Verhoog uw omzet door het voorspellen van uitval van kritieke onderdelen

Het defect raken van kritieke machineonderdelen leidt vaak tot lange stilstand en heeft vaak een ervaren servicemonteur ter plaatse nodig voor vervanging. Een voorspellende onderhoudsservice door dergelijke storingen te voorspellen voordat ze optreden, zullen de beschikbaarheid van de machine en de kwaliteit van uw servicecontracten toenemen.

Veel machines en lijnen hebben kritische componenten met een lange ontwerplevensduur, maar vaak zullen deze onderdelen defect raken tijdens de levensduur van de machine. Afbraak van die kritieke onderdelen is verwoestend voor het productieproces en kost uw klanten veel, aangezien de meeste bedrijven deze kritieke onderdelen niet op voorraad hebben. Deze risico's kunnen worden verminderd met een voorspellende onderhoudsservice voor kritieke apparatuur waar de toestand continu wordt gecontroleerd.

Een industriële pomp, cruciaal onderdeel van het productieproces

De impact van falende kritieke machineonderdelen

Hoewel het niet wordt gezien als een standaard slijtageonderdeel, zullen bepaalde onderdelen van een machine op een gegeven moment tijdens de levensduur van de machine verslijten. Deze onderdelen zijn vaak geen standaard onderdelen en zijn specifiek gemaakt voor een bepaald machinetype of serie. Vervanging vereist daarom speciale onderdelen en bekwame technici.

Als gevolg hiervan zijn deze reparaties regelmatig van langere duur en kunnen ze aanzienlijke impact hebben op de productie en reputatie van zowel het merk van de machinebouwer als de klant. Wat als u dergelijke mislukkingen zou kunnen voorspellen op basis van beschikbare gegevens op PLC-niveau of indien nodig met extra sensoren?

Datawetenschap in de productie om defecten aan onderdelen te voorspellen

Ervaren onderhoudsmonteurs kunnen vaak beslissen of de machine goed werkt door de trillingen te voelen of gewoon door naar de machine te luisteren om de oorzaak te achterhalen . Machinebouwers kunnen hun expertise gebruiken en deze combineren met machinegegevens om te bepalen wanneer onderdelen aan het einde van hun levensduur zijn door symptomen te meten om de oorzaken van fouten te achterhalen . Data-analyse van defecte onderdelen en onderdelen die bijna aan het einde van hun levensduur zijn, kan worden gecombineerd met datawetenschappen die tot herkenbare patronen leiden.

Rotaties, trillingen, ultrasoon geluid, temperatuur en stroom- of olieverbruik zijn potentiële indicatoren slijtage en zijn relatief eenvoudig te bewaken met sensoren of PLC-gegevens. De juiste gegevens monitoren en vergelijken met bekende patronen is de link die uw gecombineerde service-ervaring op elke machine 24/7/365 naar buiten brengt.

Een voorspellende onderhoudsstrategie zal leiden tot vroegtijdige waarschuwingen om storingen in machineapparatuur te voorkomen

Voordelen van het aanbieden van een voorspellende onderhoudsservice

Mogelijk weten u en uw klant dat er waarschijnlijk een storing zal optreden voordat deze zich voordoet. Onderdelen vervangen en de kritieke onderhoudsservice uitvoeren vóór de storing in een tijd waarin de impact op de productie beperkt is, kan de kwaliteit en opbrengst van uw servicecontracten toenemen en leiden tot besparingen voor uw klanten dankzij verminderde negatieve impact op hun productie, die zeer aanzienlijk kan zijn. Vragen als wat een verloren productie-uur kost, maar ook de impact in verband met een stilstand van vele dagen maken dergelijke servicecontracten vaak zeer aantrekkelijk voor uw klanten.

Een kritisch monitoringsysteem waar u realtime gegevens verzamelt en alarmen instelt op basis van herkenbare gegevenspatronen voor machineonderdelen met een gedefinieerde levensduur, verhoogt de uptime van de machine en verhoogt de klantloyaliteit. Door tegen een vergoeding een extra servicecontract voor voorspellende bewaking aan te bieden, kunt u van ongeplande naar geplande uitvaltijd bij het vervangen van onderdelen. Dit leidt gegarandeerd tot nieuwe omzet .

Use case:voorspellende monitoring van de trilling van een pomp

Versleten lagers in een pomp kunnen trillingen, temperatuurveranderingen, verplaatsing, uitvaltijd of olieresten tot gevolg hebben. Waarschuw de klanten dat er waarschijnlijk een storing zal optreden voordat deze optreedt en plan samen met de klant een vervanging. Zo profiteert uw klant van een service met een minimale impact op de productie.

Effectieve monitoring legt de oorzaak bloot, voorkomt herhaling en lost mogelijk ook andere gerelateerde fouten op. Samen met de engineers en after sales specialisten worden de kritische onderdelen in kaart gebracht en worden er testen gedaan op defecte onderdelen. Bovendien worden er gebruikmakend van datawetenschapsmodellen gemaakt om patronen in gegevens te detecteren, wat kan leiden tot een succesvolle monitoringstrategie .

Frequentiesensorbewaking met drempels voor waarschuwingen en alarmcondities

Een bewakingsstrategie voor kritieke apparatuur ontwikkelen

Hier is een vereenvoudigd overzicht van hoe u uw servicemodel kunt uitbreiden met preventieve bewaking van kritieke apparatuur:

1) Uitgangspunt - huidige praktijk met gegevens over kritische onderdelen

De eerste fase is het analyseren van de huidige storingen van kritieke apparatuur. Bepaal welke onderdelen een significante kritische impact hebben op het productieproces vanwege de doorlooptijd en de behoefte aan bekwame servicetechnici met betrekking tot vervanging. Stel vervolgens vast of er onderdelen zijn, met een duidelijke statistische correlatie en causaliteit tussen de gegeven waarde en de staat van het betreffende onderdeel, wordt vastgelegd.

Overweeg of dergelijke gegevens beschikbaar zijn op PLC-niveau of kunnen worden vastgelegd van aangesloten apparaten of dat er extra sensorische gegevens nodig zijn. Het vermijden van extra sensoren heeft altijd de voorkeur, omdat deze ook een bepaald uitvalpercentage hebben. Het overwegen van stroomsensoren op de machine en het mogelijk gebruiken van hun vermogen om frequenties, temperatuur of versnelling te detecteren via bijvoorbeeld IO-Link kan een optie zijn.

Een nauwe samenwerking tussen datawetenschapper, after sales service en ontwikkelingsingenieurs is nodig om te bepalen of herkende patronen relevant zijn of slechts "witte ruis". Op basis van bovenstaande wordt een projectplan en testschema ontwikkeld.

2) Prototyping - testen

Voer in-house testen uit op machines/subassemblages van de betreffende kritische componenten om de hypothese te versterken of te weerleggen. Ontwikkel en verfijn uw modellen .

Voer een praktijktest uit op basis van datawetenschap van bepaalde machines in het veld die zijn uitgerust met de benodigde wijzigingen en doe praktijkervaring op met effectiviteit om ervoor te zorgen dat u deze service niet te veel verkoopt aan uw klantenbestand en vertrouwen op te bouwen in het model en het potentiële bedrijfsmodel.

3) Uitrol van het bedrijfsmodel

Definieer hoe deze verhoogde waarde het meest efficiënt wordt gebruikt voor de klanten om de omzet, tevredenheid en merkherkenning te vergroten:

• Is dit slechts een stijging van de opbrengst en een extra aanbod voor de onderhoudsservice, of kan dit ook gebruikt worden om uw machines en diensten verder te onderscheiden van de concurrentie?
• Wat kost een productie-uur voor uw klant en kunt u deze service op de markt brengen en tegelijkertijd een betere workflow voor uw eigen productie krijgen?

Stappen voor het bouwen van een bedrijfsmodel voor voorspellend onderhoud aan kritieke machineapparatuur

Inkomsten verhogen met voorspellend onderhoud

Wilt u kritieke storingen voorkomen en meer tevreden en winstgevende klanten hebben? Door preventieve onderhoudsservice voor kritieke apparatuur te introduceren, verbetert u uw klantrelaties en verhoogt u de klantloyaliteit.

Als u hulp nodig heeft bij het definiëren van uw digitale strategie en waarde te halen uit datawetenschap, neem dan gerust vrijblijvend contact op met een van onze branche-experts.

[[Gratis deskundig advies]]