Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

Edge Computing: Wat Moet Veranderen om Adoptie te Bevorderen

Het verplaatsen naar een edge-architectuur vereist het managen van kosten, orchestratie, en beveiligingsuitdagingen.

Nu heb je waarschijnlijk al gehoord over edge computing — wat betekent: de deployment van data of applicaties aan de netwerk "edge," dicht bij eindgebruikers — en de voordelen die het biedt ten opzichte van conventionele cloud computing.

Maar als je eruit gaat om te achterhalen hoe je naar een edge-architectuur moet bewegen, zul je wellicht ontdekken dat het daadwerkelijk benutten van edge computing veel harder is dan praten over de redenen waarom je het zou moeten.

Inderdaad, er blijven een aantal barrières voor edge computing-adoptie voor veel bedrijven. Oplossingen zijn beschikbaar, maar het herkennen van de uitdagingen in edge computing is de eerste stap in het plannen van een edge-strategie die echt werkt.

Kosten

Allereerst is de kosten van het deployen van applicaties aan de edge.

Het hosten van applicaties of data in een traditioneel cloud datacenter is relatief goedkoop. Maar het opzetten van je eigen netwerk van lokale datacenters om workloads aan de rand te deployen, is waarschijnlijk heel duur (en niet te vergeten logistiek gecompliceerd).

Publieke cloud-vendors werken aan het adresseren van deze uitdaging door diensten aan te bieden, zoals AWS Snowball, die ontworpen zijn om het voor klanten makkelijker te maken om cloud-workloads naar lokale sites te verplaatsen. Maar die oplossingen kosten nog steeds een redelijk bedrag en passen niet noodzakelijk in de budgetten van kleinere organisaties.

Dat kan veranderen naarmate edge populairder wordt en oplossingen goedkoper worden, maar voor nu is er geen ontkenning dat edge computing duur kan zijn.

Edge computing orchestratie

Hoe beheer je workloads die verspreid zijn over een gedistribueerd edge-netwerk van verafgelegen servers? Dat blijft een open vraag.

Je kunt proberen een edge management service van een publieke cloud-vendor te gebruiken, maar die neigen ertoe om alleen bepaalde typen edge-workloads of apparaten te ondersteunen. Je kunt ook een platform als Kubernetes gebruiken, wat uitblinkt in het managen van gedistribueerde workloads. Maar edge-orchestratie is niet Kubernetes' primaire use case, en je zult tijd en moeite moeten investeren om het voor de klus in te richten.

Kortom, er blijft geen makkelijke, snelle oplossing voor het orchestratie van edge-workloads.

Edge computing beveiligingskwesties

Workloads aan de edge veilig houden kan uitdagender zijn dan die in centrale datacenters. Niet alleen is fysieke beveiliging moeilijker te bereiken wanneer je apparaten hebt verspreid over een groot gebied, maar het kan ook moeilijker zijn om beveiligingsmaatregelen toe te passen op apparaten zoals IoT-hardware die je aan de edge deploiet. Je moet ook beveiliging managen terwijl data over je edge-netwerk beweegt, waar het meer blootgesteld kan zijn aan dreigingen dan als het binnen een cloud-datacenter zou blijven.

Hier opnieuw, dit zijn alle uitdagingen die overwonnen kunnen worden, maar er is geen makkelijke oplossing. Bedrijven moeten zorgvuldig plannen om aan de unieke beveiligingseisen van edge-workloads te voldoen.

Wijd verspreide gebruikers ondersteunen

Edge computing kan makkelijk te implementeren zijn als al je gebruikers in dezelfde stad wonen of geconcentreerd zijn in een paar distincte regio's. Je deployt workloads dicht bij die gebruikers en klaar.

Maar wat als je klantenbasis verspreid is over veel landen? Hoe meer gedispergeerd je gebruikers zijn, hoe moeilijker het wordt om edge-infrastructuur op te zetten die ze allemaal even goed ondersteunt.

Dit kan betekenen dat bedrijven moeten compromissen sluiten wanneer het om de edge gaat. Ze moeten strategisch nadenken over welke regio's het meest zouden profiteren van edge-deployments gebaseerd op het aantal gebruikers in die regio's en welke zich zullen moeten schikken met traditionele architecturen.

Conclusie

Het verplaatsen naar een edge-architectuur kan harder zijn dan alle enthousiaste gesprekken over edge computing suggereren. Je moet edge computing-kosten, orchestratie, en beveiligingsuitdagingen managen, terwijl je ook uitzoekt hoe je je doelgebruikers efficiënt kunt bereiken via een edge-architectuur. Deze uitdagingen kunnen allemaal aangepakt worden, maar ze missen een eenvoudige oplossing.

Internet of Things-technologie

  1. Waarom Edge Computing Essentieel is voor IoT-succes
  2. Edge Computing: De architectuur die morgen's intelligente netwerken drijft
  3. Edge Computing: 5 Potentiële Valkuilen – en Hoe Ze Te Overwinnen
  4. Edge Computing Uitgelegd: Waarom Het Belangrijk Is Voor Modern Business
  5. Edge Cloud Computing: De essentiële ruggengraat voor IoT's snelle groei
  6. HPE Onthult Edge Computing Voortgang op Discover, Positionering van de Edge als Nieuwe Digitale Hub
  7. Edge Computing: AI-implementatie versnellen aan de netwerkrand
  8. Edge Computing Uitgelegd: Waarom Het Cruciaal Is voor Moderne Bedrijven
  9. Edge Computing Inzetten om Detailhandelsucces te Drijven
  10. 6 Overtuigende Redenen om Edge Computing te Omhelzen
  11. 5G & Edge: Telcos Eenmake tot Applicatie-Enablers