IBM Lanceert AI-gedreven Initiatief om Levensduur Civiele Infrastructuur te Verlengen

IBM's tool stelt gebruikers in staat om onderhoudsbeslissingen te stroomlijnen en over te gaan op data-gedreven inzichten.

Verouderde infrastructuur is een duur probleem, maar het negeren ervan kost steden zwaar. IBM pakt het probleem aan van het behoud van civiele infrastructuur door kunstmatige intelligentie (AI) en big data te gebruiken om de levensduur van snelwegen, bruggen en andere civiele structuren te verlengen.

Billioenen dollars bleven ongefundeerd in civiele infrastructuurherstellingen, een alarmant cijfer gezien hoe vitaal infrastructuur is voor de industrie. Infrastructuur vereist goed onderhoud of burgers zullen storingen ervaren. IBM hoopt de manier te transformeren waarop infrastructuurbeslissingen gebeuren, door AI-gebaseerde, data-gedreven analyse voor betere resultaten te bieden.

Lees ook: De Killer App voor Autonome Auto's: Vliegveldparkeren

IBM's Interventie

Ze noemen het IBM Maximo for Civil Infrastructure. Het combineert databronnen:

• IoT-sensordetails
• onderhouds- en ontwerpdetails
• drones
• weerdata
• stationaire camera's
• wearables

Deze uiteenlopende databronnen bieden een beeld van de ernst van de schade, de omvang van verplaatsingsstress en andere veelvoorkomende infrastructuurproblemen. De data verlaagt de kosten van handmatige exploratie om de noodzaak van onderhoud of reparaties te bepalen en de onnodige kosten van menselijke interventie in de exploratiefase.

Ingenieurs gebruiken de tool om gedetailleerde 3D-visualisatie te creëren met alle data. IBM's AI visuele herkenning biedt inspecteurs de kans om defecten te identificeren en in context te plaatsen, wat inspecteurs een kosteneffectieve manier geeft om inspecties uit te voeren zonder nauwkeurigheid in te boeten.

Hoe Data Infrastructuur Kan Transformeren

AI-gedreven besluitvorming gebruikt de aantrekkingskracht van big data – werkelijk big data – om ingenieurs, inspecteurs en steden te helpen besluiten wanneer ze beperkte middelen toewijzen voor de grootste impact. IoT en AI combineren om een betere basis te creëren voor besluitvorming.

Het adresneert het probleem van alle kanten en zal documentatie leveren voor historische kennis over de structuur. Het is aangepast aan de specifieke behoeften van civiele ingenieurs en trekt kennis uit verschillende bronnen, waaronder enkele van de grootste infrastructuuroperators ter wereld.

De applicatie biedt:

• Maximo Application Suite licentie en Open Shift deployment: klanten implementeren alle aspecten van de suite op een enkele licentie.
• Defect management: Klanten kunnen alle aspecten van defecten vastleggen om te controleren tegen een schat aan andere data. Defecten bestaan niet langer in een vacuum.
• 3D visualisatie: Ingenieurs en inspecteurs kunnen nu defecten visualiseren die niet van buitenaf zichtbaar zijn met annotaties.
• Asset loader verbeteringen: Deze functie stroomlijnt het uploaden van assets, waardoor organisaties honderden of duizenden assets kunnen uploaden en categoriseren met een verbeterde UI.

IBM's tool stelt gebruikers in staat om onderhoudsbeslissingen te stroomlijnen en over te gaan op data-gedreven inzichten zelfs in een vakgebied als civiele engineering. Het systeem beheert historische data, stelt gemakkelijkere uploads en exports toe, en mengt de expertise van ingenieurs en inspecteurs met de verwerkingscapaciteit van AI om civiele infrastructuur in het nieuwe tijdperk te brengen.

De Toekomst van Civiele Infrastructuur Onderhoud

IBM's tool stelt gebruikers in staat om onderhoudsbeslissingen te stroomlijnen en over te gaan op data-gedreven inzichten zelfs in een vakgebied als civiele engineering. Het systeem beheert historische data, stelt gemakkelijkere uploads en exports toe, en mengt de expertise van ingenieurs en inspecteurs met de verwerkingscapaciteit van AI om civiele infrastructuur in het nieuwe tijdperk te brengen.