IBM lanceert een AI-gestuurd initiatief voor civiele infrastructuur

Verouderde infrastructuur is een duur probleem, maar het negeren ervan kost steden veel geld. IBM pakt de kwestie aan van het behoud van de civiele infrastructuur door kunstmatige intelligentie (AI) en big data te gebruiken om de levensduur van snelwegen, bruggen en andere civiele constructies te verlengen.

Er bleven biljoenen dollars ongefinancierd voor reparaties aan civiele infrastructuur, een alarmerend aantal als je bedenkt hoe essentieel infrastructuur is voor de industrie. Infrastructuur vraagt ​​goed onderhoud of burgers zullen hinder ondervinden. IBM hoopt de manier waarop beslissingen over infrastructuur worden genomen te transformeren, door op AI gebaseerde, datagestuurde analyse te bieden voor betere resultaten.

Zie ook: De Killer-app voor autonome auto's:parkeren op de luchthaven

Interventie van IBM

Ze noemen het IBM Maximo voor Civiele Infrastructuur. Het combineert gegevensbronnen:

• IoT-sensordetails
• onderhouds- en ontwerpdetails
• drones
• weersgegevens
• stationaire camera's
• wearables

Deze ongelijksoortige gegevensbronnen geven een beeld van de ernst van de schade, de omvang van de verplaatsingsstress en andere veelvoorkomende infrastructuurproblemen. De gegevens verminderen de kosten van handmatige verkenning om de noodzaak van onderhoud of reparaties te bepalen en de onnodige kosten van menselijk ingrijpen in de verkenningsfase.

Ingenieurs gebruiken de tool om gedetailleerde 3D-visualisaties te maken met alle gegevens. De visuele AI-herkenning van IBM biedt inspecteurs de kans om defecten te identificeren en in context te plaatsen, waardoor inspecteurs een kosteneffectieve manier krijgen om inspecties uit te voeren zonder de nauwkeurigheid te verminderen.

Hoe data infrastructuur kan transformeren

AI-gestuurde besluitvorming maakt gebruik van de aantrekkingskracht van big data - echt big data - om ingenieurs, inspecteurs en steden te helpen beslissen wanneer beperkte middelen moeten worden toegewezen voor de grootste impact. IoT en AI vormen samen een betere basis voor het nemen van beslissingen.

Het pakt het probleem van alle kanten aan en biedt documentatie voor historische kennis over de structuur. Het is aangepast aan de specifieke behoeften van civiel ingenieurs en maakt gebruik van verschillende kennisbronnen, waaronder enkele van 's werelds grootste infrastructuurbeheerders.

De applicatie biedt:

• MaximoApplication Suite-licenties en Open Shift-implementatie: klanten implementeren alle aspecten van de suite op een enkele licentie.
• Defectbeheer: Klanten kunnen alle aspecten van defecten vastleggen om ze te toetsen aan een schat aan andere gegevens. Defecten bestaan ​​niet langer in een vacuüm.
• 3D-visualisatie: Ingenieurs en inspecteurs kunnen nu defecten visualiseren die van buitenaf niet zichtbaar zijn met aantekeningen.
• Verbeteringen in de assetloader: Deze functie stroomlijnt het uploaden van middelen, waardoor organisaties honderden of duizenden middelen kunnen uploaden en categoriseren met behulp van een verbeterde gebruikersinterface.

De tool van IBM stelt gebruikers in staat om onderhoudsbeslissingen te stroomlijnen en naar gegevensgestuurde inzichten te evolueren, zelfs in een veld als civiele techniek. Het systeem beheert historische gegevens, zorgt voor eenvoudigere uploads en exports, en combineert de expertise van ingenieurs en inspecteurs met de verwerkingscapaciteit van AI om de civiele infrastructuur naar het nieuwe tijdperk te brengen.

De toekomst van het onderhoud van civiele infrastructuur

De tool van IBM stelt gebruikers in staat om onderhoudsbeslissingen te stroomlijnen en naar gegevensgestuurde inzichten te evolueren, zelfs in een veld als civiele techniek. Het systeem beheert historische gegevens, zorgt voor eenvoudigere uploads en exports en combineert de expertise van ingenieurs en inspecteurs met de verwerkingscapaciteit van AI om de civiele infrastructuur naar het nieuwe tijdperk te brengen.