AI integreren over alle telecom-operaties voor 5G & Edge-innovatie

Telcos hebben een agile, low-code platform nodig dat events en streaming data ondersteunt om next-generation real-time 5G- en edge-applicaties te ontwikkelen.

Geënvisageerde telecom-applicaties gebaseerd op de beschikbaarheid van 5G- en edge-diensten zijn grenzenloos. Om deze applicaties te sturen, kijken telecommunicatiebedrijven naar het gebruik van kunstmatige intelligentie en machine learning (AI/ML) voor een verscheidenheid aan toepassingen en in meerdere zakelijke gebieden.

Intern zoeken ze operationele efficiëntie te verbeteren. Inspanningen zullen zich richten op voorspellend assetbeheer. Hier zal AI/ML gebruikt worden om over te stappen van gepland onderhoud en reageren op problemen (uitvallen, offline apparatuur, enz.) naar pro-actieve operaties. Een simpel voorbeeld is het opsporen van waarschuwingssignalen van een transformator wiens prestaties snel afnemen en het repareren voordat er een ongeplande uitval is. Een complexer voorbeeld is de real-time en geoptimaliseerde inzet van middelen om de impact van een grote storm aan te pakken. Een nieuwe benadering kan de directe analyse van videostreams (enkele van drones) omvatten om de situatie direct te beoordelen tot heel fijn granulair dekking. Die informatie zou gecombineerd worden met uitvaldata van klantapps en andere bronnen. De analyse van die geaggregeerde data zou dan de basis zijn voor een actieplan.

Telecombedrijven hopen ook AI/ML-afgeleide inzichten te gebruiken om:

• Opbrengsten te verhogen. Ze moeten granulaire diensten en hoge kwaliteit van dienst leveren. Bovendien moeten ze nieuwe aanbiedingen creëren en leveren in steeds kortere levenscycli.
• In te leveren op digitale transformatie. Ze moeten nieuwe businessmodellen en monetarisatiemodellen ontwikkelen. Dit vereist werken met partner-ecosystemen en het integreren van hun (de telecom's) aanbiedingen, applicaties en diensten met de aanbiedingen van derden.
• Voldoen aan evoluerende en strengere regelgevende eisen. De toenemende complexiteit van telecom-omgevingen gecombineerd met een boom in mondiale dataprivacy- en beschermingswetgeving vereist de adoptie van analytics, automatisering en AI om compliance aan te pakken.
• De verbonden wereld omarmen. De combinatie van 5G, IoT en edge opent een schat aan kansen om innovatieve diensten en applicaties te leveren. Meeste zullen vertrouwen op telecombedrijven die met partners samenwerken om deze aanbiedingen te leveren.

Real-time applicatieontwikkelingsuitdagingen

Een gemeenschappelijke factor die doorsnijdt door elk telecom use case, applicatie of deployment is dat er zoiets als een end-to-end oplossing niet bestaat. Dit betekent dat telcos een open platform zullen moeten bieden voor het ontwikkelen, provisioneren, beheren en monitoren van 5G- en edge-diensten, zodat derden en partners (apparaatleveranciers, dienstverleners, analytics-firma's, enz.) veilige, innovatieve oplossingen kunnen ontwikkelen.

In veel gevallen zullen telcos te maken hebben met meerdere databronnen, evenals events en streaming data, en als zodanig zullen ze oplossingen vereisen die event-driven architectures (EDAs), real-time analytics, en het gebruik van AI en ML omvatten.

EDAs bieden verschillende kenmerkende features of voordelen voor de typen data en analyse die telecom-applicaties vereisen. In het bijzonder ondersteunt EDA:

Real-time streaming analytics: EDA is nuttig wanneer er behoefte is aan real-time verwerking met een minimale tijdsvertraging. Events gebeuren in een continue stream als dingen gebeuren in de echte wereld. Streaming analytics gaat erom zakelijke waarde te halen uit data in beweging op dezelfde manier als traditionele analytics-tools gebruikmaken van data at rest.

Asynchrone operaties: Asynchrone systemen gebruiken data die intervalmatig wordt gegenereerd en getransporteerd. Een voorbeeld zou een 5G-verbonden sensor zijn die een alert stuurt wanneer een gemeten hoeveelheid een vooraf ingestelde drempelwaarde overschrijdt. Meestal zou er geen data zijn, maar wanneer de drempel overschreden wordt, zal de sensor deze informatie in real-time doorgeven aan monitoring-systemen. De prioriteit is dan om direct op het event te handelen, in plaats van data op te slaan en later de status te controleren. Om ervoor te zorgen dat elk aantal events in real-time kan worden aangepakt, vereist asynchrone operaties. EDAs zijn gedistribueerde asynchrone architecturen die gebruikt kunnen worden om hoogschaalbare applicaties te ondersteunen.

Losgekoppelde systemen: Veel telecom-applicaties zullen samengesteld zijn uit meerdere componenten van verschillende bronnen die samenwerken. Het combineren van informatie van deze afzonderlijke maar losgekoppelde applicaties levert synergistische voordelen. Het bouwen van de individuele apps op een EDA zou de real-time events data van meerdere apps samen laten gebruiken.

De noodzaak voor een agile ontwikkelplatform

Vanuit een ontwikkelperspectief kunnen de voordelen van het gebruik van een EDA makkelijker en breder beschikbaar gemaakt worden als het in combinatie gebruikt wordt met een agile ontwikkelplatform.

Waarom? EDA omarmen is foundationeel voor de volgende generatie digitale applicaties. Telecoms zullen in staat moeten zijn om event-driven oplossingen te ontwerpen, ontwikkelen, deployen en opereren in cloud-native stijlen om de vereiste agiliteit en snelheid naar innovatie te hebben die vereist is om vandaag competitief te blijven.

Hoewel event-driven architectures in het verleden zijn ingezet, maakt de beweging naar cloud-native architecturen met microservices, container-gebaseerde workloads en serverless computing ze praktischer en biedt veel voordelen. Bijvoorbeeld, cloud-native oplossingen zijn bekend om reactief en responsief te zijn. Een event-driven architectuur benut deze eigenschappen en verbetert ze, wat resulteert in veerkracht, agiliteit en schaalbaarheid.

Vereiste kenmerken van een telecom real-time oplossing

Er is ook een grote noodzaak om nieuwe real-time applicaties sneller te ontwikkelen en niet alles vanaf nul te heruitvinden bij het ontwikkelen van nieuwe telecom-applicaties. Een geschikt agile ontwikkelplatform dat de eisen van at-scale real-time applicaties kan aan, zal specifieke kenmerken hebben, inclusief:

• Low-code ontwikkelomgeving en ondersteuning voor composeerbare elementen voor snelle ontwikkeling van event-driven applicaties
• Infrastructuur-agnostisch
• Capaciteit om grote volumes van streaming events data te accommoderen
• Vermogen om het gebruik van verschillende typen analyse (inclusief real-time streaming analytics) te accommoderen om verschillende doelen te voldoen
• Ondersteuning voor losgekoppelde systemen en asynchrone operaties
• Een mate van openheid bieden voor eenvoudige integratie van disparate systemen, applicaties en data
• Enterprise-ready zijn om schaalbare, missie-kritieke applicaties te ondersteunen.

Met zo'n platform zullen telcos in staat zijn om snel innovatieve real-time 5G- en edge-applicaties en diensten te ontwikkelen die hun klanten eisen.