Waarom AI en Viztech de sleutel vormen tot een veiliger internet

Online mediabedrijven jagen hun achtervolging als het gaat om het controleren van terroristisch materiaal en andere gevaarlijke en aanstootgevende inhoud. Maar er is op kunstmatige intelligentie gebaseerde technologie die het kan herkennen voordat het live gaat, zegt David Fulton, CEO van WeSee.

Toonaangevende figuren in zowel de overheid als de academische wereld hebben zich de afgelopen maanden gericht op een gemeenschappelijk doel:hoe het groeiende probleem van online terroristische inhoud het beste kan worden opgelost. De jury is er echter niet uit of de grote digitale mediaspelers, zoals Facebook, Twitter en YouTube, het aankunnen, ondanks dat ze onder toenemende druk staan ​​van de hangende wetgeving. Het goede nieuws is dat een krachtige nieuwe beeldherkenningstechnologie op basis van deep learning en neurale netwerken een oplossing zou kunnen bieden.

In dezelfde week in juni dat Duitse wetgevers een wetsvoorstel goedkeurden dat grote internetbedrijven dwong om "duidelijk illegale" inhoud binnen 24 uur te verbannen of boetes te krijgen tot $ 57 miljoen, vond een conferentie plaats in Harvard University getiteld:Harmful Speech Online:At the Intersection van algoritmen en menselijk gedrag. Het besprak hoe schadelijke online inhoud het beste kan worden beperkt, en werd mede georganiseerd door het Berkman Klein Center for Internet and Society in Harvard, het Shorenstein Center on Media, Politics and Public Policy aan de Harvard Kennedy School en het Institute for Strategic Dialogue (ISD), een in Londen gevestigde denktank.

In de openingsrede werd gesteld dat extremisme in online ruimtes een enorme impact kan hebben op de publieke opinie, inclusiviteit en politiek. Het noemde ook de enorme kloof - in termen van middelen, activisme en zelfs fundamenteel onderzoek - tussen de problemen van schadelijke online spraak en de beschikbare oplossingen om dit te beheersen.

Geautomatiseerde detectie

Slechts een paar weken later, in september, ontmoetten de staatshoofden van het VK, Frankrijk en Italië internetbedrijven tijdens de Algemene Vergadering van de VN in New York om de kwestie te bespreken. In een toespraak voorafgaand aan de bijeenkomst dreigde de Britse premier Theresa May de internetreuzen met enorme boetes als ze niet binnen twee uur een manier konden bedenken om terroristische inhoud op te sporen en te verwijderen. Deze tijdspanne is aanzienlijk aangezien binnen twee uur tweederde van de propaganda wordt gedeeld, dus je kunt je afvragen of twee uur eigenlijk te lang is.

Als reactie hierop hebben Google en YouTube aangekondigd dat ze meer technologie gaan gebruiken om video's automatisch te identificeren. Ondertussen blijft het probleem bestaan ​​en wordt het alleen maar erger. Een recent artikel in de Telegraph onthulde dat, volgens officiële cijfers, tussen augustus vorig jaar en mei 54.000 verschillende websites met advies over het maken van bommen en het plegen van aanslagen met vrachtwagens en messen online zijn geplaatst door aanhangers van de zogenaamde Islamitische Staatsgroep. dit jaar.

Bovendien heeft Cisco voorspeld dat er in 2020 65 biljoen afbeeldingen en zes biljoen video's naar het web zullen worden geüpload, wat ertoe zal leiden dat meer dan 80% van al het internetverkeer in minder dan drie jaar op afbeeldingen of video's gebaseerd zal zijn. Dat is veel inhoud om te controleren op extremistisch en ander ongepast materiaal, maar de nieuwste ontwikkelingen op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) zouden de sleutel kunnen zijn om dit raadsel te ontrafelen.

Opkomend veld van Viztech

Pioniers op het nieuwe gebied van Viztech hebben een zeer effectief videofilter voor volwassenen en geweld ontwikkeld. Het gebruikt AI om automatisch terroristische en andere schadelijke digitale inhoud te identificeren - en niet binnen twee uur na publicatie, maar voordat het daadwerkelijk live gaat. Het kan ongepaste digitale inhoud herkennen, zoals een ISIS-vlag of het gezicht van een bekende haatprediker. Viztech kan ook video, evenals stilstaande beelden, snel en efficiënt detecteren en categoriseren, en informatie verwerken, net als het menselijk brein, maar tot 1000 keer sneller, dus niet alleen menselijk gedrag nabootsen, maar veel beter presteren.

Gedreven door deep learning en neurale netwerken, is het vergelijkbaar met de technologie achter het gezichtsherkenningssysteem van de iPhone X, maar veel geavanceerder. In plaats van reactionair te zijn, is het voorspellend, filteren, identificeren en categoriseren van video-inhoud voordat deze zelfs maar online verschijnt. In Viztech ligt de oplossing voor het terugdringen van online terroristisch materiaal en de ongelukkige effecten ervan, iets wat regeringen, academici en natuurlijk digitale mediabedrijven allemaal wanhopig willen doen. Uiteindelijk is het de sleutel tot een veiliger internet voor iedereen.

David Fulton is CEO van WeSee.