AI verplaatst zich naar de edge: dominant in moderne workloads

Artificiële intelligentie en machine learning, ooit voornamelijk te zien op de supercomputers van de wereld, zijn nu primair kandidaat voor implementatie aan de edge.

Onlangs is er veel aandacht voor "de edge", en de implicaties van het spreiden van rekenkracht, logica en bijbehorende data over de miljoenen en miljarden apparaten die nu wereldwijd steeds meer verbonden zijn. Een paar decennia geleden herhaalde Scott McNealy, voorzitter van Sun Microsystems, het mantra "het netwerk is de computer."

Het staat voor de hand dat veel toepassingen die ooit alleen als best geschikt voor krachtige gecentraliseerde systemen gezien werden, nu verspreid kunnen worden over "het netwerk." Artificiële intelligentie en machine learning, ooit voornamelijk te zien op de supercomputers van de wereld, zijn nu primair kandidaat voor implementatie aan de edge.

Zie ook: Intelligente Edge Computing Levert Disruptieve Innovatie

Dat is een van de conclusies uit een recente enquête onder 1.652 ontwikkelaars door de Eclipse Foundation, die keek naar het technische programma binnen het Internet of Things. AI en machine learning zijn nu de meest geselecteerde edge-computing workloads. Ruim een derde van de ontwikkelaars, 30%, noemt AI als hun edge-computing workloads. Andere toonaangevende edge-functies zijn meer traditionele toepassingen die men zou associëren met edge-systemen — controlelogica (29%), data-uitwisseling tussen meerdere knooppunten (27%), en sensorfusie (data-aggregatie en -filtering) (27%).

Edge-apps gebruiken open source

De enquête toonde ook aan dat edge computing steeds meer op open-source-fundamenten is gebouwd. De toonaangevende besturingssystemen die deze toepassingen ondersteunen, zijn Linux (43%), gevolgd door FreeRTOS (35%). Nog 31% implementeert Windows op hun edge-systemen, gedefinieerd in de enquête als "beperkte apparaten" en "edge-knooppunten." Toch heeft Windows de laatste tijd terreingewonnen in edge-systemen — Windows-gebruik groeide van 20% in 2019 naar 31% in 2020, wat de auteurs van de enquête toeschrijven aan de adoptie van Azure IoT.

Blockchain-gerelateerde toepassingen winnen terrain binnen de edge. Gedistribueerde ledgers groeiden naar 22% in 2020 — tegenover 14% in 2019. Dit toont de relevantie van de Eclipse TangleEE Working Group voor de markt. De Tangle is een virtueel mechanisme om alle apparaten, sensoren en systemen in een gedistribueerd, doch verantwoordingsplichtig netwerk te weven dat hun tracking en informatie-uitwisseling op een veilige manier mogelijk maakt. Het is gedistribueerde ledger-technologie voor het Internet of Things, minus de overhead en complicaties van blockchain.

Landbouwtoepassingen leiden de weg in IoT-initiatieven, zo laat de enquête ook zien. Landbouw springt naar de eerste plaats (van 21% in 2019 naar 26% in 2020) voor industrie-focusgebieden. "De groei van slimme landbouw weerspiegelt de stijgende adoptie van IoT-oplossingen om opbrengsten te verhogen, kosten te verlagen, afval te verminderen, onder andere drijvende factoren," stellen de auteurs van de enquête. Additionele industrie-toepassingen omvatten industriële automatisering, educatie, automotive, connected/slimme steden die gelijk zijn op de tweede plaats met 21% elk.

Verrassend genoeg is er minder interesse in huisautomatisering (van 22% in 2019 naar 19% in 2020). "Consumenten zijn misschien gestoord door leveranciers die hun producten en diensten abrupt stopzetten, of plotseling begonnen te rekenen voor wat eerder gratis was," speculeren de onderzoekers.