'Stethoscoop' bewaakt de kwaliteit en functionaliteit van de machine

Onderzoekers hebben een systeem ontwikkeld voor efficiënte, goedkope bewaking van de machinegezondheid, inclusief de algehele kwaliteit, conditie en bedrijfsstatus.

De innovatie maakt gebruik van op audio gebaseerde kunstmatige-intelligentietechnologie om de algehele omstandigheden van machines in fabrieken, ziekenhuizen en andere locaties te bewaken. Het systeem gebruikt een stethoscoopachtig systeem als sensor en analyseert de gegevens met een neuraal netwerkgebaseerd raamwerk.

De oplossing maakt gebruik van het concept van artsen die naar een lichaam luisteren om de begintoestand te beoordelen of experts die naar de machinegeluiden luisteren om te weten wat er aan de hand is. Kunstmatige intelligentie wordt gebruikt om een ​​breed scala aan geluiden van de machine te trainen en autonoom veel dingen over de machine of het proces te bepalen.

Het systeem kan afwijkingen detecteren zonder een trainingsset te krijgen en is eenvoudiger en kosteneffectiever dan versnellingsmeters of akoestische emissiesensoren. De technologie is ontworpen om interne geluiden van een machine te gebruiken om de machinestatus te bepalen, procescondities te beoordelen, de machineconditie te diagnosticeren en machinestoringen te voorspellen.

Omdat alleen geluid wordt gebruikt, kan het voor een aantal verschillende toepassingen worden gebruikt. Het hebben van één goedkope sensor voor veel verschillende doeleinden kan de huidige uitdagingen aangaan in het gebied waar de meeste oplossingen behoorlijk zijn aangepast aan specifieke problemen.