Lattice & Etron onthullen compacte, lage‑energie geheugencontroller voor edge AI-workloads

Lattice Semiconductor Corp. en Etron Technology Inc. hebben een geheugencontroller-referentie-ontwerp geïntroduceerd afgestemd op Etron's lage‑pin‑count RPC DRAM. Het ontwerp koppelt Etron's compacte DRAM met Lattice's lage‑energie ECP5 FPGA, die de AI en smart‑vision-verwerking direct aan de edge afhandelt. Doeltoepassingen beslaan industriële camera's, drones, AR/VR-systemen en geavanceerde bestuurder‑assist (ADAS)-platforms.

Het referentie-ontwerp aanpakt de dubbele uitdagingen van hoog datavolume en strikte latentie/privacy-eisen die veel edge-apparaten dwingen om verwerking naar de cloud uit te besteden. Door analyse naar het apparaat te verplaatsen, kunnen OEMs energiebudgetten strak houden terwijl gebruikersdataintegriteit behouden blijft.

Vergeleken met een traditioneel DDR3‑gebaseerd systeem, levert de nieuwe oplossing 15% lager energieverbruik en bezit een voetafdruk kleiner dan de 9 × 13 mm BGA-package die standaard DDR3-chips gebruiken. Bovendien elimineren Lattice's sensAI-software-stack en ontwerptools de noodzaak voor diepe FPGA-expertise, wat integratie stroomlijnt.

Naast het referentie-ontwerp lanceerde Lattice sensAI 3.0 – een next‑generation on‑device AI-stack die prestaties verdubbelt en energiegebruik halveert. Het ondersteunt CrossLink‑NX FPGA's en biedt custom CNN-IP en een accelerator-IP die implementatie van veelvoorkomende neurale netwerken vereenvoudigt terwijl FPGA-parallelisme volledig benut wordt.

Het pakket bevat gebruiksvriendelijke tools zoals een GUI‑gebaseerde geheugen-code-generator en een Verilog-simulatiemodel. Etron plannet applicatiedemo's uit te brengen die de sensAI-stack combineren met de RPC DRAM-controller in Q3 2020.

>> Dit artikel was oorspronkelijk gepubliceerd op onze zus‑site, Electronic Products.