3 grote uitdagingen bij de adoptie van het industriële internet der dingen (IIoT)

We hebben allemaal vaak gelezen over de explosieve komst van IoT en hoe het de productie voor altijd verandert. Het is echter tijd om ons te concentreren op de werkelijke problemen:de complexiteit waarmee we te maken krijgen bij het lanceren van IoT-systemen in industrieën. Ondanks een duizelingwekkend aantal projecten die elk jaar mislukken (CISCO zegt 76%), is de kater ‘IoT is here’ niet aan veel hoofden ontsnapt.

De productiesector heeft de vroegste adoptie van IoT gezien, omdat het de productie snel volgt en minimale middelen uitput. In 2025 zou IIoT inderdaad kunnen worden gewaardeerd op 110,6 miljard dollar. Als de problemen in het adoptieproces echter niet worden aangepakt, zal de waarde die door IIoT wordt gerealiseerd, ver achterblijven bij de projecties.

Zie ook: IoT-markt blijft gefragmenteerd, met honderden keuzes

Hoewel de problemen talrijk zijn, hebben we de volgende kritieke uitdagingen bij de acceptatie van IIoT gevonden waar niemand het over heeft.

Complexiteit bij het opslaan en verwerken van big data

Er zijn hier drie soorten problemen met gegevensopslag:ten eerste is het volume onvoorstelbaar groot en neemt het toe; ten tweede moeten de gegevens, ongeacht het volume, extreem snel worden verwerkt zonder in realtime datasets te missen. En met meer sensoren en apparaten die het netwerk optellen, neemt de complexiteit toe.

Bovendien moet de nieuwe IoT-integratie synchroon lopen met de ERP-systemen die de metadata verwerken. Aangezien de hele productielijn op het spel staat, moet het verbonden landschap nauwkeurig mogelijke verstoringen als gevolg van schade overal in de lijn voorzien. Om dit te bereiken, mogen organisaties niet uit de focus raken van hun kerndoelstelling:snellere responstijden zonder cruciale punten te missen.

Wat te doen?

• Implementeer een hybride opslagmodel van opslag op lange termijn (datacenters of cloud) en opslag op korte termijn (edge-computing).
• Hoogwaardige hardware- en softwaretools gebruiken die uitgebreide verwerking mogelijk maken
• Geavanceerde analysetools voor het verzamelen, verwerken en analyseren van gegevens in het hele systeemlandschap.

Inkoop als vanzelfsprekend beschouwen

Sourcing is een enorm knelpunt bij het lanceren van succesvolle IoT-initiatieven. Netwerkinfrastructuur, slimme industriële apparatuur, software-analysetools en honderden elektronische componenten is een onvoorzien probleem dat uw investering zonder kennisgeving kan doen dalen.

Voeg daar nog aan toe dat professionele bronnen, waaronder ingenieurs, offerte-experts, oplossingsarchitecten en bedrijfsadviseurs, enz. ofwel niet bekwaam zijn met IoT of het budget van de meeste organisaties te boven gaan.

Al deze complexiteiten zorgen ervoor dat de ontwikkeling van IoT-producten wordt vertraagd, ook al heb je een briljant idee op papier.

Aangezien IoT een cruciale taak heeft bij het vereenvoudigen van industriële verwerking, zoals monitoring op afstand, voorspellend onderhoud en het volgen van activa, is er geen andere keuze dan de beste middelen in te zetten.

Wat te doen?

Kijk uit naar oplossingen die IoT-expertise over de hele stapel bieden:analyse van de levensvatbaarheid van producten, kostenraming, on-demand productcomponenten, ontwikkelingsexpertise en professionele middelen.

Overweeg Ioterra, een one-stop-marktplaats voor bedrijven om IoT-productontwikkelingsmiddelen te selecteren volgens hun vereisten. Ze passen perfect vanwege hun brede scala aan industriële IoT-toepassingen, kant-en-klare producten en professionele bedrijven voor elk niveau. Het oprichtende team van Ioterra wordt geleid door gerenommeerde IoT-experts, Daniel Price, Abhinav Dubey en Danny deLaveaga, die zich de problemen van resource crunch realiseerden tijdens hun vorige IoT-startup voor productontwikkeling, Breadware genaamd, die onlangs werd overgenomen.

Door hun eerdere expertise in het bedrijf te combineren, wil het leiderschap de hiaten in de middelen opvullen en bedrijven in staat stellen om snel zeer betrouwbare IoT-bronnen voor hun initiatieven te vinden.

Dergelijke oplossingen kunnen de gemeenschap effectief helpen om hun projecten op een snelle en productieve manier te lanceren.

Onjuiste budgetplanning

Hoewel IoT de onderhoudskosten verlaagt, is adoptie een dure aangelegenheid. Dat betekent dat de echte voordelen van efficiëntie op het gebied van kosten, tijd en nauwkeurigheid op middellange tot lange termijn zullen worden gerealiseerd. De uitdaging met kostenberekening begint met onduidelijke ROI-verwachtingen voor het rendement op investering, aangezien de oplossingen nog nieuw en grotendeels onbewezen zijn. Bovendien maakt het gebrek aan deskundig advies het risicovoller. Volgens het populaire 2019 IoT Signals-rapport van Microsoft kon 29% van de organisaties geen IoT-producten voor hun merk ontwikkelen vanwege een gebrek aan middelen.

Het toevoegen aan de complexiteit zijn de diverse belanghebbenden over afdelingen in een industriële eenheid. Inkoop, productie en planning, verkoop en distributie, klantenbeheer (CRM-verticalen), enz. zullen bijvoorbeeld allemaal op een bepaald niveau worden beïnvloed wanneer IoT zich bij de productie- en analyseteams voegt.

Daarom worstelen de meeste organisaties met het creëren van een overtuigende businesscase voor een dynamisch industrieel ecosysteem.

Wat te doen?

Begin met wolk. Veel gerenommeerde bedrijven bieden databeheer van industriële kwaliteit. Het verlaagt de infrastructuur- en beveiligingskosten.

Omvat operationele kosten vanaf het begin, zoals netwerkcommunicatie (RFID, wifi, enz.), opslagkosten (cloud, datacenter, enz.) en infrastructuuronderhoud.

Kies de juiste partners voor systeemontwikkeling en sourcing van apparatuur en vraag hun advies over budgetplanning. Ze zouden u moeten kunnen adviseren over hoe u prioriteiten kunt stellen in uw budgettoewijzing voor verschillende aspecten van uw IoT-implementatie.

Dingen gedaan krijgen voor het internet der dingen

Naar alle waarschijnlijkheid zijn de drie hierboven besproken uitdagingen onderling afhankelijk. Een optimale manier om ze allemaal efficiënt aan te pakken, is door vooraf te plannen en vanaf het begin deskundig advies in te winnen. Tenzij de basis van het systeem dat het netwerk van producten omvat sterk is, zal de output eronder lijden.