AI in CNC-productie: Kansen, Uitdagingen en Toekomstige Impact

Geplaatst op 1 maart 2019 | Door Hailey, WayKen Project Manager

Kunstmatige Intelligentie (AI) is "brandstof voor groei", de productie-industrie is in een uitstekende positie om hiervan te profiteren, in tegenstelling tot andere zakelijke sectoren. منذ enige tijd is CNC-bewerking de leidende technologie in productiediensten, maar de introductie van Kunstmatige Intelligentie-technologie heeft gedreigd de operaties van CNC-productie over te nemen.

Neemt Kunstmatige Intelligentie Het Over?

Kunstmatige intelligentie is geen veld meer van academische onderzoekers. Echter, machine learning en deep learning worden mainstream-technologieën die veel organisaties klaar zijn te benutten. Dit kan een positieve impact hebben op veel industrieën, inclusief productie.

AI ontkent een nieuwe era in de industriële ontwikkeling. Een revolutie die drie productiedimensies heeft getriggerd: mechanische, elektrische en digitale technologieën. Nu is AI klaar om de vierde revolutie, "Industrie 4.0", te sturen.

Als u denkt over kunstmatige intelligentie, storen de kansen op oneindige gedachten van super-intelligente computers en robots die de mensheid overnemen. Echter, dat is ver van de realiteit.

Kunstmatige intelligentie is de operatie van algoritmen die zich automatisch optimaliseren tijdens het lopen - een proces bekend als machine learning.

De technologie kijkt ernaar uit de wereld te revolutioneren en te veranderen hoe prototype-productie wordt gedaan. Er zijn enkele spannende toepassingen van CNC-prototyping ondersteund door Kunstmatige Intelligentie die de weg wijzen.

Hoe AI de CNC-productiesector Helpt

Het is echt en gebeurt al in de productiesector. De toepassing van Kunstmatige Intelligentie-technologie heeft een significante reductie gemaakt in ongeplande downtime en het ontwerpen van producten. Fabrikanten gebruiken AI-analytische data om efficiëntie, kwaliteit en werknemersveiligheid te verhogen.

Laten we eens kijken hoe AI de productiesector transformeert.

Directe Automatisering

Ze gebruiken voornamelijk kunstmatige intelligentie in industriële productie omdat het zich transformeert in massaproductie. Robots kunnen terugkerende activiteiten uitvoeren, competentie verhogen, automatiseringsoplossingen bouwen, productiemodellen ontwerpen, hoge kwaliteit leveren, en hebben geen menselijke fout.

Non-Stop Productie

Mensen werken drie shifts om continue productie te waarborgen terwijl robots 24/7 in een productielijn werken. Met deze capaciteit groeien en expanderen bedrijven in termen van productie om de marktvraag te voldoen.

Gunstige Operationele Omgeving

Het integreren van kunstmatige intelligentie betekent minder mensen die gevaarlijk en zwaar werk doen. Het laten vervangen van mensen door robots heeft geleid tot een minimaal aantal ongevallen op de werkvloer.

Betere Producten Met Generatief Ontwerp

Kunstmatige Intelligentie verandert hoe producten worden ontworpen. In één methode, bekend als generatief ontwerpsoftware. Ingenieurs en ontwerpers voeren korte details in als AI-algoritme-invoer. Ze omvatten data die de beperkende parameters aangeven zoals materiaaltype, beschikbare productiemethode, budgetlimieten en tijdsbeperkingen.

AI-algoritmen verkennen een oplossing voordat ze de beste voorstellen. Ze testen het antwoord door machine learning en bieden verder inzicht in welk ontwerp het best werkt.

Adaptief Aan De Altijd Veranderende Markt

Kunstmatige Intelligentie is een cruciale element van de industrie 4.0 revolutie. Het beperkt zijn gebruik niet tot alleen productieprocessen. Ze gebruiken AI ook om de productieketen te verbeteren door een bedrijf te helpen marktveranderingen te verwachten. Daarom geeft het management het voordeel om een strategisch plan voor te bereiden over hoe de marktgolven te counteren.

Kunstmatige Intelligentie komt met marktschattingen na het bekijken van verschillende patronen uit linkende locaties, macro-economische factoren, politieke status, sociaal-economische, consumentengedrag, en vele anderen.

De verzamelde informatie is vitaal voor de productiedienstsector omdat het de industrie leidt op kwesties van bemanning, voorraadrege, de voorraad van grondstoffen, en energieverbruik.

Wat Is CNC-bewerking?

CNC verwijst naar het gebruik van een gecomputeriseerd numeriek gestuurde machine. Het is een technologie die breed gebruikt wordt om een reeks taken uit te voeren gerelateerd aan de productie-industrie. CNC-bewerking is een proces in de productiedienstsector dat een set computercodes gebruikt die al vooraf gedefinieerd zijn over hoe de bestaande machines zoals de slijpmachine, freesmachine en draaibank te controleren.

Hoe Kunstmatige Intelligentie CNC-bewerking Beïnvloedt

Zoals elk ander industriële proces, heeft CNC-bewerking het potentieel om mis te gaan. Echter, Kunstmatige Intelligentie is er om te helpen.

Verminderde Machine Downtime

Machines ontwikkelen fouten vanwege veel kwesties zoals onderdelen die verslijten, apparatuur die uit calibratie raakt, en soms ontwikkelen ze een fout zonder reden. Wanneer zo'n ding gebeurt, verspilt het tijd wanneer de operator probeert de oorsprong van het probleem te lokaliseren.

Het hoofddoel van het toepassen van AI-technologie op CNC-machines is om tijd te besparen door zelfdiagnose mogelijk te maken. De machine leert over zijn normale operaties. Dus, wanneer een fout ontstaat, wordt het gedetecteerd, en probeert de software het probleem op te lossen.

Optimalisatie van Machines

Naast het gebruik van verzamelde data voor diagnostiek, analyseert een meer geavanceerde Kunstmatige Intelligentie die data en past de instellingen van de machine aan om de prototype-productie te optimaliseren. Bijvoorbeeld, als de verzamelde data een reductie in druk laten zien leidt tot een perfect afgerond item, krijgt de CNC-machine instructie van AI om de aanpassingen automatisch te maken.

Kwaliteitscontrole

In CNC-productie kan het eindproduct soms onvolledig zijn. Kunstmatige Intelligentie kan helpen om consistentie in de output te handhaven.

Door software zoals Autodesk FeatureCAM te gebruiken, garandeert de AI de kwaliteit van het afgeronde prototype. Daarom wordt de output van de CNC-machine gemonitord, en worden aanpassingen automatisch geïmplementeerd voor continue consistentie.

Conclusie

Kunstmatige Intelligentie heeft het potentieel om de vaardigheden van mensen te verbeteren en uit te breiden en bedrijven te helpen sneller en efficiënter te succesvol zijn. De technologie kan enkele kritieke interne uitdagingen oplossen die de CNC-productiedienstindustrie kwelen; Waar er een tekort is aan experts om complexe beslissingen te nemen, integratiekwesties, en informatie-overbelasting.

De prototype-productie is positief gekoppeld aan meer productiediensten via cloud computing met AI-optimalisatiemechanisme, diagnostische capaciteit en zelf-modificatie. Alleen betekent dat de toekomst van de CNC-productie-industrie beter wordt met de hulp van Kunstmatige Intelligentie.