Amazon Lookout for Equipment - Voorspellend onderhoud

Voor het tweede deel van onze AWS-serie onderzoeken we de verschuiving van Amazon naar de markt voor voorspellend onderhoud. Amazon heeft onlangs aangekondigd hoe serieus het deze ruimte neemt in een verdere stap die een echte validatie aangeeft van de volwassenheid van de methodologieën en technologieën die voorspellend onderhoud ondersteunen.

(Klik hier om de eerste blog te lezen, AWS Monitron:First Impressions by our CTO Rob Russell)

Amazon Lookout for Equipment, een geautomatiseerd platform voor voorspellend onderhoud dat in de eerste plaats lijkt te zijn ontworpen voor gebruik door beheerders die op de fabrieksvloer werken, is een kant-en-klaar product voor organisaties die niet over de middelen of de wens beschikken om hun eigen voorspellende onderhoudsplatform. Om ervoor te zorgen dat de niveaus van code en datawetenschap tot een minimum worden beperkt, worden gegevens van bestaande sensoren gebruikt en worden kant-en-klare algoritmen voor machine learning toegepast om voorspellend onderhoud mogelijk te maken door middel van geautomatiseerde analyse van conditiebewaking.

Ik zou het omschrijven als een AmazonBasics-versie van Senseye - en dat is niet per se een slechte zaak. Hoewel er enkele duidelijke verschillen zijn in de diversiteit van de activa die worden gedekt, is het bestaan ​​ervan het bewijs dat de markt voor voorspellend onderhoud nu een ander volwassenheidsniveau heeft bereikt. Het kan inderdaad alleen maar goed zijn voor de sector waarin een bedrijf zo groot als Amazon investeert en, door zijn oplossing algemeen beschikbaar te maken, de technologie alomtegenwoordig maken. We zijn verder gegaan dan de noodzaak om het concept van voorspellend onderhoud te bewijzen.

Het is niet verwonderlijk dat er veel geroezemoes ontstaat over hun aankondiging. Wanneer Amazon een markt betreedt, wekt dit de interesse van mensen - begrijpelijk gezien het feit dat het bedrijf over het algemeen enorm succesvol is in alles waar het zijn hand op richt.

Een stap in de goede richting

Amazon Lookout for Equipment is ontworpen voor beheerders, niet voor datawetenschappers, en het komt uit een plaats van kennis. Amazon wil het voor gebruikers zo gemakkelijk mogelijk maken om aan de slag te gaan en waarde te gaan zien, waarbij potentiële problemen rond bruikbaarheid en configureerbaarheid worden aangepakt.

In termen van technische mogelijkheden dekt het momenteel alleen eenvoudige activa zoals motoren, transportbanden en servo's - in wezen het soort activa dat Amazon zelf gebruikt. Het houdt nog geen toezicht op meer geavanceerde activa zoals robots of CNC-machines, hoewel ik er op termijn niet aan twijfel dat deze ook zullen worden gedekt. Zoals het er nu uitziet, zal het echter geschikt zijn voor veel standaard fabrieksapparatuur.

En hoewel Amazon geen mensen ter plaatse heeft om klanten te helpen die geen gegevens van hun machines kunnen krijgen, heeft het wel Monitron, het aanvullende aanbod dat machine learning gebruikt om abnormaal gedrag in industriële machines te detecteren.

Het is duidelijk dat Amazon met dit product gaat voor een selfservice-aanpak van voorspellend onderhoud. De markt is dit concept nog aan het inhalen, maar het is een stap in de goede richting die alleen maar zal helpen. Organisaties worden steeds meer eigenaar van hun eigen datareis in plaats van mensen simpelweg toe te staan ​​hun data over te hevelen. Een groeiend aantal van onze eigen klanten heeft hun eigen data lakes – ze verzamelen de data zelf en geven toegang aan derde partijen, waaronder Amazon.

Voorspellend onderhoud is niet langer een concept - Amazon zal uitgebreid onderzoek hebben gedaan voordat het op dit gebied lanceerde. Het heeft gezien welke richting de markt opgaat en zal dienen als een enabler voor zijn klanten en de bredere industriële markt terwijl deze zich blijft ontwikkelen.

Een groeiende eetlust

Het is waarschijnlijk niet oneerlijk om een ​​zekere mate van eigenbelang te suggereren in deze stap naar voorspellend onderhoud. Stel dat u het ziet als een logistiek bedrijf. In dat geval heeft Amazon zelf een enorm aantal magazijnactiva zoals transportbanden, motoren, aandrijvingen en servo's die allemaal moeten worden gecontroleerd - vereisten die tot voor kort werden aangepakt door verschillende toegewijde providers.

Amazon begrijpt ook het belang van voorspellend onderhoud. Het weet bijvoorbeeld dat voorspellend onderhoud de belangrijkste use case is voor het implementeren van Industrie 4.0-technologieën en de beste manier is om snel de waarde van de instrumenten en machines van een organisatie te bewijzen.

Amazon probeert al een tijdje de industriële ruimte te betreden. Het bouwen van een eigen platform voor voorspellend onderhoud, vergelijkbaar met dat van Microsoft, is de perfecte manier om de waarde en competentie ervan te demonstreren. Het is een goede zakelijke uitkomst voor Industrie 4.0, en het is zeker een opwindend gebied om de nieuwste machine learning-technologieën te gebruiken waar Amazon-ingenieurs aan zouden willen werken.

Het heeft natuurlijk een aantal uitdagingen om te overwinnen. Amazon is bijvoorbeeld geen traditioneel industrieel bedrijf en is tot nu toe beperkt aanwezig op de fabrieksvloer. En hoewel het logistiek begrijpt en veel interne onderhoudservaring heeft, is er een enorm verschil tussen voorspellende analyse - iets waar het in uitblinkt - en voorspellend onderhoud. We hebben vaak opgewonden ingenieurs in de val zien lopen door te geloven dat voorspellend onderhoud gewoon voorspellende analyses zijn die op machines worden toegepast, terwijl dit niet het geval is.

Het is dus bemoedigend dat Amazon een succes lijkt te hebben gemaakt van een uitdagende, zeer genuanceerde situatie. Het product is misschien nog niet zo capabel als het zou kunnen zijn, maar het zal evolueren. Het voldoet echter aan een groeiende vraag naar voorspellend onderhoud, en de aanwezigheid ervan is een signaal voor bedrijven die misschien niet zeker of terughoudend waren dat de markt nu volwassen en gevalideerd is. Amazon zou tenslotte geen product uitbrengen dat niet doet - of niet kan - doen wat het belooft.

Amazon is de eerste speler van zijn omvang die deze ruimte betreedt met een nieuwe eigen aanpak, en in de nabije toekomst zal het waarschijnlijk de enige zijn. Andere, vergelijkbare grote organisaties zullen eerder een praktische benadering kiezen en met partners samenwerken in plaats van hun eigen oplossingen te bouwen.

De verhuizing vertegenwoordigt met name een enorme validatie dat er vraag is naar voorspellend onderhoud. Voor die mensen die vragen of het werkt:de lancering van Amazon Lookout for Equipment zou een volmondig ja moeten zijn, en we zijn verheugd hen te verwelkomen in deze opwindende ruimte.