De verschillende niveaus van locatienauwkeurigheid begrijpen

Bedrijven over de hele wereld gaan op volle kracht vooruit met hun Internet of Things (IoT)-implementatie. Recent onderzoek van Gartner geeft aan dat dit momentum in de sector niet snel zal vertragen in de onderneming, aangezien het analistenbureau voorspelt dat de zakelijke en automotive IoT-markt alleen al zal groeien tot 5,8 miljard eindpunten in 2020, een stijging van 4,8 miljard verwacht tegen het einde van 2019 En IDC zegt dat de wereldwijde IoT-uitgaven een jaarlijkse groei met dubbele cijfers zullen handhaven en de grens van $ 1 biljoen zullen overschrijden in 2022.

Een toepassing die deze groei mogelijk maakt, met name in bedrijfsomgevingen zoals magazijnen, winkels, bevoorradingsterreinen, zorginstellingen en vele andere, is de mogelijkheid om de nauwkeurige locatie van mensen en dingen te bepalen terwijl ze van plaats naar plaats gaan. Bedrijven worden steeds geavanceerder in hun begrip van IoT als geheel, en meer specifiek, wat het voor hun bedrijf kan betekenen. Als zodanig breiden ze hun implementaties aanzienlijk uit en gaan ze verder dan basistoepassingen zoals het eenvoudig volgen van een object om het IoT te gebruiken om belangrijke bedrijfsprocessen, zoals hun end-to-end supply chain, beter te beheren. Door de precieze locatie van een persoon of object op zichzelf en in relatie tot andere 'dingen' te begrijpen, kunnen organisaties alles aanpakken, van voorraadbeheer in een magazijnomgeving tot inzicht in het specifieke pad van gezondheidswerkers om ervoor te zorgen dat aan de hygiëneprotocollen wordt voldaan .

Zie ook: AoA en AoD:realtime locatieservices stimuleren IoT-waarde

Natuurlijk wil iedereen 'nauwkeurige' locatiemogelijkheden, maar de definitie van nauwkeurigheid verschilt van bedrijf tot bedrijf - en van geval tot gebruik. Hoe nauwkeurig is nauwkeurig genoeg? Een meter? 10 centimeter? Er zijn een paar verschillende nauwkeurigheidsniveaus en verschillende technologieën en methodologieën waarmee elk niveau kan worden bereikt. Inzicht in elke use case voor welke locatie vereist is en wat de locatiebehoeften op korte en langere termijn zijn voor die toepassing, is van cruciaal belang om te bepalen welke niveau nodig is voor welke toepassing. Het bepalen van de totale eigendomskosten (TCO) van de end-to-end-oplossing is van cruciaal belang voor het nemen van de juiste beslissing.

Veel verschillende organisaties kunnen locatie gebruiken als key business enabler, maar het is logisch om naar de drie niveaus van locatienauwkeurigheid in een enkele omgeving te kijken om de voordelen en gebruiksscenario's te laten zien die de verschillende locatieniveaus mogelijk maken. In dit geval is een magazijn een goed voorbeeld om te laten zien wat locatie precies betekent voor specifieke toepassingen.

Er zijn drie algemene niveaus van locatienauwkeurigheid:aanwezigheid, nabijheid en positionering:

Aanwezigheid: Is een object aanwezig of niet? Dit bepalen is het doel van op aanwezigheid gebaseerde oplossingen. Het is een eenvoudige berekening in vergelijking met de andere niveaus, en helaas is het ook het minst nauwkeurige locatieniveau. In een magazijnomgeving wordt aanwezigheidsdetectie vaak gebruikt om te bepalen of specifieke goederen zijn aangekomen. Met behulp van een geavanceerd locatiesysteem met behulp van Bluetooth™-technologie en de invalshoek (AoA)-methodologie, kunnen organisaties een locatiezoeker bij de ingang van het magazijn plaatsen. Als een getagd artikel door deze "poort" gaat, identificeert het systeem de tag op basis van zijn unieke ID, meet de hoek van zijn signaal en berekent de bewegingsrichting om te bepalen of het het magazijn in of uit gaat. Sommige realtime locatiesystemen (RTLS) hebben een groot communicatiebereik, waardoor ze de aanwezigheid kunnen bepalen en realtime informatie kunnen verstrekken vanuit het magazijn, zowel binnen als buiten het magazijn. De levensduur van de batterij is een belangrijke factor voor aanwezigheidsdetectie, omdat dit rechtstreeks verband houdt met de totale eigendomskosten van de oplossing.

RFID-technologie is vaak een technologie die wordt bedacht voor aanwezigheidsdetectie, en voor het eenvoudig volgen van objecten die door de poorten gaan, is het voldoende. Het is echter niet kosteneffectief om verder te schalen dan deze gebruikssituatie, omdat er meerdere gateways nodig zijn om voorbij de toegangspoort naar het magazijn te reiken. Verder hebben passieve RFID-technologieën een relatief kort communicatiebereik en maken ze geen effectieve realtime aanwezigheidsdetectie mogelijk van objecten in het hele magazijn of logistieke knooppunt.

Nabijheid: Op nabijheid gebaseerde oplossingen bieden het middelste niveau van locatienauwkeurigheid en zijn ontworpen om zowel de aanwezigheid als de locatie van items te identificeren. Nabijheidsoplossingen maken doorgaans gebruik van zeer nauwkeurige positionering in gebieden waar de toepassing dit vereist, en minder nauwkeurige aanwezigheidsdetectie in gebieden waar precisie niet zo belangrijk is. Dit soort oplossingen zijn ideaal voor gebruikssituaties waar uniforme nauwkeurige dekking niet vereist is in het hele implementatiegebied. In het voorbeeld van een magazijn kan de geschatte locatie-informatie bijvoorbeeld 'nauwkeurig genoeg' zijn voor veel gebruikssituaties. Met een RTLS die gebruikmaakt van Bluetooth-technologie en de AoA-methodologie, kunnen locators strategisch door het magazijn worden geplaatst, waardoor "zones" worden gecreëerd en realtime locatie-informatie per zone wordt gegenereerd. In een goed ontworpen implementatie, waarbij locators op strategische knelpunten zijn geplaatst, is ook basisbewegingstracking beschikbaar. Het optimaliseren van de infrastructuurimplementatie en locatordichtheid om alleen waar nodig een hogere locatienauwkeurigheid mogelijk te maken, helpt bij de TCO zonder potentiële use-cases te beperken.

Andere technologieën die vaak worden gebruikt in nabijheidsoplossingen zijn onder meer Wi-Fi en op Bluetooth Received Signal StrengthIndication (RSSI) gebaseerde beaconing. Geen van beide is echter flexibel genoeg om grote implementaties met niet-uniforme locatordichtheid in mogelijk moeilijke radio-omgevingen mogelijk te maken, waardoor het moeilijk is om de kosten te beheersen en het juiste nauwkeurigheidsniveau te leveren voor elke applicatie die moet worden ondersteund - en dat is een reëel probleem, aangezien bedrijven ernaar op zoek zijn schaal hun IoT-implementaties.

Positionering. Positionering is het hoogste niveau van locatienauwkeurigheid, en op positionering gebaseerde oplossingen zijn ontworpen om de exacte positie van het gevolgde item in realtime te lokaliseren, zowel in een magazijn als in de buurt, zoals in een opslagplaats, en om dit betrouwbaar te doen (d.w.z. met een vastgestelde mate van herhaalbaarheid). Het is duidelijk dat systemen die zijn ontworpen voor positionering, ook de eerder genoemde use-cases kunnen leveren met onvoldoende nabijheid en aanwezigheid. Positioneringsoplossingen ontsluiten het volledige potentieel van locatiegebaseerde oplossingen vanwege hun flexibiliteit en zeer nauwkeurige nauwkeurigheidsniveaus (zoals de bovengenoemde 10 cm). Met het magazijnvoorbeeld moeten organisaties vaak de precieze en realtime locatie van artikelen weten, zowel stationair als in beweging. Dit zijn zowel mensen als objecten, zoals vorkheftrucks, robots, transportkarren en ander materieel. Veelvoorkomende toepassingen voor magazijnbeheer zijn onder meer voorraadbeheer, het vermijden van botsingen, de veiligheid van werknemers en geavanceerde workflow-optimalisatie. Met behulp van een RTLS die gebruikmaakt van Bluetooth-technologie en de AoA-methodologie, kunnen bedrijven het magazijn - of delen ervan - uniform afdekken met lokalisatiesystemen, zodat het systeem de nauwkeurige locatie van tags in realtime betrouwbaar kan berekenen. Dit niveau van flexibiliteit, evenals ondersteuning voor aanwezigheid en nabijheid, voldoet aan bijna alle potentiële gebruiksscenario's van vandaag, evenals vele opkomende. De sky is the limit met nauwkeurige positionering, en elke dag worden er nieuwe applicaties geleverd die de grenzen van innovatie verleggen.

Een andere technologie die wordt gebruikt voor toepassingen en use-cases die een hoge mate van locatienauwkeurigheid vereisen, is Ultra-wideband (UWB). UWB kan echter noch qua technologie, noch qua kosten worden 'verkleind' om zowel de nabijheid als de positionering te dekken. Dit heeft niet alleen invloed op de TCO, maar ook op de effectiviteit ervan, aangezien het een oplossing is die alle use-cases dekt die een organisatie kan hebben. UWB wordt ook gehinderd door de hoge kosten van tags en de limieten voor radiocertificeringen in verschillende geografische gebieden.

Het magazijnvoorbeeld is een sterk gebruiksvoorbeeld omdat het het bereik, de flexibiliteit en de nauwkeurigheid laat zien die nodig zijn om een ​​nauwkeurige, realtime locatie te bieden voor de groeiende lijst van IoT-toepassingen van vandaag. Bedrijven beginnen te begrijpen dat het kennen van de precieze locatie van een persoon of object echte zakelijke waarde kan toevoegen en een sterk rendement op de investering (ROI) kan opleveren. Het specifieke nauwkeurigheidsniveau dat ze nodig hebben, hangt echter af van de specifieke use-case (of use-cases) die ze in het hele bedrijf, vandaag en in de toekomst, moeten ondersteunen.