Hoe IoT de volgende generatie productie aandrijft

Remote monitoring, asset-tracking en condition-based maintenance zijn de leidende IoT-use-cases in moderne productie.

Verizons 2017 State of the Market: Internet of Things-rapport biedt een uitgebreid overzicht van hoe enterprises IoT adopteren en de marktkrachten die die adoptie drijven. Het rapport heet 2017 het jaar dat IoT de enterprise-grade-arena binnenstapt, met digitale transformatie over verticals als gezondheidszorg, energie, transport en slimme steden.

Productie bleek de uitblinkende vertical te zijn, met een 84% jaar-op-jaar stijging in IoT-netwerkverbindingen – meer dan tweemaal de 41% groei in de energie- en utilities-sector.

Verizon projecteert dat bij jaar-einde 2017, wereldwijde fabrikanten ongeveer $183 miljard zullen doorvoeren aan digitale transformatie via IoT – een cijfer dat de $85 miljard geïnvesteerd door de transportsector eclips en bijna driemaal de $66 miljard die in utilities stroomt.

Fabrikanten worden getrokken tot IoT omdat elke efficiëntiewinst vertaalt in hogere output tegen lagere kosten, wat winstmarges verbreedt. Zoals Verizon noteert: "In productie houdt sensordata apparatuur draaiend en enablet predictief onderhoud, wat downtime reduceert, kosten knipt en productiestroom handhaaft."

Condition-based maintenance is een van de drie kern-IoT-toepassingen die Verizon benadrukt – naast remote monitoring en asset-tracking. Of het nu een aut assemblagerij of een voedselverwerkingsplant is, succes hangt af van apparatuur die in piekconditie blijft. Verbonden sensoren leveren near-realtime inzichten in cruciale gezondheidsmetrieken; data-analytics kunnen potentiële issues vlaggen voordat ze downtime veroorzaken, wat remote interventies of on-site fixes toestaat om kostbare uitvallen te voorkomen.

Met voldoende investering kunnen diagnostiek, reparatie en inspectie grotendeels geautomatiseerd worden. Naast het maximaliseren van uptime en productiviteit, reduceert deze automatisering de administratieve last van handmatig recordkeeping, wat tijd en resources vrijmaakt voor hogere-waarde taken.

Verkennen Link Labs Industriële IoT-oplossingen

Asset-tracking is een andere kritieke use case die supply-chain-zichtbaarheid verbetert. In een fabrieksomgeving is het begrijpen van de inkomende en uitgaande stroom van materialen en eindproducten essentieel voor accurate output-voorspellingen en betrouwbare klantleveringsschema's.

Verizon citeert farmaceutische fabrikanten als een primair voorbeeld. In de VS vereist de Drug Supply Chain Security Act dat elke zending gelabeld wordt met een unieke identifier, serienummer, lotnummer en vervaldatum, en dat gedetailleerde records van verkopen en bewegingen opgeslagen worden. Deze strikte eisen helpen de verkoop van nepmedicijnen te bestrijden – een kostenpost die de industrie schat tussen $75 miljard en $200 miljard per jaar.

Zoals Verizon illustreert, overweeg een wereldwijde pharma-bedrijf dat een $100 miljoen-order naar een regionaal distributiecentrum verzendt. Sensoren in de containers monitoren continu locatie, temperatuur en geo-fencing-parameters. Als een groot incident de chauffeur dwingt op een alternatieve route, alerteert het systeem de fabrikant onmiddellijk, wat de dispatcher in staat stelt de situatie te bevestigen en de zending via GPS te pinpointen. Deze near-realtime data laat het bedrijf leververwachtingen aanpassen, wat klantrelaties behoudt en merkreputatie beschermt door locatie en temperatuur doorheen de transit te tracken.

Sandvik Coromant, een Zweedse fabrikant van metaalsnijgereedschappen, partnerde met Microsoft om Azure IoT en gerelateerde services te implementeren. Door productiemachines uit te rusten met sensoren die prestatiemetrieken vastleggen, voedt Sandvik data in Azure voor realtime machine-learning-analyse. Het platform's predictieve analytics informeren onderhoudsschema's en triggeren alarmen voordat fouten optreden, wat workflow optimaliseert en ongeplande downtime reduceert.

Chief Architect Nevzat Ertan merkte op: "Digitale transformatie met Microsoft heeft ons geempowerd om snellere, data-gedreven beslissingen te nemen en winstgevendheid te verbeteren. Onze nieuwe predictieve-analytics-oplossing integreert shop-floor-control-data – machine- en tool-metrieken – in Azure voor realtime-optimalisatie en predictief onderhoud, wat ons in staat stelt apparatuur preventief af te sluiten vóór een fout."

Gegeven de duidelijke return on investment en de wereldwijde economische significantie, is de productiesector's omarming van IoT niet verrassend. Mike James, voormans voorzitter van de Manufacturing Enterprise Solutions Association (MESA) International Board, schreef: "Fabrieken van de toekomst zullen 30% productiever zijn… Vandaag's fabrikanten moeten investeren in small-data-algoritmen. Visionaire statements zijn inspirerend, maar vandaag's acties, beslissingen en resource-commitments – zowel financieel als menselijk – drijven tastbare vooruitgang."