Hexagon onthult geautomatiseerd platform om autonome robotkwaliteitsborging te versnellen

Hexagon's Manufacturing Intelligence-divisie, die slimme productietechnologieën levert aan reuzen van Volkswagen tot Boeing, heeft zijn HxGN Robotic Automation onthuld, die het beschrijft als een "baanbrekende robotprogrammering en -besturingssoftware" waarmee niet-gespecialiseerde kwaliteitsprofessionals industriële robots om volledig geautomatiseerde kwaliteitscontrole uit te voeren.

Het platform stelt fabrikanten in staat om greenfield-fabrieken uit te rusten of bestaande productielijnen uit te rusten met ultramoderne autonome optische inspectiecellen, waardoor de time-to-market wordt versneld door historische knelpunten te elimineren en tegelijkertijd completere gegevens rechtstreeks vanaf de productielijn te leveren terwijl producten worden gemaakt.

HxGN zegt dat zijn robotautomatisering fabrikanten in staat stelt de adoptie van Industrie 4.0 te versnellen door in één stap intelligent optimale inspectieroutines te bedenken; een taak die doorgaans veel tijd en aandacht zou vergen van zowel een metrologie- als roboticaprofessional.

Met HxGN Robotic Automation kunnen fabrikanten het programma nu offline ontwikkelen, weg van de productielijn in een digitale realiteit, en een robuust programma implementeren in de robotcel. De software wordt al gebruikt door marktleiders zoals Škoda Auto om hun productielijnen te verbeteren.

Martin Jehlička, hoofd van het meetcentrum bij Škoda Auto, zegt:“We hebben de tijd die nodig is om robotinspectie te programmeren van enkele dagen teruggebracht tot slechts vier uur met behulp van de nieuwe software, zodat we klaar kunnen staan ​​om een ​​nieuw voertuig zo snel mogelijk te inspecteren. omdat we met de productie willen beginnen.

“Robotische automatisering en de snelle laserscansystemen van Hexagon hebben de inspectietijd voor onderdelen en subassemblages al gehalveerd, en het installeren van deze geautomatiseerde inspectiecellen op de productielijn is van fundamenteel belang voor onze Industrie 4.0-strategie om gegevens beschikbaar en bruikbaar te maken, zodat kwaliteitstrends kunnen snel worden geïdentificeerd, of in sommige gevallen automatisch worden gecorrigeerd.”

De software is gebaseerd op open ontwerpprincipes en kan worden gekoppeld aan nieuwe of bestaande industriële robots en is flexibel, zodat kwaliteitsprofessionals de meest geschikte metrologische sensoren kunnen gebruiken om fabrieken snel toekomstbestendig te maken met realtime, inline metrologie.

Doordat realtime meetgegevens automatisch bij de bron kunnen worden vastgelegd en gebruikt om de productie in realtime te optimaliseren, integreert de technologie kwaliteitsborging in het hart van de productie om snellere, zelfcorrigerende productie mogelijk te maken en personeel vrij te maken voor andere taken, zoals gegevensanalyse.

De technologie stelt kwaliteitsprofessionals in staat hun inspanningen te vermenigvuldigen om de kwaliteitsborging in een productielijn te verbeteren, consistente kwaliteit te stimuleren en metrologische gegevens in de productielijnen te consolideren.

Robuuste offline programmering maakt het mogelijk om metrologiecellen opnieuw te gebruiken of aan te scherpen met minimale productiestilstand, waardoor flexibelere productieactiviteiten worden behouden en nieuwe celgebaseerde productiemodellen mogelijk worden gemaakt die zijn gebaseerd op het bereiken van productaanpassing en snelheid zonder de efficiëntie op te offeren die gepaard gaat met volumeproductie.

Met een groeiende vraag naar verticale integratie om de kwaliteitscontrole over diverse toevoerlijnen te consolideren, kan de nieuwe software met alles werken, van kleine tot extra grote onderdeelgroottes en van eenvoudige enkele vaste robotcellen tot complexe cellen met meerdere sensoren en robots op rails en tafels.

De resulterende metrologische gegevens zullen ook helpen bij het verbeteren van ontwerpsimulaties door fabrikanten in staat te stellen de as-manufactured prestaties van producten in de ontwerpfase te voorspellen, bijvoorbeeld door te anticiperen op restspanningen die tijdens het gieten kunnen worden veroorzaakt.

Rijke, realtime, in-line metrologiegegevens kunnen toekomstige machine learning-systemen voeden om ontwerpen, onderdelen en productieprocessen te optimaliseren en steeds autonomere, zelfcorrigerende productielijnen te creëren.

Stephen Graham, president metrologie en productiesoftware bij Hexagon's Manufacturing Intelligence-divisie, zegt:"Het automatiseren van inspecties is van vitaal belang om OEM's in staat te stellen de kwaliteit van steeds diversere, complexere producten en processen te consolideren.

"Echt slimme productie heeft snelle, nauwkeurige en toegankelijke meetgegevens nodig, maar veel robotinspectiesystemen zijn dure, complexe, gesloten systemen die niet compatibel zijn met de door de fabrikant gekozen tools en niet toegankelijk zijn voor niet-specialisten.

"HxGN Robotic Automation is gebouwd rond openheid, zodat fabrikanten snel en naadloos volledige productielijnen voor robotinspectie kunnen toekomstbestendig maken."

HxGN Robotic Automation ondersteunt Hexagon-lasertrackers, Leica T-Scan- en AS1-scanners en heeft een directe interface met Fanuc- en Kuka-robots, terwijl ingebouwde postprocessors de robotcontroller in staat stellen om te werken met een breed scala aan robots van derden. Toekomstige versies zullen de HxGN SLS Structured Light Scanner en sensoren van derden ondersteunen.