Taaknormen optimaliseren met MachineMetrics

Nauwkeurige arbeidsnormen kunnen het operationele en financiële succes van een fabrikant maken of breken. Gebrek aan realtime validatiemethoden voor setup en cyclustijden leidt tot slechte prognoses en de impact is voelbaar in de hele organisatie.

In dit artikel bespreken we hoe fabrikanten MachineMetrics kunnen gebruiken om taaknormen gemakkelijk te vergelijken met echte prestatiegegevens en hoe het aanscherpen van taaknormen u kan helpen uw onderdelen beter te prijzen en taken nauwkeuriger te plannen.

Waarom is het standaardiseren van uw taken en insteltijden belangrijk?

Fabrikanten hebben vaak normen die passen bij de tijd die nodig is om een ​​onderdeel te maken en de tijd die nodig is om een ​​taak op te zetten (om een ​​onderdeel te maken). Deze normen worden vaak al tijdens de ontwerp- en/of programmeerfase vastgesteld en worden vaak niet up-to-date gehouden. Aangezien fabrikanten deze standaarden soms gebruiken om prijzen en planningen te baseren, kan dit een discrepantie veroorzaken tussen de verwachte taak en insteltijd versus de werkelijke taak en insteltijd.

Dit leidt tot verschillende problemen die zich gedurende de hele operatie uitstrekken:

• Medewerkers worden ontmoedigd door onrealistische doelen die zijn gebaseerd op verwachte versus werkelijke productiesnelheden, die waarschijnlijk te optimistisch zijn
• Het is moeilijk om op tijd te voldoen aan de doelstellingen voor levering, omdat het over het algemeen langer duurt om bestellingen van klanten te voltooien
• Winstmarges zijn kleiner dan vermeld, omdat de prijs is gebaseerd op de tijd die nodig is om een ​​bepaald onderdeel te voltooien

Door nauwkeurige standaarden te hanteren, waaronder taken, instellingen en cyclustijden, hebben fabrikanten een beter algemeen inzicht in de daadwerkelijk verwachte productieprestaties.

Door deze nauwkeurige norm als maatstaf te gebruiken, kunnen managers de machineprestaties, de prestaties van de machinist, de planning en offertes verbeteren door cyclustijden te optimaliseren, een capaciteitsanalyse uit te voeren of mogelijkheden voor lijnbalancering te identificeren, allemaal in een poging om processen te optimaliseren.

Met behulp van een oplossing zoals MachineMetrics kunnen deze prestatieverbeteringen in realtime worden gevolgd en kunnen taaknormen worden bijgewerkt om eventuele wijzigingen weer te geven.

"Het hebben van sterke, nauwkeurige taakstandaarden is de basislaag voor het stimuleren van geoptimaliseerde productieprocessen en het leveren van winstgevende bedrijfsresultaten."

MachineMetrics gebruiken om taakstandaarden te optimaliseren

De kern van optimalisatie van taakstandaarden is het gebruik van actuele prestatiegegevens om de verwachte taakstandaarden te stimuleren, en deze standaarden continu te laten bijwerken via workflows.

MachineMetrics maakt dit mogelijk door snel en eenvoudig verbinding te maken met productieapparatuur, de gegevens in een context te plaatsen en belanghebbenden eenvoudig te begrijpen rapporten en dashboards te bieden, zodat normen kunnen worden bijgewerkt op basis van productiegegevens.

Gegevensbronnen

MachineMetrics verzamelt zowel machine- als operatorgegevens in realtime om de zichtbaarheid van de productie te ontsluiten en nauwkeurige taakstandaarden samen te stellen die via workflows kunnen worden bijgewerkt.

Machinegegevens:onze plug-and-play-oplossing zorgt ervoor dat machines eenvoudig kunnen worden aangesloten en gegevens kunnen worden verzameld via de ondersteunende protocollen van PLC, waaronder:MTConnect, Fanuc, OPC-UA, UMATI, Mitsubishi, Citizen, Haas, Heidenhain, Siemens Sinumerik, Modbus en Ethernet-IP. MachineMetrics Edge ondersteunt digitale en analoge I/O voor machines zonder een standaard connectiviteitsoptie om zelfs de meest uitdagende apparatuur te integreren.

Operatorgegevens:op elke machine worden tabletinterfaces geplaatst, zodat operators menselijke context aan machinegegevens kunnen toevoegen. Operators kunnen uitvaltijd categoriseren, een onderdeel afwijzen en taken direct vanaf de machine starten/stoppen om kwaliteitsgegevens te beheren en vast te leggen.

Een operator communiceert met een tabletinterface om de reden voor een downtime-gebeurtenis te documenteren.

Welke gegevens worden verzameld?

Er wordt een verscheidenheid aan informatie verzameld, zowel rechtstreeks van productieapparatuur als van operators die de taken aan machines uitvoeren. Deze gegevens kunnen zowel in realtime worden gebruikt als geaggregeerd voor historische analyse om de arbeidsnormen te baseren en te optimaliseren.

• Insteltijden
• Cyclustijden
• Cyclustijd voor elk geproduceerd onderdeel
• Mediaan en gemiddelde cyclustijden voor elke taakuitvoering en totaal
• OEE en prestatiestatistieken
• Stilstand en afwijzingsredenen die verband houden met werkprestaties
• Werkstandaarden, inclusief aangebrachte bewerkingen
• Historische werkprestaties

Dashboards en rapporten

Productiegegevens kunnen worden geanalyseerd in kant-en-klare rapporten en dashboards om taken, instellingen en cyclustijden te bewaken en te baseren, evenals andere belangrijke statistieken die taaknormen vaststellen of beïnvloeden.

Hieronder vindt u enkele van de kant-en-klare rapporten die u binnen MachineMetrics kunt gebruiken om taakstandaarden te analyseren en te optimaliseren. Houd er rekening mee dat u rapporten ook kunt aanpassen om alle gegevens op te nemen die relevant zijn voor uw operatie.

Productierapport

Er zijn veel statistieken beschikbaar in het productierapport. Als het gaat om het optimaliseren van uw taakstandaarden, zijn er verschillende productie-efficiëntie- en taaklooptijdstatistieken waarvan u zeker wilt zijn dat ze in het rapport staan:

Productie-efficiëntie

De statistieken die beschikbaar zijn in het productierapport met betrekking tot de efficiëntie van de machineproductie voor een voltooide taak omvatten:

• Productie-efficiëntie
• Totaal deeltijd
• Echt parttime
• Gemiddelde PPH
• Ideale PPH
• Verwachte PPH
• Verwachte deeltijd
• Ideale parttime
• Totale configuratie
• Verwachte configuratie

Taakuitvoeringstijden

De beschikbare meetwaarden in het productierapport met betrekking tot machinelooptijden voor een voltooide taak zijn onder meer:

• Eerste starttijd
• Laatste eindtijd

Hieronder ziet u een afbeelding met het productierapport, evenals een ingezoomde afbeelding met enkele van de belangrijkste statistieken die u mogelijk in het rapport wilt opnemen:

OEE-rapport

Het verband tussen OEE (Overall Equipment Effectiveness) en taakstandaarden is "Performance", een van de drie meetwaarden waaruit OEE bestaat (de andere zijn Beschikbaarheid en Kwaliteit).

Prestaties worden weergegeven als een percentage en zijn een maatstaf voor hoe goed u presteert ten opzichte van uw functiestandaarden.

Eenvoudigheidshalve:als de verwachte cyclustijden 1 minuut zijn en u 60 onderdelen in een uur bewerkt, is uw prestatie 100%. Als je echter maar 50 onderdelen in een uur zou kunnen voltooien, zou je prestatie 83% zijn.

Hieronder ziet u het OEE-rapport en een ingezoomde afbeelding met de statistieken bovenaan het rapport:

Huidig ​​ploegendashboard

Het huidige ploegendashboard is een geweldige oplossing om de productievoortgang in realtime te volgen. Het biedt zichtbaarheid van prestaties tot doel, zodat operators verwachte en werkelijke prestaties kunnen vergelijken.

Er zijn meerdere weergaven die kunnen worden gebruikt voor het huidige ploegendashboard. De meest geschikte voor het optimaliseren van de taakstandaarden zijn de onderdelendoelstelling en de OEE-weergave.

Hieronder ziet u een afbeelding van het huidige ploegendashboard op een monitor. Onze klanten monteren deze monitoren doorgaans op de werkvloer, zodat alle belanghebbenden volledig zicht hebben op alle toepasselijke machines.

Er is ook een afbeelding van een ingezoomd huidige ploegdashboard dat de weergave "Onderdelendoel" heeft ingeschakeld.

Een workflow ontwikkelen om taakstandaardoptimalisatie te optimaliseren en te automatiseren

Wanneer de productie wordt gemonitord met MachineMetrics, zal het duidelijk zijn dat sommige normen behoorlijk ver afwijken van de verwachting. Dit is gewoon een onderdeel van het proces van het updaten van standaarden.

Fabrikanten moeten een workflow voor taakstandaarden gebruiken om verdachte standaarden op te sporen, te bepalen of ze moeten worden bijgewerkt en, indien nodig, ze bij te werken in het ERP of een ander systeem dat taken beheert.

De reden dat verdachte normen moeten worden geëvalueerd voordat ze worden bijgewerkt in uw ERP- of ander beheersysteem, is dat er een redelijke reden kan zijn dat een werkelijke taak ver verwijderd is van de verwachte taak.

Dit is de reden waarom contextuele gegevens die door operators worden verstrekt, ongelooflijk belangrijk zijn om de algehele prestaties te begrijpen, vooral bij individuele runs waarbij iets onwaarschijnlijks zou kunnen gebeuren dat de werkprestaties sterk zou verstoren.

Laten we bijvoorbeeld zeggen dat een operator twee machines tegelijkertijd beheert vanwege een tekort aan personeel op een bepaalde dag. De cyclustijden voor de taken die de operator uitvoert, zullen waarschijnlijk langer zijn dan verwacht. Aangezien dit geen gebruikelijk scenario is, mag de cyclustijd niet worden bijgewerkt.

Gegevensanalyse automatiseren

Door deze use-case verder te ontwikkelen, kunnen fabrikanten meldingen inschakelen om het proces van het opsporen van inconsistenties in de taakstandaard te automatiseren. Deze meldingen kunnen worden geactiveerd op basis van productieprestaties die nadere inspectie vereisen. Stel bijvoorbeeld dat de cyclustijd van een job 20% of meer afwijkt van de verwachte cyclustijd. Hierdoor kunnen alle belanghebbenden automatisch worden gewaarschuwd, zodat ze een diepere analyse kunnen uitvoeren en mogelijk de arbeidsnormen kunnen bijwerken om de gegevens weer te geven.

Door de meldingen in te schakelen, kunnen fabrikanten de analyse van de gegevens in het productierapport in wezen automatiseren, zodat ze het rapport niet handmatig hoeven te scannen om te zoeken naar cyclustijden die te ver afwijken van de verwachte cyclustijden.

Een demo van MachineMetrics

In de onderstaande clip laten we zien hoe u het productierapport kunt gebruiken om opdrachtuitvoeringen te analyseren en verdachte normen te identificeren die moeten worden herzien en mogelijk bijgewerkt.

De volgende stappen zetten naar nauwkeurige werknormen en zichtbaarheid op de werkvloer

MachineMetrics ontgrendelt nauwkeurige, realtime productiegegevens, waardoor fabrikanten inzicht hebben om betere, snellere en zelfverzekerdere beslissingen te nemen.

Benchmark en optimaliseer uw werkstandaarden, identificeer productieknelpunten, verminder uitvaltijden en schrootdelen en verhoog de capaciteit van uw winkel.

Wil je dieper ingaan op het onderwerp functienormoptimalisatie, lees dan het volledige artikel in onze Knowledge Base. Als je vragen hebt voor ons team, neem dan gerust contact met ons op of boek een demo.