Boodschappenbezorging op aanvraag, met dank aan industriële IoT-technologie

Een geavanceerde technologie die oorspronkelijk is ontwikkeld voor de productie van winkelvloeren, kan u binnenkort helpen om online te winkelen bij uw favoriete bezorgbedrijf voor boodschappen.

Dat is de kern van een presentatie en paper gepresenteerd op de recente IEEE Edge Computing-conferentie door een team van onderzoekers van de Universiteit van Arkansas. Het team, geleid door S. M. Nahian Al Sunny, stelt een aanpak voor die gebruikmaakt van edge computing-technologieën uit de productiesector om de levering en back-end supply chain-ondersteuning van online boodschappenbestellingen te ondersteunen.

Sunny en zijn co-onderzoekers zeggen dat een communicatietechnologie voor werktuigmachines die in industriële omgevingen wordt toegepast, ook de weg kan effenen voor snellere en efficiëntere on-demand boodschappen en bezorging. Het industriële protocol, MTComm, is ontwikkeld om bewaking en bediening op afstand van productiemachines via internet te bieden.

Zie ook: Wat ondernemingen nu willen van industrieel IoT

Op basis van IoT-gegevens die zijn verkregen via edge-gebaseerde apparaten die zijn verbonden via MTComm, volgt het voorgestelde systeem voor levensmiddelenwinkels de productvoorraden, waarschuwt het consumenten wanneer ze bijna geen kruidenierswaren meer hebben en biedt het beschikbare aankoopopties van verschillende leveranciers. De leveranciers kunnen hun magazijnrobots met behulp van edge-apparaten verbinden met de cloud door hun monitoring- en operatiemogelijkheden te publiceren en productlevering op afstand uit te voeren met behulp van autonome mobiele robots. Hierdoor kunnen gebruikers hun bronnen zowel lokaal als op afstand bewaken, beheren en bedienen.

"Aangezien boodschappen meestal op basis van behoefte worden gedaan, helpt IoT online boodschappendiensten door consumenten in staat te stellen boodschappen te volgen, herinneringen voor de vervaldatum in te stellen en zelfs rechtstreeks vanuit de ingebouwde interface te bestellen", wijzen de onderzoekers. uit. “Aan de andere kant gebruiken leveranciers en retailers IoT-technologieën om het beheer en de distributie van producten te verbeteren en een betere winkelervaring te bevorderen. Dankzij innovaties op het gebied van robotica, kunstmatige intelligentie, machine learning en transport werd de levering van producten van magazijnen naar huizen door zelfrijdende robots en drones werkelijkheid.”

Het gebruik van MTComm-protocollen biedt verschillende voordelen ten opzichte van de momenteel gebruikte technologieën bij bezorging van boodschappen, stellen de onderzoekers. “Hierdoor kunnen clouddiensten op een uniforme manier communiceren met gebruikers en hun bronnen. Consumenten kunnen hun boodschappen volgen via IoT-apparaten en leveranciers kunnen hun magazijnmachines op afstand bewaken en bedienen. [Het op MTComm gebaseerde systeem] biedt datagestuurde matching van consumenten en leveranciers op basis van hun behoeften en mogelijkheden. MTComm maakt efficiënte op XML gebaseerde bi-way communicatie tussen cloud- en IoT-bronnen mogelijk via een edge-apparaat.”

In één experiment dat een hypothetisch boodschappenscenario nabootste, werden een koelkast en twee sensoren gebruikt. “In het begin werd er een melkpak van een halve liter op de weegschaal gelegd. De logica was zo ingesteld dat wanneer het gewicht minder dan 25 procent van het oorspronkelijke gewicht was, het als een laag aanbod zou worden beschouwd. Toen een bijna lege doos werd geplaatst, detecteerde de cloud dit incident en bracht de gebruiker hiervan op de hoogte, samen met de beschikbare bestelopties via de Android-app.” Toen er een bestelling voor meer melk werd geplaatst, werden er instructies via de cloud naar de achterkamer gestuurd, wat de bestelling, autonoom via robots, vergemakkelijkte om een ​​extra melkpak naar de voorkant van de koelkast te verplaatsen.

Het team van de University of Arkansas waarschuwt dat er meer werk moet worden verzet om beveiligings- en privacymechanismen binnen het systeem aan te pakken en om de prestaties te verbeteren met big data-analyse en machine learning. Dit voorstel illustreert hoe innovatie in IoT of edge-technologieën die binnen de ene industriesector zijn ontwikkeld, kan worden overgedragen naar andere soorten bedrijven.