Industrial IoT: Van Datavergaring naar Realtime Besluitvorming

Industriële operators genereren vandaag de dag enorme hoeveelheden data—maar slechts een fractie wordt daadwerkelijk benut. Een recent GE en Accenture onderzoek onthulde dat 80-90% van bedrijven Big Data analytics onder hun top drie prioriteiten lijst, en 76% verwacht hun investering volgend jaar te verhogen.

Data kan nieuwe efficiëntie ontgrendelen in sectoren—van energie tot gezondheidszorg tot transport—door productiviteit te boosten, klantervaring te verbeteren en nieuwe inkomstenstromen openen. Maar data alleen is niet genoeg; de sleutel ligt in het omzetten ervan in actionable inzichten, snel.

Het Industriële Internet is het Zeuwstelsel van Moderne Fabrieken

In een gezond lichaam monitort het zenuwstelsel constant de omgeving en reageert instantane, vaak zonder bewuste gedachte. Machinebesturing is het industriële equivalent, maar traditionele closed-loop systemen zijn beperkt: ze draaien op vaste schema's, reageren op slechts een handjevol variabelen, en opereren in isolatie. Als resultaat benutten bedrijven die legacy-besturingen gebruiken slechts ongeveer 3% van de data beschikbaar op hun activa.

De volgende productiviteitsgolf vereist besturingen die zowel slim zijn—in staat tot lokale dataverzameling en verwerking—en verbonden, zodat ze die data in cloud-gebaseerde analytics kunnen voeden en realtime beslissingen ontvangen. Deze besturingen moeten de betrouwbaarheid en determinisme handhaven die operators verwachten terwijl ze nieuwe intelligentie ontgrendelen.

Data Omzetten in Geautomatiseerde, Inzicht-gedreven Operaties

GE's Industrial Internet Controls System (IICS) exemplifieert deze benadering. IICS verbindt naadloos duizenden machines met GE's Predix-platform, een purpose-built besturingssysteem voor de industrie, en brengt computing naar de edge.

Het systeem integreert intelligente controllers, I/O-modules, beveiligde cloud-connectiviteit, geavanceerde analytics en industrie-specifieke apps. Bijvoorbeeld, een turbine's verbonden controller zou elektriciteitsprijzen in realtime kunnen opvragen en de output aanpassen aan piekvraag, een capaciteit die traditionele besturingen simpelweg niet kunnen bieden.

In een gas-gefibrilleerde elektriciteitscentrale zouden geautomatiseerde besturingen continu elke eenheidsprestatie, marktomstandigheden en vraag-aanbod dynamiek monitoren. Ze zouden prijzen kunnen voorspellen, potentiële opbrengst afwegen tegen slijtage- en onderhoudskosten, en output dienovereenkomstig aanpassen—terwijl ze digitale tweelingmodellen benutten die precieze gezondheidsdata voor elk activum geven.

Door verwerking te balanceren tussen cloud en edge, stellen verbonden besturingen activa in staat te communiceren, coördineren en te reageren op zowel fysieke als economische stimuli. Het resultaat is een dramatische verschuiving naar voorspellend onderhoud, verminderde downtime, hogere efficiëntie en verhoogde winstgevendheid.

De auteur is president en CEO van GE Automation & Controls.