Wat zijn de belangrijkste drijfveren voor succesvolle zakelijke IoT-ontwikkeling?

Als IoT gaat verder dan pure gegevensverzameling. Hoe blijven bedrijven aan de top van deze markt en halen ze er de meeste waarde uit?

We hebben onlangs gesproken met drie IoT-autoriteiten van Nokia:Khamis Abulgubein, IoT-marktontwikkeling voor auto's en transport; Lee L'Esperance, IoT-bedrijfsmodellering en Jacques Vermeulen, Nokia Global Smart City-bedrijfsontwikkeling.

Ze schetsten tien belangrijke overwegingen om de maximale waarde uit Enterprise IoT te halen.

RW:  We hebben besproken waarom bedrijven nog geen waarde uit het IoT halen omdat we ons in de fase van 'de dingen verbinden' bevinden. Wat zijn de extra drijfveren om de waarde van het IoT te ontketenen?

Lee L'Esperance:  Industrieel IoT is echt waar dingen het eerst begonnen en we lijken nog steeds in die fase te zitten van het verbinden van silo-dingen en het verzamelen van gegevens ervan. We beginnen echter te zien dat bedrijven de silo's horizontaal met elkaar verbinden, en een horizontale ecosysteembenadering creëren die partners, ideeën en nieuwe zakelijke kansen samenbrengt.

Het op deze manier combineren van informatiesets levert extra waarde op. Vervolgens zouden we bedrijven en overheidsinstanties moeten zien uitbreiden naar wat we Enterprise IoT noemen. In deze fase zul je nieuwe bedrijfsmodellen zien ontstaan ​​door deze horizontale benadering van het analyseren van de gegevens. Ook zullen ondernemingen meer gaan zoeken naar samenwerking om unieke problemen op te lossen. Laten we een stad als voorbeeld nemen. Om IoT van de grond te krijgen in een stad, is een heel ecosysteem nodig om unieke problemen op te lossen en nieuwe bedrijfsmodellen te verkennen.

Bij Nokia hebben we — via onze ng Connect IoT-gemeenschap — een aantal unieke bedrijfsmodellen zien opkomen, zoals verbonden bushokjes en 4K-videostreamingtoepassingen die nooit ontdekt zouden zijn zonder een ecosysteembenadering die omvat meerdere partners uit verschillende industrieën en disciplines. Ik heb geen andere bedrijven gezien die zo'n breed ecosysteemprogramma van deze aard hebben geïmplementeerd.

Jacques Vermeulen: Vanuit praktisch oogpunt heeft Nokia succes geboekt met een horizontale, veilige, open, realtime en schaalbare oplossing voor Smart Cities. U moet de waarde en functionaliteit maximaliseren met een horizontale netwerkbenadering .

Deze oplossingen worden gecombineerd met verticale invoegpunten voor specifieke gebruiksscenario's om steden te ondersteunen. Regeringen over de hele wereld beginnen bijvoorbeeld de noodzaak van horizontale benaderingen te begrijpen en zijn hun aanpak aan het overstappen van de implementatie van Smart City-silo’s in brownfields naar horizontale netwerkinfrastructuren en beginnen vanaf nul – meer een greenfield-benadering. Kortom, elke grote stad heeft wel een groot winkelcentrum. Deze winkelcentra zitten boordevol functies zoals:beveiliging en toegangscontrole, gebouwbeheersystemen om verwarmings-, ventilatie- en airconditioningbronnen te optimaliseren en locatiegebaseerde diensten voor de bezoekers om hen coupons en incentives te geven op basis van hun profiel van eerdere ervaringen in het winkelcentrum .

En dat is nog maar een beginpunt. Als u de behoeften breder bekijkt, kunt u zeer interessante gebruiksscenario's ontdekken die deze elementen combineren. Denk aan een noodsituatie in een winkelcentrum waar het nodig kan zijn om zaken aan te pakken zoals het mensenverkeer dat binnenkomt en naar het winkelcentrum komt.

Dit vereist waarschuwingsoplossingen voor mensen die pendelen, zowel met privé als met openbaar vervoer. Deze systemen moeten vervolgens worden gekoppeld aan de verkeersleiding om prioriteit te geven aan de situatie voor de calamiteitencoördinatoren die ter plaatse komen. Ze kunnen ook gebruikmaken van beveiligingssystemen voor realtime video en foto's van de situatie, en proactief worden gewaarschuwd voor wat er aan de hand is. Een value added oplossing als deze komt alleen tot bloei als je holistisch naar een stad kijkt en daar de juiste IoT-infrastructuur op afstemt.

Vanuit mijn perspectief zou ik in een noodsituatie zelfs nog verder gaan. Ik zou graag willen dat ze de gegevens hebben om mijn exacte locatie te kennen en een deel van mijn medische dossiers toegankelijk te maken voor het geval ik speciale zorg nodig heb. Als we eenmaal op het terrein van e-health komen, ondersteunt dit het argument voor een horizontale aanpak nog meer, omdat we nu een zinvollere oplossing hebben die gegevens uit verschillende verticale sectoren combineert versus een silo-aanpak.

Khamis Abulgubein: IoT-leveranciers moeten werken binnen een samenhangend systeem, zoals Lee heeft beschreven. De enige manier waarop je succesvol zult zijn, is als je samenwerkt en een ecosysteem bouwt, je moet bouwen voor de hele klantervaring. Deze benadering leent zich meer voor Enterprise IoT, waar je bedrijfsmodellen zult zien die een geheel nieuwe klantervaring en nieuwe diensten bieden die in het verleden niet mogelijk zouden zijn geweest.

Dit is het begrip 'servitization' waarbij fabrikanten een holistische ervaring bieden aan de klant en door op gebruik gebaseerde services te verkopen in plaats van zich alleen bezig te houden met een enkele transactie door middel van de verkoop van een fysiek product. Een voorbeeld is een wasmachine die gebundeld wordt verkocht met gebruiksmonitoring en proactief onderhoud.

Een ander voorbeeld is de Connected Rental Car-ervaring, een interessant bedrijfsmodel dat we hebben ontwikkeld met Hertz, SAP en andere partners. Op het eerste gezicht bieden we een premium service voor zakenreizigers. Daarnaast gebruiken we de huurauto ook als passief betalingsplatform voor use cases zoals parkeergarages, brandstofpompen en quick service restaurants.

Deze benadering zorgt voor een deel van de transactiekosten in de service, wat helpt bij het betalen voor de verbeterde personalisatie van huurauto's en connectiviteitsservice en platform.

RW:We verzamelen tegenwoordig veel meer gegevens, maar is dat alles wat bedrijven nodig hebben om slimmer te worden?

LL:  Het zijn niet de gegevens, het zijn de analyses . Alleen het verzamelen van data maakt je niet slim. Je kunt veel data verzamelen, maar als je er niet de juiste dingen mee doet, heeft het geen waarde. De data moet bruikbare informatie worden.

Analytics is hiervoor de sleutel, vooral naarmate de analyses beter worden en kunstmatige intelligentie zijn intrede doet in ondernemingen. Laten we bijvoorbeeld eens kijken naar een applicatie waarbij je sensoren gebruikt om gegevens te verzamelen en weersomstandigheden te meten; het hebben van de weergegevens is slechts een deel van de afbeelding.

Als je de weergegevens nu combineert met andere gemeten gegevens en analyses, kun je dingen gaan voorspellen. Zo worden we slimmer. Als je die weergegevens nog verder doorneemt en deze combineert met gegevens van verkeerssensoren om te voorspellen hoe het weer bijvoorbeeld het verkeer zal beïnvloeden, zal de waarde van de informatie die mogelijk kan worden verkregen, dichter bij die 36 x de waarde van internet komen vandaag zoals geciteerd door Bell Labs in het artikel Enterprise IoT – het beste moet nog komen. Dit aantal wordt theoretisch mogelijk wanneer u alle gegevens verzamelt, analyseert en bekijkt om de waarde te ontgrendelen.

KA: Ik heb dit ook meegemaakt in mijn lab. Het draait allemaal om slimmer worden en nadenken over verschillende manieren om de gegevens te gebruiken. Maar je moet tussen de dataregels lezen voor nieuwe kansen. We installeerden temperatuursensoren in mijn datacenter om te kijken of er temperatuurschommelingen waren in mijn lab. Na een week schonken we er niet echt meer aandacht aan - dat wil zeggen, totdat we een probleem met de airconditioning hadden. Het volgende dat ik wist, kreeg ik goede waarschuwingen en verder werd het systeem slimmer en voelde dat er binnenkort een airconditionerstoring zou zijn - over ongeveer een uur. Ik was in staat om de technicus te bellen voordat de storing daadwerkelijk plaatsvond en voorkwam dat mijn servers werden beïnvloed.

Een ander voorbeeld kan het volgen van auto's zijn. Stap 1 - u kunt zien waar uw auto is. Stap 2 naar een slimme oplossing:ik word gewaarschuwd wanneer het niet bij mij thuis is, terwijl het wel zou moeten. Ondanks de eindeloze mogelijkheden, ligt de uitdaging bij de fragmentatie om apparaten op een netwerk aan te sluiten.

JV:  In feite pakt Nokia dit aan. Ons IoT kan helpen om inzicht te krijgen in verschillende verticalen en de fragmentatie. In een smart city-complex zitten niet altijd technici aan de knoppen om de gegevens op hun dashboard te begrijpen. We maken complexe data, dataquery's en analysealgoritmen zo eenvoudig mogelijk, zodat mensen geen speciale kennis hoeven te hebben om iets logisch en nuttigs met hun data te doen. De som van de delen is meer dan het geheel.

Van steeds meer moedertaalpatronen wordt aangenomen dat ze zich vertalen in complexere technische vragen en het proces automatiseren van zinvolheid en het identificeren van kansen uit de analyses.

RW: Het klinkt alsof deze 'servitization' veel efficiëntie uit de huidige product-klantrelaties zou halen, en dus als een bedreiging voor fabrikanten zou kunnen worden gezien. Hoe zou je ze aanraden om deze trend te omarmen?

KA: Ik denk dat er een aantal dingen zijn die daaraan bijdragen. Naarmate de prijs van componenten daalt, wordt er meer in producten gestopt. Er zijn kortere productlevenscycli en software controleert veel dingen die voortdurend moeten worden bijgewerkt. Ook zijn bedrijven op zoek naar meer flexibiliteit.

Het is beter als we delen; een belangrijke trend die ik heb gezien, is die van niet bezitten, maar in plaats daarvan delen, of betalen voor gebruik. Een voorbeeld hiervan is autodelen dat tegenwoordig in veel steden plaatsvindt - kijk naar ZipCar, Turo, Enterprise Car Share, Hertz.

Klanten die slechts af en toe een auto nodig hebben, kunnen zich aanmelden voor de service en betalen voor gebruik op dagelijkse/uurbasis - combineer dit met zelfrijdende technologie en dit kan de autoproductie aanzienlijk veranderen en auto-inkoopmarkten.

LL: Je moet OpEx-achtig denken. Ondernemingen lijken in veel sectoren op weg te zijn naar OpEx- versus CapEx-modellen. Servitization maakt die trend mogelijk door end-to-end-oplossingen en nieuwe bedrijfsmodellen te bieden, zoals betalen per gebruik, het delen van goederen of zelfs het delen van risico's. Dit kan een kans zijn voor fabrikanten om uit te breiden naar nieuwe diensten en consistente inkomstenstromen te ontwikkelen.

RW:Staan bedrijven bij het overwegen van gegevensverzameling en -analyse, AI-integraties, bots en machine learning-mogelijkheden voor de uitdaging of hun eigen eindklanten hier klaar voor zijn? Als u een onderneming bent, hoe bereidt u uw klanten daar dan het beste op voor?

KA: Gebruik gegevens om te genieten en niet om te overspoelen - verras ze en verras ze tegelijkertijd. Bij logistiek bij koude temperaturen, zoals het transporteren van melk, kan de persoon die het eten bezorgt tegenwoordig de supermarkt vertellen dat de melk het op tijd heeft gemaakt en niet is bedorven. Maar als ze meer gedetailleerde informatie kunnen geven, zoals dinsdag, was de temperatuur constant 40 graden, en op woensdag bleef het heel dicht bij het gevraagde temperatuurbereik - waardoor de houdbaarheid van het product gegarandeerd was, dan zou dat indrukwekkend zijn.

Een ander voorbeeld komt uit de ervaring van verbonden huurauto's die ik eerder noemde. Passieve betalingsplatforms die kunnen communiceren met benzinepompen, parkeergarages, snelle restaurants enz. bieden klanten meer gemak, en autoverhuurbedrijven kunnen loyale klanten aantrekken en in de loop van de tijd meer inkomsten uit deze diensten halen.

LL:  Je moet vereenvoudigen en beveiligen . Ondernemingen kunnen klanten de waarde van hun IoT-services laten zien door het gebruik van deze services en de interactie ermee eenvoudig en veilig te houden. Het kiezen van het juiste platform dat een naadloze ervaring voor de eindgebruiker mogelijk maakt, is hiervoor absoluut de sleutel.

Dit artikel is geproduceerd in samenwerking met Nokia. Het maakt deel uit van een serie artikelen waarin het team van Nokia deskundig advies geeft en dieper ingaat op data-analyse, beveiliging en IoT-platforms.