The Edge wordt slimmer:AI nu de hoogste werklast

De laatste tijd is er veel aandacht geweest voor 'the edge' en de implicaties van het verspreiden van rekenkracht, logica en bijbehorende gegevens over de miljoenen en miljarden apparaten die nu steeds meer over de hele wereld worden verbonden. Een paar decennia geleden reciteerde Scott McNealy, voorzitter van Sun Microsystems, de mantra 'het netwerk is de computer'.

Het is dan ook logisch dat veel van de toepassingen die ooit alleen werden gezien als het meest geschikt voor krachtige gecentraliseerde systemen, nu over "het netwerk" kunnen worden verspreid. Kunstmatige intelligentie en machine learning, die ooit vooral op de supercomputers van de wereld te zien waren, zijn nu de voornaamste kandidaten voor implementatie aan de edge.

Zie ook: Intelligent Edge Computing zorgt voor disruptieve innovatie

Dat is een van de conclusies uit een recent onderzoek onder 1.652 ontwikkelaars door de Eclipse Foundation, die het technische programma binnen het internet der dingen onderzocht. AI en machine learning zijn nu zelfs de meest geselecteerde edge computing-workloads. Bijna een derde van de ontwikkelaars, 30%, noemt AI als hun edge computing-workloads. Andere geavanceerde functies zijn meer traditionele toepassingen die men zou associëren met edge-systemen — besturingslogica (29%), gegevensuitwisseling tussen meerdere knooppunten (27%) en sensorfusie (gegevensaggregatie en filtering) (27%).

Edge-apps gebruiken open-source

Uit het onderzoek bleek ook dat edge computing in toenemende mate op open-source fundamenten wordt gebouwd. De belangrijkste besturingssystemen die deze toepassingen ondersteunen, zijn Linux (43%), gevolgd door FreeRTOS (35%). Nog eens 31% implementeert Windows op hun edge-systemen, in het onderzoek gedefinieerd als "beperkte apparaten" en "edge-knooppunten". Toch wint Windows de laatste tijd terrein in edge-systemen:het Windows-gebruik groeide van 20% in 2019 tot 31% in 2020, wat de auteurs van het onderzoek toeschrijven aan de adoptie van Azure IoT.

Blockchain-gerelateerde toepassingen winnen terrein binnen de edge. De gedistribueerde grootboeken groeiden tot 22% in 2020 — in tegenstelling tot 14% in 2019. Dit toont de relevantie van de Eclipse TangleEE Working Group voor de markt aan. The Tangle is een virtueel mechanisme om alle apparaten, sensoren en systemen samen te voegen tot een gedistribueerd, maar verantwoordelijk netwerk dat het volgen en uitwisselen van informatie op een veilige manier mogelijk maakt. Het is gedistribueerde grootboektechnologie voor het internet der dingen, minus de overhead en complicaties van blockchain.

Landbouwtoepassingen lopen voorop bij IoT-initiatieven, blijkt ook uit het onderzoek. Landbouw springt naar de eerste plaats (van 21% in 2019 naar 26% in 2020) voor industriefocusgebieden. "De groei van slimme landbouw weerspiegelt de toename van het gebruik van op IoT gebaseerde oplossingen om onder meer de opbrengsten te verhogen, de kosten te verlagen en de verspilling te verminderen", stellen de auteurs van het onderzoek. aanvullende industriële toepassingen, waaronder industriële automatisering, onderwijs, auto's, verbonden/slimme steden, staan ​​op de tweede plaats met elk 21%.

Verrassend genoeg is er minder interesse in domotica (van 22% in 2019 naar 19% in 2020). "Consumenten zijn mogelijk verbrand door providers die hun producten en diensten abrupt stopzetten, of plotseling voor hen begonnen te betalen terwijl ze voorheen gratis waren", speculeren de onderzoekers.