogen.
3. Verbeterde veiligheid: AI-aangedreven IoT-apparaten kunnen omgevingscondities, machineprestaties en werknemersgedrag monitoren, en operatoren waarschuwen voor potentiële gevaren. Dit leidt tot veiligere werkomgevingen en verminderd ongeluksrisico.
4. Real-time analyses en besluitvorming: AI verwerkt grote hoeveelheden IoT-data in real-time, wat actiegericht inzicht geeft aan besluitvormers. Het stelt snelle aanpassingen aan productieprocessen en operaties mogelijk op basis van real-time informatie.
5. Supply chain-optimalisatie: AI in IoT kan assets tracken, logistiek optimaliseren en vraag voorspellen, wat de transparantie en efficiëntie van de supply chain verbetert. Dit vermindert vertragingen, snijt in kosten en verbetert voorraadbeheer.
6. Energie-efficiëntie: AI-algoritmen kunnen data van IoT-sensoren analyseren om energiegebruik te optimaliseren, verspilling te verminderen en kosten te verlagen. Dit kan met name nuttig zijn in industrieën met hoog energieverbruik, zoals productie en utility's.

Conclusie: Door AI in IoT te integreren, kunnen industriële omgevingen slimmer, efficiënter en beter in staat worden om de complexiteiten van moderne operaties aan te gaan.