AI en Viztech: Een nieuw tijdperk van veiligere online content
Online mediabedrijven worstelen ermee om extremistisch materiaal te politieren voordat het online verschijnt. David Fulton, CEO van WeSee, betoogt dat AI-gedreven technologie gevaarlijke content kan opsporen voordat het ooit live gaat.
Regeeringsfunctionarissen en academici hebben gelijkelijk gedebateerd over hoe de golf van online terroristische content te remmen. Terwijl platforms als Facebook, Twitter en YouTube tegenlopende regulatorische druk ervaren – Duitse wetgevers hebben onlangs een wet aangenomen die grote internetbedrijven verplicht "evident illegaal" materiaal binnen 24 uur te verwijderen of boetes tot $57 miljoen te riskeren – blijft vertrouwen in hun huidige moderatiekapaciteiten laag.
In juni organiseerde Harvard University de conferentie Harmful Speech Online: At the Intersection of Algorithms and Human Behaviour, gecoördineerd door het Berkman Klein Center, het Shorenstein Center en het Londense Institute for Strategic Dialogue. Het evenement benadrukte de cruciale kloof tussen het groeiende probleem van schadelijke taal en de tools die beschikbaar zijn om het aan te pakken.
Geautomatiseerde detectie: De dringende oproep
In september ontmoetten leiders uit het VK, Frankrijk en Italië grote internetbedrijven bij de VN-Algemene Vergadering in New York. VK-premier Theresa May waarschuwde dat het niet detecteren en verwijderen van terroristische content binnen twee uur steile boetes zou kunnen triggeren. Deze deadline is significant – onderzoek toont dat twee-derde van propaganda binnen dat venster wordt gedeeld, wat vragen oproept over of de tijdslimiet realistisch is.
Google en YouTube kondigden plannen aan om hun AI-aangedreven content-identificatiesystemen op te schalen. Toch blijft het probleem bestaan. Een recent Telegraph-artikel rapporteerde dat 54.000 sites met bombouw-instructies en ander extremistisch propaganda actief waren tussen augustus vorig jaar en mei dit jaar, allemaal gelinkt aan supporters van de Islamitische Staat.
Cisco's projecties wijzen erop dat het web in 2020 65 biljoen afbeeldingen en 6 biljoen video's zal hosten, met beeld- en videoverkeer dat verwacht wordt meer dan 80% van totaal internetverkeer te vormen in minder dan drie jaar. Derogelijke volumes monitoren op extremistische content is een ontzagwekkende taak – een waar geavanceerde kunstmatige intelligentie kan helpen oplossen.
Viztech: Een predictieve benadering
Viztech, een pionier in AI-gebaseerde visuele contentanalyse, heeft een gesofisticeerde filter ontwikkeld dat volwassen en gewelddadige materiaal – naast terroristische beelden – kan detecteren voordat het gepubliceerd wordt. Door symbolen te herkennen als de ISIS-vlag of gezichten van bekende extremistische figuren, kan Viztech's system content in realtime vlaggen, ver ver voor elke gebruikersinteractie.
Gebouwd op deep-learning neurale netwerken, opereert de technologie met snelheden tot 1.000 keer sneller dan menselijke cognitie, biedend zowel predictief filteren als nauwkeurige categorisatie van video en stilstaande beelden. In essentie beweegt Viztech verder dan reactieve moderatie naar proactieve preventie, biedend overheden, onderzoekers en platforms een krachtig hulpmiddel om het online ecosysteem te beschermen.
David Fulton, CEO van WeSee
Internet of Things-technologie
- Het Internet of Things En 5G: De Toekomst Van Verbonden Voertuigen Drijven
- Internet of Things: Menselijke inzicht blijft essentieel
- Hyperconvergentie en IoT: Edge Computing-kracht ontgrendelen (Deel 1)
- Slimme Core Network Slicing voor IoT en MVNO's: 5G-potentieel Ontgrendelen in 3G/4G Netwerken
- IoT-beveiliging Toekomstbestendig Maken: Expert Strategieën voor een Veiligere Verbonden Wereld
- Sectoren die de IoT-revolutie leiden – Waarom ze winnen
- Het slimme huis beveiligen: Waarom biometrie essentieel is voor IoT-cyberbeveiliging
- Waarom batterijlevensduur cruciaal is voor real-world IoT-toepassingen
- Hoe Artificiële Intelligentie de Kracht van het Internet of Things Versterkt
- Hoe standaards het verbonden huis ontgrendelen: Een blauwdruk voor serviceproviders
- Hoe VR-analytics bedrijfsgroei drijft – Deel 2