Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Manufacturing Technology >> Automatisering Besturingssysteem

Texas universiteitsstudenten winnen $ 10.000 SICK-uitdaging

Voor het derde jaar nodigde SICK studenten van universiteiten uit het hele land uit om deel te nemen aan de TiM$10K Challenge. De uitdaging begon in 2018 om innovatie en leerlingprestaties op het gebied van automatisering en technologie te ondersteunen.

Teams kregen een 270° SICK LiDAR-sensor (TiM) en accessoires en werden uitgedaagd om een ​​probleem op te lossen, een oplossing te creëren of een nieuwe toepassing te brengen in elke branche die de SICK LiDAR gebruikt.

De winnaars van de TiM$10K Challenge zijn:

  • 1e plaats :Texas A&M University (TAMU) Team 2 – AutoTool (geautomatiseerde, gerobotiseerde gereedschapsdrager voor de bouwsector)
  • 2e plaats :Texas A&M University (TAMU) Team 3 – Farm Field Scanning (drone voor landmeten van landbouwgrond)
  • 3e plaats :Universiteit van Wisconsin – Madison (UW Madison) &Worcester Polytechnic Institute (WPI) –LiDAR LiDAR Tunnelinspectie-automatiseringssysteem (LTIAS)
  • Eervolle vermelding :Universiteit van Alabama – De MiniMap (3D-scantool)

Mason Kleinecke, student werktuigbouwkunde aan TAMU en lid van het winnende team van TiM$10K Challenge, zegt:“Als ik terugdenk aan waar dit allemaal begon, was het een idee dat voortkwam uit een probleem in de bouwsector. De steun die het SICK-team ons bood was ongelooflijk, meer dan alleen de geweldige technologie, maar ook om er voor ons te zijn wanneer we hulp nodig hadden.

“Een voorbeeld was toen we besloten om tooltracking aan ons apparaat toe te voegen. Het SICK-team bood een RFID-sensor aan, naast de TiM LiDAR die ze al hadden geleverd, en dat was geweldig. SICK was ongelooflijk behulpzaam en was een belangrijk onderdeel van het succes van dit project.”

Projectsamenvattingen

Het eerste team, Team 2 van TAMU, creëerde een oplossing voor een veelvoorkomend probleem in de bouwsector. Ontoegankelijkheid en verkeerde plaatsing van gereedschap is goed voor 18% van de werkdag van een bouwvakker, wat resulteert in tijdverspilling bij het reizen tussen gereedschapsopslag en werkgebieden of dat gereedschap verloren gaat of achtergelaten wordt. De AutoTool biedt werknemers een geautomatiseerde robotgereedschapsdrager om gereedschappen te dragen, automatisch een werknemer te volgen en een inventaris van gereedschappen bij te houden.

Het team op de tweede plaats, Team 3 van TAMU, richtte zich op het bieden van ondersteuning aan industriële boerderijen met een groot areaal met modellering en tracking van gewasgroei. Het TYTO Farm Survey System gebruikt SICK LiDAR op een drone om hectare landbouwgrond te onderzoeken en de groei van gewassen te volgen.

Het team op de derde plaats van UW - Madison en WPI, vond een op LiDAR gebaseerd automatiseringssysteem voor tunnelinspectie uit. Met deze tool kan de inspectie van de functionaliteit en veiligheid van tunnels en pijpleidingen gemakkelijker worden gecontroleerd met minder afhankelijkheid van menselijke arbeid in gevaarlijke omgevingen.

Ten slotte ontving het team van UA een eervolle vermelding voor hun innovatieve product dat tot doel heeft de kosten van nauwkeurig 3D-scannen te verlagen door gebruik te maken van een nieuwe toepassing van 2D LiDAR-technologie.

"LiDAR is een beetje een speciale technologie en deze projecten helpen om het naar de massa te brengen", zegt Tony Peet, CEO van SICK, Inc. "Al onze deelnemers dit jaar hebben sterke businesscases om innovatieve ideeën op de markt te brengen."

Wedstrijdachtergrond

Elk team werd gevraagd om een ​​video en papier in te dienen voor de beoordeling na voltooiing van het project. Een jury bepaalde de winnende inzendingen op basis van creativiteit en innovatie, het vermogen om een ​​klantprobleem op te lossen, het commerciële potentieel om de applicatie te produceren en op de markt te brengen, het ondernemerschap van het team en rapportage.

De drie winnende teams winnen een geldprijs van $ 10K voor de eerste plaats, $ 5K voor de tweede plaats en $ 3K voor de derde plaats. Naast het opscheppen en de geldprijs, gaat het team van de eerste plaats, samen met de adviserende professor, op een volledig betaalde reis naar Duitsland om het SICK-hoofdkantoor en de productiefaciliteit te bezoeken.

LiDAR-sensortechnologie

De LiDAR-sensor (TiM) die aan teams wordt geleverd, gebruikt een roterende gepulseerde laser om afstanden tot de omgeving te berekenen op basis van het time-of-flight-principe. De roterende laser vormt in feite een cirkel rond de TiM, waarbinnen gebruikers individuele velden kunnen creëren om te controleren op de aan- of afwezigheid van een object.

De betrouwbaarheid van de sensor wordt verbeterd door SICK's gepatenteerde High-Definition Distance Measurement (HDDM)-technologie, die elke meting meerdere keren bemonstert en de resultaten gemiddeld.

Zoals de TiM$10K-teams vakkundig hebben bewezen, kan het bewaken van de afzonderlijke velden voor objecten een geweldige manier zijn om toepassingen op te lossen die andere detectietechnologieën niet kunnen. Dit maakt de TiM van onschatbare waarde in een verscheidenheid aan industriële toepassingen, evenals in gebouwautomatisering, stationaire en mobiele toepassingen.

Bovendien maakt de geïntegreerde Ethernet-interface bewaking, metingen en navigatie op afstand mogelijk, wat de TiM$10K-teams talloze creatieve mogelijkheden bood.


Automatisering Besturingssysteem

  1. Robotgrijpers geassembleerd in de VS
  2. Hahn Automation breidt managementteam uit
  3. Sensorgigant SICK werkt samen met MassRobotics
  4. Hanwha Robotics en Wipro werken samen op Indiase cobotmarkt
  5. Leerlingen bouwen gerobotiseerd afvalsorteersysteem met B&R-technologie
  6. SICK presenteert webinar over het aanpassen van machinevisie
  7. 4 University Rover Challenge-tips van een senior elektrotechnisch ingenieur bij Honeybee Robotics
  8. OnRobot vestigt Amerikaans hoofdkantoor in Dallas, Texas
  9. IBM en SAP werken samen aan nieuwe productieoplossing
  10. Arno Strotgen
  11. Hoe pick-and-place-robots werken