Een observability-gedreven cultuur cultiveren voor IT, DevOps en SRE-excellentie

Observability met enterprise IT-systemen is cruciaal in een tijdperk van digitale transformatie.

Naarmate organisaties digitale transformatie omarmen, heeft de geassocieerde automatisering van zakelijke processen de druk op IT-teams verhoogd om meer proactief en flexibel te zijn. Er is ongewone focus op DevOps-praktijkers en site reliability engineers (SREs), want dit zijn de professionals die de kritische apps creëren en draaiende houden. Rapide, geïnformeerde reactie is vitaal omdat een digitaal getransformeerd bedrijf leeft of sterft op de prestaties van zijn operationele systemen.

De ingebouwde complexiteit van moderne systemen en enorme operationele datavolumes heeft een nieuwe geassocieerde uitdaging geproduceerd. Wanneer iets misgaat en prestaties een klop krijgen, zijn legacy handmatige processen van het ontdekken van waarschijnlijke root cause en remediatie te langzaam. Als resultaat is het nieuwe essentiële hulpmiddel voor operationele teams observability.

De noodzaak voor observability

Observability is de moderne manier voor teams om operationele data te gebruiken als een Rosetta Stone die de interne statussen van alle systeemelementen en contextuele relaties tot elkaar duidelijk toont. Observability is je vriend 24×7 omdat wanneer een zakelijk proces stopt met werken, algoritmes je data gebruiken om teams precies te informeren wat er misging — en waarom. Dan leidt observability je naar de juiste stappen voor remediatie zodat je systemen ASAP weer operationeel zijn.

De vereiste voor observability begint met de ontwikkeling van moderne applicaties. De creatie, implementatie en continue iteratie van zakelijke apps heeft observability nodig omdat ze integraal verbonden zijn met alle stacks van de enterprise IT-omgeving.

Om die reden drijven ontwikkelteams vaak verandering in de dynamiek en rol van de IT-afdeling. Het werk van DevOps-praktijkers en SREs kan niet langer gezien worden als slechts een back-end functie. DevOps en SREs moeten proactief zijn, vooral wanneer die functie direct verbonden is met opbrengstgeneratie.

Laten we drie significante veranderingen voor DevOps-praktijkers en SREs overwegen.

Agiliteit. DevOps gaat om snelheid. De brede adoptie van agile ontwikkelpraktijken versnelt de levering van app-creatie en feature-veranderingen in de productieomgeving.

Automatisering. DevOps heeft het proces van change delivery grotendeels geautomatiseerd. Als resultaat is het ontwikkelproces veel sneller. Zo is de levering van resultaten.

Integratie. Aangezien het werk van DevOps-praktijkers en SREs alle stacks van enterprise IT aanraakt, is het niet verrassend om desegregatie te vinden met ontwikkel- en operatieteams. Historisch heeft het IT-operatieteam zorggedaagd voor de omgeving en DevOps en SREs hebben ontwikkeling beheerd als twee afzonderlijke functies — vaak met verschillende organisatorische rapporteringsstructuren. In een moderne omgeving zijn gesiloorde functies niet meer praktisch. Typisch zijn ze nu samengevoegd in termen van praktijk, interactie, zelfs het delen van technologie-tools zoals observability.

Is er weerstand tegen het creëren van dit Grote Gelukkige Gezin? Natuurlijk! IT-operaties kunnen de nauwe interactie met ontwikkeling verontwaardigen of coderen zien als een klein rad in een gigantisch wiel. Omgekeerd, DevOps-praktijkers en SREs begrijpen misschien niet volledig de moeilijkheid van het beheren van een enorme productieomgeving. Van buitenaf kan zorgen voor productie lijken een relatief eenvoudige, laag-niveau taak. Voor een zuivere DevOps en SRE, kan het perspectief op infrastructuur myopisch zijn, gefocust op specifieke plekken van infrastructuur die relevant zijn voor elk specifiek coderingsproject.

Als deze houdingen in uw moderne omgeving bestaan, moet het helpen van teams om gedrag aan te passen aan nieuwe vereisten Prioriteit Een zijn. Geen moderne app leeft in isolatie; het coëxisteert met een complex ecosysteem van gedeelde IT-bronnen. evenzo is samenwerking van de verzorgers voor apps en omgeving van essentie!

Observability-tools en automatisering benutten

Eenheid tussen DevOps-praktijkers, SREs en IT-operaties gaat niet alleen over het verzachten of doorbreken van gesiloorde menselijke interacties. Eenheid omvat ook het gebruik van gedeelde observability-tools die iedereen helpen dezelfde operationele data te benutten voor het vervullen van verantwoordelijkheden in hun respectieve jobdomeinen.

Laten we overwegen hoe automatisering in deze relatie voedt. Voor DevOps- en SRE-teams zijn er veel stappen om een nieuwe module of applicatie van de ontwikkelomgeving naar de real-world productieomgeving te verplaatsen. Historisch zijn deze stappen grotendeels handmatig. Nu haalt automatisering de moeite eruit door de mens uit het proces te halen.

Door een observability-oplossing met automatisering te gebruiken, kan het pad van ontwikkeling naar productie op een slimme manier uitgevoerd worden.

Bijvoorbeeld, een observability-oplossing kan algoritmes bieden die automatisch data van de productieomgeving gebruiken om de huidige dispositie van bronnen binnen die omgeving te begrijpen. Deze inzicht laat DevOps-praktijkers en SREs toe om te garanderen dat de nieuwe applicatie of verandering die geleverd wordt, voldoende bronnen heeft om zichzelf te ondersteunen, terwijl niet botst met of andere applicaties voor gedeelde bronnen uithongert. Al dit is bereikbaar met automatisering.

Eén stadium voor automatisering is het pad van ontwikkeling naar productie. Observability-tools voor het verbeteren van dit pad omvatten patroonontdekking, anomaliedetectie en causale analyse. De observability-oplossing zal automatisch resource-allocatie en timing-beslissingen rond de levering van nieuwe componenten in de productieomgeving beoordelen.

Een ander stadium is continue iteraties van de app met nieuwe features en functionaliteit. Softwareveranderingen hadden vroeger langzame debuuts een keer per jaar, twee keer per jaar, misschien kwartaal. Met DevOps zijn veranderingen meer zoals dozijnen, honderden of duizenden keer per week! Geautomatiseerde observability-tools zijn essentieel.

Teams controleren helpen met observability

Moderne apps hebben verschillende en uitdagende kenmerken; ze zijn modulair, ephemeral en hoog gedistribueerd. Zonder observability is het onmogelijk om met een hoge graad van zekerheid te voorspellen wat de impact van een nieuwe verandering zal zijn op een productieomgeving.

Alleen een observability-oplossing kan snel analyseren wat de aanwezigheid van een bepaald nieuw element betekent, en snel diagnostische inzichten teruggeven aan DevOps-praktijkers, SREs en IT-operaties over hoe problemen op te lossen.

Vanwege de enorme operationele datavolumes van digitale transformatie, vinden DevOps-praktijkers, SREs en IT-operatieteams het vrijwel onmogelijk om te begrijpen hoe de productieomgeving presteert zonder een observability-tool. Zonder zijn slimme filter wordt de ontwikkelcyclus zwaar en vinden teams het uitdagend om actie te ondernemen op negatieve gebeurtenissen.

Observability zal tot de redding komen! Naarmate u streeft naar het vervagen van silo's en het creëren van organisatorische eenheid voor een moderne IT-cultuur, zorg ervoor dat u gedeelde observability-opties evalueert die de eenheid van DevOps-praktijkers, SREs en IT-operatieteams cementeren. Observability is de fundering van operationele controle en betrouwbare voorziening van hoge-prestatieservices voor het moderne enterprise.