Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Automatisering Besturingssysteem

Hitachi lanceert nieuwe industriële edge-computer

Hitachi heeft een nieuwe industriële edge-computer gelanceerd. Het "Hitachi Industrial Edge Computer CE-serie Embedded AI-model" is ontwikkeld in samenwerking met Intel.

Het product, een integratie van Intel's kunstmatige-intelligentietechnologie en Hitachi's ontwerp- en productietechnologieën voor besturingssystemen, is een nieuw model dat een uitvoeringsplatform voor beeldanalyse bevat met behulp van AI en deep learning.

Door dit product te leveren, draagt ​​Hitachi bij aan de uitbreiding van digitale transformatie, zoals het stroomlijnen en automatiseren van taken die afhankelijk zijn van visuele controles (het inspectieproces voor afgewerkte producten in de maakindustrie) en het oplossen van managementuitdagingen met behulp van on-site gegevens.

Onlangs moesten de maakindustrie en andere industrieën dringend reageren op de verhevigde concurrentie en de toegenomen complexiteit op de wereldmarkt.

Bovendien worden bedrijven geconfronteerd met veel uitdagingen, zoals de noodzaak van verbetering van de werkefficiëntie op locatie en de ontwikkeling van een nieuwe generatie deskundige werknemers, dus implementeren ze een digitale transformatie met behulp van IoT, AI en andere digitale technologieën.

Deze trend is aan het versnellen tijdens de verspreiding van de Covid-19-pandemie, vooral met een dringende behoefte aan maatregelen voor personeelstoewijzing om fysieke afstand tussen werknemers op de locatie te behouden.

Om aan deze doelstellingen te voldoen, is het belangrijk om de arbeid die wordt gebruikt bij visuele inspecties en andere conventionele inspecties die afhankelijk zijn van het zintuiglijke oordeel van deskundige werknemers, te automatiseren en te behouden.

Maar om bedrijven hun concurrentievermogen te laten verbeteren, zijn snelle probleemoplossing en besluitvorming ook vereist door de volledige productietaken te optimaliseren en effectief gebruik te maken van managementgegevens door het verzamelen, verwerken en analyseren van gegevens van on-site apparaten.

Tegen deze achtergrond werkte Hitachi samen met Intel en ontwikkelde het Hitachi Industrial Edge Computer CE-serie Embedded AI-model als een edge-computer die "de effectieve toewijzing van werknemers op locatie mogelijk maakt en automatisering en arbeidsbesparing oplevert", aldus het bedrijf.

Met een ingebouwd uitvoeringsplatform voor beeldanalyse dat gebruikmaakt van Intel's AI en deep learning, zal het product de gemakkelijke introductie van oplossingen met AI-functionaliteit ter plaatse mogelijk maken.

Door bijvoorbeeld een applicatie op te nemen die beelden analyseert van verschillende camera's die op locatie zijn geïnstalleerd en vervolgens bepaalt of het montagewerk volgens de procedure correct wordt uitgevoerd, kan het product de noodzaak voor handmatige inspectie van afgewerkte goederen verminderen, wat resulteert in arbeidsbesparing .

Bovendien kunnen op dit product gegevensintegratie en gegevensuitwisseling met bestaande bedrijfssystemen worden uitgevoerd, met een toepassing die gegevens verzamelt van programmeerbare logische controllers (PLC) en andere on-site apparaten, afbeeldingen van de on-site omgeving en gegevensgerelateerde om spanning, trillingen, temperatuur en relatieve vochtigheid van stroom te voorzien.

Deze maken een snelle identificatie van het getroffen assortiment mogelijk in het geval van defecten en de detectie van omgevingsveranderingen die de kwaliteit van afgewerkte goederen kunnen beïnvloeden, wat bijdraagt ​​aan de vermindering van verlieskosten en verbetering van de kwaliteit van afgewerkte goederen.

Bovendien maakt het product het mogelijk om meerdere externe productiebases en -lijnen integraal te monitoren, wat naar verwachting de productieactiviteiten van bedrijven zal optimaliseren.

Intel's OpenVino-toolkit is vooraf geïnstalleerd op het uitvoeringsplatform voor beeldanalyse van dit product om AI en deep learning te benutten.

Door een verscheidenheid aan vooraf getrainde modellen te gebruiken die zijn geoptimaliseerd via de OpenVino-toolkit op de CPU, kan de detectie van objecten, schatting van structuren en andere oplossingen met behulp van AI-functionaliteit die niet kunnen worden bereikt door conventionele embedded apparaten eenvoudig worden uitgevoerd.

Met zijn thermisch ontwerp dat de lage stroomverbruikfunctie van Intel's Atom-processor omvat en Hitachi's knowhow die is opgedaan door de ontwikkeling van Hitachi's informatie- en controlesystemen, bereikt het product een ventilatorloze, spleet- en spindelloze structuur die ook kan worden geïnstalleerd in ruwe omgevingen, zoals productie sites.

In de toekomst zegt Hitachi dat het zal blijven samenwerken met Intel's AI-technologieën en ecosystemen, en platformproducten zal aanbieden die controle mogelijk maken met behulp van AI.

Door onze producten aan te bieden ter ondersteuning van Lumada, dat de digitale innovatie versnelt, zal Hitachi de samenwerking met onze partnerbedrijven en klanten uitbreiden en bijdragen aan digitale transformatie op een groot aantal gebieden in Japan en wereldwijd.


Automatisering Besturingssysteem

  1. Apacer onthult nieuwe industriële productidentificatie
  2. SECO lanceert nieuwe COM Express Type 7-productlijn
  3. Negri Bossi lanceert nieuwe generatie volledig elektrische machines
  4. Cisco verenigt enterprise en industrial edge met nieuwe routers
  5. Mitsubishi lanceert nieuwe reeks industriële computers
  6. Nieuwe productlanceringen om een ​​nieuwe dageraad voor industriële robotica te brengen
  7. ATI Industrial Automation lanceert nieuwe vlakschuurmachine voor robots
  8. Realtime Robotics onthult nieuwe robotcontrollercomputer
  9. IBM lanceert nieuwe industriële chemierobot om laboratoriumautomatisering mogelijk te maken
  10. Geek+ lanceert nieuwe virtuele stand
  11. SVT Robotics lanceert nieuw SoftBot-platform