De evolutie van Smart Gas &Oil

Om te voldoen aan de voortdurende en groeiende vraag naar hogere productie en lagere kosten, denken olie- en gasbedrijven wereldwijd creatief na. En deze taak is net zo moeilijk als het klinkt. Maar innovatieve Internet of Things (IoT)-technologieën maken deze verschuiving voor veel producenten mogelijk. In dit artikel onderzoeken we de methoden die olie- en gasbedrijven gebruiken voor monitoring, hoe deze methoden veranderen en waartoe deze technologieën in staat zijn.

Methoden voor slimme olie- en gasmonitoring

De olie- en gasindustrie gebruiken IoT al heel lang, misschien langer dan de meeste industrieën. Ze hebben de volgende monitoringmethoden gebruikt:

• Programmeerbare logische controller (PLC)-systemen . Dit zijn in wezen bedrade IoT-communicatie en worden vaak gebruikt in de industriële sector. De uitdaging bij het verzamelen van gegevens met behulp van draden is dat iemand die draden moet leggen en begraven, en dat proces kan behoorlijk duur worden. Bovendien is de architectuur van deze bekabelde systemen complexer, dus als je eenmaal een PLC-systeem hebt gebouwd, zit je eraan vast. Vaak gebruiken deze systemen seriële communicatiestandaarden (zoals RS-232 en RS-435).
• Satellietcommunicatie (zoals Iridium en Inmarsat). Deze methoden kunnen extreem duur zijn. Maar omdat de olie- en gasindustrie van oudsher zulke hoge marges had, waren de kosten vaak gerechtvaardigd.
• Fysieke controle . Mensen in dienst nemen om fysiek rond te lopen en niveaus en metingen met de hand te controleren, is iets wat veel olie- en gasbedrijven nog steeds doen. Het voordeel van deze methode is dat het relatief eenvoudig en gemakkelijk te implementeren is, en er is een geschiedenis van training om met deze methoden mee te gaan. Aan de andere kant kunnen de tijd- en arbeidskosten die met dit soort monitoring gepaard gaan erg hoog zijn, vooral op afgelegen locaties (zoals waar veel olie- en gasbronnen zijn).

Zoals u kunt zien, heeft elk van deze oplossingen een aantal voordelen en overwegingen waarmee u rekening moet houden. De belangrijkste overwegingen zijn:

• Prijs :De kosten voor het opzetten van een bekabeld systeem zijn doorgaans vrij hoog.
• Complexiteit :Er zijn bijvoorbeeld veel satellietcommunicatieverbindingen.
• Tijd :Directe monitoring van olie- en gasvelden kost veel inspanning en mankracht.

Aangezien de machine-to-machine (M2M)-markt de afgelopen jaren is gegroeid en uitgebreid, willen sommige olie- en gasbedrijven wat vroeger bekabeld was, draadloos maken, zodat ze hun verbindingen verder kunnen consolideren. Draadloze IoT-oplossingen stellen deze bedrijven in staat om dingen op een meer ad-hoc manier te doen. Ze kunnen bijvoorbeeld 100 sensoren in een enkele put toevoegen en vervolgens nog eens 1.000 sensoren toevoegen wanneer ze dat nodig achten. Dit is veel gemakkelijker met draadloze technologieën dan voor PLC en andere bekabelde systemen. Opmerking:omdat het proces van het peilen van putten zeer complex is met veel bewegende delen (en veel waarde), is het misschien niet altijd logisch om draadloze technologie te gebruiken, zelfs als deze beschikbaar is. Dit kan alleen per geval worden bepaald.

Hoe IoT-technologie de olie- en gasindustrie vormgeeft

Het is belangrijk op te merken dat IoT geen revolutie teweegbrengt in olie en gas zoals in andere industrieën, maar het maakt het voor bedrijven een stuk eenvoudiger om essentiële informatie te verzamelen, wat heeft geleid tot beter geïnformeerde zakelijke beslissingen. Verbonden draadloze technologie helpt de olie- en gasindustrie:

• Optimaliseren voor efficiënte pompactiviteiten.
• Onderhoud de leidingen en putten.
• Bewaken apparatuurstoringen en gaslekken.
• Bewaken pijpdikte, temperaturen en erosie in een raffinaderij.

Wireless IoT stelt bedrijven in staat om meer dingen te monitoren met behulp van technologie op sensorniveau, minder metingen met de hand te doen en meer gegevens en informatie te verzamelen om bedrijfsprocessen beter te optimaliseren. We kunnen niet spreken over wat er achter de schermen gebeurt met big data, maar we kunnen spreken over het feit dat sensorgestuurde IoT het proces van het verzamelen van deze gegevens aanzienlijk eenvoudiger kan maken.

Het is bijvoorbeeld belangrijk voor zelfs een kleine oliemaatschappij om een ​​solide bronoptimalisatie te hebben om de winstgevendheid te vergroten. Als het bedrijf een nieuwe put boort, moet het chemicaliën in de put injecteren om te voorkomen dat stenen zich ophopen, wat zorgt voor viscositeit om de rotsen omhoog te trekken terwijl het bedrijf aan het boren is. Als de put eenmaal online is en produceert, moet het bedrijf de druk uitbalanceren, ervoor zorgen dat de temperaturen correct zijn, ervoor zorgen dat de juiste hoeveelheden olie worden gewonnen, enzovoort. Wanneer er meer gegevenspunten zijn over de microscopische omstandigheden in een put (variërend van temperaturen, drukken, snelheden, chemische samenstellingen, viscositeit, enz.), kan het bedrijf de benodigde gegevens verzamelen, postproductieanalyses uitvoeren, zijn huidige en toekomstige boorprocessen en hopelijk het marktaandeel en de winstgevendheid vergroten.

Dit doet denken aan industriële besturingssystemen en hun evolutie naar draadloos. Net als olie en gas bestaat industriële automatisering al heel lang. Deze bedrijven begonnen originele bedrade IoT-technologieën te gebruiken om de kosten te verlagen en delen van hun gecontroleerde netwerken met elkaar te verbinden. Maar naarmate draadloze sensorautomatisering meer gangbaar werd op de markt - en dus toegankelijker - konden deze bedrijven draadloze sensoren gebruiken om gemakkelijker verbinding te maken, meer gegevens vast te leggen, die informatie te analyseren en hun processen te verbeteren.

Constante evolutie

Slimme olie en gas zijn en zullen lang evoluerende processen zijn. Het Internet of Things heeft deze velden niet ingrijpend veranderd, maar draadloze technologie geeft gas- en oliemaatschappijen wel een uniek voordeel. We geloven zelfs dat ze goed gepositioneerd zijn om enkele van hun grootste vooruitgang te boeken nu het verbinden van 'dingen' goedkoper en geavanceerder is dan ooit. Als bedrijven informatie kunnen verzamelen (en dus verdere gegevensanalyse kunnen uitvoeren) met een beperkt aantal eindpunten, stel je dan eens voor hoeveel er zou kunnen worden gedaan met meer gedetailleerde informatie.