2024 De mondiale IoT-markt versnelt:AI-aangedreven apparaten stimuleren de groei

Een nieuw rapport van IoT Analytics, een Duits bedrijf voor marktinzichten, kwantificeert de explosieve groei van verbonden IoT-apparaten dit jaar. Er wordt ook vastgesteld dat een belangrijke trend in 2024 de integratie van AI in IoT-apparaten is.

Met betrekking tot de verwachte groei in de markt concludeert IoT Analytics dat de verbonden IoT-apparaten naar verwachting in 2024 met 13% zullen toenemen, tot 18,8 miljard tegen het einde van het jaar. Het bedrijf verwacht de komende jaren een verdere groei. Concreet voorspelt het bedrijf dat het aantal verbonden IoT-apparaten in 2030 zal groeien tot 40 miljard.

Het rapport merkt op dat drie technologieën bijna 80% van de markt uitmaken:Wi-Fi, Bluetooth en mobiel IoT. Uit het rapport blijkt met name het volgende:

Wi-Fi vormt 31% van alle IoT-verbindingen.  Binnen deze markt (en andere die Wi-Fi gebruiken) heeft er de afgelopen jaren een verschuiving plaatsgevonden, waarbij veel bedrijven zijn overgestapt van Wi-Fi 5-apparaten naar Wi-Fi 6 en Wi-Fi 6E. Organisaties die de nieuwere Wi-Fi-technologie gebruiken, kunnen doorgaans meer apparaten ondersteunen die met een hogere bandbreedte werken in vergelijking met Wi-Fi 5-omgevingen. Dit jaar worden apparaten geleverd die de volgende generatie, Wi-Fi 7, ondersteunen.

25% van de verbonden IoT-apparaten wereldwijd vertrouwen op Bluetooth.  Bluetooth Low Energy (BLE), ook bekend als Bluetooth Smart, is voortdurend ontwikkeld om ervoor te zorgen dat IoT-apparaten betrouwbare connectiviteit behouden terwijl ze op stroom werken. Het rapport merkt op dat “BLE nu de voorkeursoptie is voor IoT-apparaten op batterijen, zoals apparaten voor het volgen van activa” en zelfs de industriële sector begint steeds meer belangstelling te tonen voor IO-Link Wireless-technologie.

Mobiele IoT (2G, 3G, 4G, 5G, LTE-M en NB-IoT) vormen bijna 21% van de wereldwijde IoT-verbindingen.  Volgens de Global Cellular IoT Connectivity Tracker &Forecast van IoT Analytics zijn de wereldwijde mobiele IoT-verbindingen in 2023 met 24% gegroeid op jaarbasis. Bovendien vond dit jaar de introductie plaats van de 5G RedCap-technologie. 5G RedCap levert doorvoersnelheden van respectievelijk 150 en 50 Mbps in de downlink en uplink. Degenen die deze technologie ondersteunen, streven naar een bredere toepasbaarheid van 5G en bedienen een breder scala aan gebruiksscenario's in industriële toepassingen.

Voordelen in overvloed dankzij AI- en IoT-integratie

Een opvallende trend die in het rapport wordt geïdentificeerd, is de integratie van kunstmatige intelligentie in IoT-apparaten dit jaar. “De integratie van AI-technologieën, waaronder generatieve AI en edge AI, is een belangrijke trend in 2024”, zegt Satyajit Sinha, hoofdanalist bij IoT Analytics, in een vrijgegeven verklaring.

Waarom de interesse in AI-integratie? “Edge AI transformeert het IoT-landschap fundamenteel door edge IoT-apparaten in staat te stellen gegevens lokaal te verwerken, de latentie te verminderen en realtime reacties mogelijk te maken.”

Het integreren van AI in IoT-apparaten in industriële omgevingen biedt verschillende belangrijke voordelen, waardoor de operationele efficiëntie, veiligheid en besluitvorming worden verbeterd.

Enkele van de toepassingsgebieden waar de integratie wordt toegepast zijn:

1. Voorspellend onderhoud :AI kan IoT-gegevens analyseren om apparatuurstoringen te voorspellen voordat ze zich voordoen, waardoor de uitvaltijd wordt verminderd en de levensduur van machines wordt verlengd. Dit minimaliseert dure reparaties en ongepland onderhoud.
2. Geoptimaliseerde activiteiten :AI verbetert de procesautomatisering door real-time IoT-gegevens te analyseren, productieworkflows, energieverbruik en toewijzing van middelen te optimaliseren. Het kan processen dynamisch aanpassen om de efficiëntie te verhogen.
3. Verbeterde veiligheid :AI-aangedreven IoT-apparaten kunnen de omgevingsomstandigheden, de prestaties van machines en het gedrag van werknemers monitoren, waardoor operators worden gewaarschuwd voor mogelijke gevaren. Dit leidt tot veiligere werkomgevingen en een verminderd risico op ongevallen.
4. Realtime analyses en besluitvorming :AI verwerkt grote hoeveelheden IoT-gegevens in realtime en biedt besluitvormers bruikbare inzichten. Het maakt snelle aanpassingen van productieprocessen en -activiteiten mogelijk op basis van realtime informatie.
5. Optimalisatie van de toeleveringsketen :AI in IoT kan activa volgen, de logistiek optimaliseren en de vraag voorspellen, waardoor de transparantie en efficiëntie van de toeleveringsketen worden verbeterd. Dit vermindert vertragingen, verlaagt de kosten en verbetert het voorraadbeheer.
6. Energie-efficiëntie :AI-algoritmen kunnen gegevens van IoT-sensoren analyseren om het energieverbruik te optimaliseren, verspilling te verminderen en de kosten te verlagen. Dit kan met name gunstig zijn in sectoren met een hoog energieverbruik, zoals de productie- en nutssector.

Kort gezegd:door AI te integreren in het IoT kunnen industriële omgevingen slimmer en efficiënter worden en zich kunnen aanpassen aan de complexiteit van moderne activiteiten.