Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

Edge Computing:wat moet er veranderen om het gebruik ervan te vergroten?

Overstappen naar een edge-architectuur vereist beheer van kosten, orkestratie en beveiligingsuitdagingen.

Inmiddels heb je waarschijnlijk wel eens gehoord van edge computing - dat wil zeggen de implementatie van gegevens of applicaties aan de 'edge' van het netwerk, dicht bij de eindgebruikers - en de voordelen die het biedt ten opzichte van conventionele cloud computing.

Maar als u probeert uit te vinden hoe u naar een edge-architectuur kunt overstappen, zult u merken dat daadwerkelijk profiteren van edge computing veel moeilijker is dan praten over de redenen waarom u dat zou moeten doen.

Er blijven inderdaad een aantal belemmeringen voor de adoptie van edge computing voor veel bedrijven. Er zijn oplossingen beschikbaar, maar het herkennen van de uitdagingen in edge computing is de eerste stap in het plannen van een edge-strategie die echt werkt.

Kosten

Eerst en vooral zijn de kosten van het implementeren van applicaties aan de rand.

Het hosten van applicaties of data in een traditioneel cloud datacenter is relatief goedkoop. Maar het opzetten van uw eigen netwerk van lokale datacenters om aan het eind de workloads in te zetten, is waarschijnlijk erg kostbaar (om nog maar te zwijgen van logistiek gecompliceerd).

Openbare cloudleveranciers pakken deze uitdaging aan door diensten aan te bieden, zoals AWS Snowball, die zijn ontworpen om het voor klanten gemakkelijker te maken om cloudworkloads naar lokale sites te verplaatsen. Maar die oplossingen kosten nog steeds behoorlijk wat geld en passen niet per se binnen de budgetten van kleinere organisaties.

Dat kan veranderen naarmate edge populairder wordt en oplossingen goedkoper worden, maar voorlopig valt niet te ontkennen dat edge computing duur kan zijn.

Edge computing-orkestratie

Hoe beheer je workloads die zijn verspreid over een gedistribueerd edge-netwerk van verafgelegen servers? Dat blijft een open vraag.

U kunt proberen een edge-beheerservice van een openbare cloudleverancier te gebruiken, maar deze ondersteunen meestal alleen bepaalde typen edge-workloads of -apparaten. U kunt ook een platform als Kubernetes gebruiken, dat uitblinkt in het beheren van gedistribueerde workloads. Maar edge-orkestratie is niet het primaire gebruiksscenario van Kubernetes, en u zult wat tijd en moeite moeten investeren om het voor deze taak in te stellen.

Kortom, er blijft geen gemakkelijke, snelle oplossing voor het orkestreren van edge-workloads.

Edge computing-beveiligingsproblemen

Het veilig houden van workloads aan de edge kan een grotere uitdaging zijn dan het beveiligen van workloads die zich in centrale datacenters bevinden. Niet alleen is fysieke beveiliging moeilijker te realiseren als je apparaten verspreid over een groot gebied hebt, maar het kan ook moeilijker zijn om beveiligingsmaatregelen toe te passen op apparaten zoals IoT-hardware die je aan de rand implementeert. U moet ook de beveiliging beheren wanneer gegevens over uw edge-netwerk worden verplaatst, waar ze mogelijk meer worden blootgesteld aan bedreigingen dan wanneer ze in een datacenter in de cloud zouden blijven.

Ook hier zijn dit allemaal uitdagingen die overwonnen kunnen worden, maar er is geen gemakkelijke oplossing. Bedrijven moeten zorgvuldig plannen om te voldoen aan de unieke beveiligingsvereisten van edge-workloads.

Wijdverspreide gebruikers ondersteunen

Edge computing kan eenvoudig te implementeren zijn als al uw gebruikers in dezelfde stad wonen of zich in een paar verschillende regio's bevinden. Je implementeert workloads dicht bij die gebruikers en houdt het voor gezien.

Maar wat als uw klantenbestand over veel landen verspreid is? Hoe meer uw gebruikers verspreid zijn, hoe moeilijker het wordt om een ​​edge-infrastructuur op te zetten die ze allemaal even goed ondersteunt.

Dit kan betekenen dat bedrijven compromissen moeten sluiten als het gaat om de edge. Ze moeten misschien strategisch nadenken over welke regio's het meest profiteren van edge-implementaties op basis van het aantal gebruikers in die regio's en die genoegen zullen moeten nemen met traditionele architecturen.

Conclusie

De overstap naar een edge-architectuur kan moeilijker zijn dan alle onstuimige gesprekken over edge computing doen vermoeden. U moet de kosten van edge computing, orkestratie en beveiligingsuitdagingen beheren, terwijl u ook moet uitzoeken hoe u uw doelgebruikers efficiënt kunt bereiken via een edge-architectuur. Deze uitdagingen kunnen allemaal worden aangepakt, maar ze missen een eenvoudige oplossing.


Internet of Things-technologie

  1. Waarom edge computing voor IoT?
  2. Edge computing:de architectuur van de toekomst
  3. Edge computing:5 mogelijke valkuilen
  4. Wat is edge computing en waarom is het belangrijk?
  5. Het internet der dingen heeft edge cloud computing nodig
  6. Edge Computing Architecture uitgelicht bij HPE Discover
  7. Edge Computing-voordelen voor AI Crystallizing
  8. Edge Computing begrijpen en waarom het zo belangrijk is
  9. Waarom de detailhandel de kracht van edge computing moet benutten
  10. 6 goede redenen om edge computing te gebruiken
  11. 5G om telco's te helpen een edge-aanwezigheid te creëren