Bewegende doelen:de rand en zijn architectuur definiëren

Hoewel het populaire beeld van edge computing suggereert dat het elke verwerking buiten de belangrijkste bedrijfssystemen betekent, is het ook enigszins dubbelzinnig. Werken op een laptop zou bijvoorbeeld theoretisch gezien kunnen worden als 'edge computing'.

Voor bedrijfsdoeleinden moet er een nauwkeuriger definitie zijn van wat edge computing inhoudt en welk deel van de architectuur het beïnvloedt. Voor het laatste woord over de meeste technologiedefinities kijken veel mensen naar NIST, het National Institute of Standards &Technology. NIST heeft ook iets te zeggen over edge computing, verwijzend naar een paper over het onderwerp gepubliceerd door IEEE, dat de edge kenmerkt als het internet ofThings en mobiel domein, dat zich naar binnen uitstrekt tot virtualisatie en datacenterhypervisor.

Zie ook: Centrum voor Edge Computing en 5G

De andere autoriteit op het gebied van IT, Gartner, definieert edge als "onderdeel van een gedistribueerde computertopologie waarin de informatieverwerking zich dicht bij de edge bevindt, waar dingen en mensen die informatie produceren of consumeren."

Een afzonderlijke Gartner-definitie gaat nog een stap verder, definieert het als een "computermodel dat extreme decentralisatie mogelijk maakt en optimaliseert, waarbij knooppunten zo dicht mogelijk bij de bronnen en putten van gegevens en inhoud worden geplaatst. Als gedecentraliseerde aanpak is het een perfecte aanvulling op de tendens van hyperscale cloudproviders naar centralisatie, waar ze profiteren van enorme schaalvoordelen."

Het andere begrip van edge computing is hoe het in een architectuur past. Dit is van cruciaal belang, aangezien ondernemingen een routekaart moeten hebben van welke technologieën worden ingezet om hun bedrijfsplannen te ondersteunen, hoe deze oplossingen in elkaar passen en de normen en formaten die moeten worden toegepast. Een edge computing-referentiearchitectuur kan ondernemingen voorzien van krachtige gegevensverwerking, verbeterde IoT-apparaatbeheer en integratie met BIservices.

Edge-architecturen zijn echter een gebied waar nog steeds aan wordt gewerkt, merken de auteurs op van een paper van het Duitse onderzoekscentrum voor kunstmatige intelligentie. De ideale architectuur, merken ze op, bestaat uit een extra edgecomputing-laag tussen cloud- en IoT-apparaten voor computergebruik en communicatie. "De gegevens die door de apparaten zelf worden geproduceerd, worden niet rechtstreeks naar de cloud of back-endinfrastructuur gestuurd, maar de eerste computing wordt op deze laag uitgevoerd . Deze laag wordt gebruikt om de gegevens te aggregeren, analyseren en verwerken voordat ze naar de bovenste laag, de infrastructuur, worden verzonden.

Een edge-architectuur moet worden aangepast aan de aard van de onderneming waar ze omheen is gebouwd. In een recente post hebben Intel en SAP bijvoorbeeld samengewerkt om een ​​glimp op te vangen van de IoT edge computing-architectuur die het bereik van bestaande kernbedrijfsapplicaties vergroot. "Ondanks het potentieel van IoT staan ​​organisaties voor grote uitdagingen bij het implementeren van IoT-infrastructuren en het ontdekken van inzichten uit de enorme hoeveelheden van door het apparaat gegenereerde gegevens”, zeggen de auteurs van het document. De referentiearchitectuur omvat de volgende componenten:

• Data-acquisitie en apparaatbeheer: Anarchitecture moet "data-acquisitie en opname van verschillende bronnen mogelijk maken - zoals industriële sensoren die deel uitmaken van de operationele domeinen - en controle bieden vanaf één enkel dashboard. Gegevens uit deze verschillende bronnen worden via verschillende protocollen opgenomen in de controlerende entiteiten.”
• Gegevensbeveiligingsfuncties tussen sensoren, gateways en de cloud: Een architectuur moet "beveiligingsfuncties bieden langs het gehele gegevenspad met sleutel-, certificaat- en identiteitsbeheer met behulp van Intel® hardware-gebaseerde technologieën, de beveiligingsfuncties stellen apparaten in staat om gegevens te onderscheiden als privé of gedeeld. De beveiligde stroom kan ervoor zorgen dat gegevens alleen het apparaat bereiken waarvoor ze bedoeld zijn."
• Veiliger, handsfree apparaat onboarding: "Nieuwe apparaten, zoals fysieke gateways en gekwalificeerde sensoren, kunnen automatisch worden onboard en ingericht, waardoor extra implementatietaken worden geëlimineerd en de beveiliging wordt verbeterd."
• Edge-gegevensverzameling, opslag en analyse: "Enterprise IoT-oplossingen hebben een edge-platform nodig met robuuste offlinemogelijkheden om gegevens te verzamelen, op te slaan en te analyseren." een platform moet "domeinspecifieke inzichten, realtime evenementen en acties, betrouwbare dashboards en lokale uitvoering van bedrijfsprocessen aan de rand" bieden.