Hoe kunstmatige intelligentie en machinaal leren het bijhouden van activa vormen

Door het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) en machine learning (ML) worden technologieën voor het volgen van activa slimmer dan ooit tevoren. Bedrijven ontdekken dat de integratie van AI en ML hen in staat stelt betere en beter geïnformeerde beslissingen te nemen.

Wat zijn kunstmatige intelligentie en machinaal leren?

Kunstmatige intelligentietechnologie is menselijke simulatie in een machine. Dit betekent dat AI het werk van een mens doet zonder handmatige bediening. Op AI gebaseerde apparaten nemen onbewerkte gegevens en zetten deze om in bruikbare informatie; denk aan virtuele assistenten zoals Siri en Alexa die binnen enkele seconden vragen beantwoorden en taken uitvoeren voor de eindgebruiker.

Machine Learning is een deelgebied van AI. ML is het proces waarbij technologische systemen patronen leren en herkennen. Deze gegevenspatronen worden in de loop van weken, maanden of zelfs jaren gedetailleerder. Het gebruikt observatiegegevens om grotere hoeveelheden informatie te verzamelen. Een bekend voorbeeld hiervan zijn digitale retargeting-advertenties. Hoe vaak heb je erover nagedacht of gesproken over een product dat ineens in je social media-feed verschijnt? Dit betekent niet dat uw slimme apparaten altijd naar u luisteren. In plaats daarvan halen ze gegevens uit verschillende bronnen, waaronder zoekgeschiedenis, patronen in vergelijkbare zoekopdrachten en zelfs gegevens op basis van andere slimme apparaten in uw buurt om advertenties dienovereenkomstig te targeten.

Het gebruik van deze technologieën binnen het consumentisme wordt alomtegenwoordig. Maar hoe passen AI en ML in systemen voor het volgen van activa? Omdat er minder handmatige interactie nodig is met AI en ML, worden apparaten en programma's ook in de commerciële sector meer geautomatiseerd. Het doel van het gebruik van kunstmatige intelligentie en machinaal leren is om de gegevensanalyse te verbeteren en de ruimte voor menselijke fouten te verkleinen.

Hoe zijn AI en ML Het bijhouden van activa vormgeven?

Het gebruik van AI en ML in systemen voor het volgen van activa verbetert de manier waarop mensen hun dagelijkse werk uitvoeren door taken zoals het zoeken naar apparatuur en nog veel meer te vereenvoudigen en te stroomlijnen. Door historische gegevens snel te identificeren en te visualiseren, kan AI voorspellende en preventieve analyses gebruiken om werkplekprocessen te verbeteren. AI-technologie kan ook helpen bij use-cases zoals productkwaliteitsinspecties en vraagplanning binnen faciliteiten. Door AI te gebruiken in een activavolgsysteem kunnen gebruikers beter geïnformeerde beslissingen nemen binnen hun gebruikersinterface.

Analisten binnen toeleveringsketens, productiebedrijven, logistieke bedrijven en meer zijn in staat grotere hoeveelheden informatie over hun omgevingen te verzamelen en sneller te analyseren. In plaats van alleen de locatie van activa te verstrekken, kunnen AI en ML specifieke gegevens over die activa verstrekken door middel van trendanalyse. Dit type informatie kan de hoeveelheid activa in de loop van de tijd omvatten, zoals voorraadtrends.

Een ander voorbeeld van hoe deze technologieën kunnen worden gebruikt in een systeem voor het volgen van activa, is voorraadbeheer. Wanneer een bedrijf meer voorraad moet kopen, willen ze er zeker van zijn dat ze het juiste aantal benodigde artikelen bestellen. Bedrijven willen niet te veel bestellen en geld verspillen, maar ze willen ook niet te weinig bestellen en niet genoeg voorraad hebben, wat resulteert in teleurgestelde consumenten. Door een systeem voor het volgen van activa met machine learning te gebruiken, kunnen gebruikers historische gegevens bekijken en de geschiedenis van voorraadaankopen bekijken. U kunt uw aanstaande aankopen vervolgens baseren op patronen.

AI en ML kunnen op bijna elk apparaat of programma worden toegepast, en de komende jaren zal de acceptatie ervan in commerciële en zakelijke omgevingen omhoogschieten.

Op zoek naar een slimmer activavolgsysteem?

Investeren in een systeem voor het volgen van activa is een goede beslissing voor uw bedrijf, maar investeren in een systeem voor het volgen van activa dat kunstmatige intelligentie en machine learning omvat, is een nog betere beslissing.

Het Link Labs IoT-softwareplatform stelt gebruikers in staat om de locatie en toestand van activa in realtime te bekijken, terwijl trends en historische gegevens worden gevisualiseerd. Door integraties zoals Tableau hebben gebruikers de mogelijkheid om hun data nog verder te brengen. Ons team voert voortdurend upgrades uit naar ons softwareplatform, zodat gebruikers beter geïnformeerde en slimmere beslissingen kunnen nemen. Neem contact op met ons team voor meer informatie.