Voor echt industrieel internetinzicht:niet alleen data vastleggen, maar ook gebruiken

Industriële operators hebben al bergen data en het wordt alleen maar groter. Uit een recent rapport van GE en Accenture blijkt dat voor 80 tot 90 procent van de bedrijven Big Data-analyse tot de drie belangrijkste prioriteiten behoort en dat 76 procent verwacht dat hun investering het komende jaar zal toenemen. Gegevens bieden krachtige antwoorden voor industrieën over het hele spectrum - van energie tot gezondheidszorg tot transport en daarbuiten - om de productiviteit te verhogen, de klantervaring te verbeteren en deuren te openen naar nieuwe technologieën en inkomstenstromen.

Om daar te komen, hebben we meer nodig dan alleen het verzamelen van gegevens. De industrie moet data beter en sneller kunnen gebruiken voor slimmere operationele beslissingen, wat de belofte is van het Industrial Internet of Things. De weg naar deze volgende fase van industriële productiviteit loopt via de afzonderlijke machines, van windturbines tot MRI-machines tot turbines, en meer specifiek via hun besturingsapparatuur.

Het industriële internet is als een menselijk lichaam

Een functionerend en verbonden zenuwstelsel speelt de sleutelrol om ons in staat te stellen efficiënt te werken door extreem snel, zelfs onnadenkend, op onze omgeving te reageren. In deze analogie zijn machinebesturingen het zenuwstelsel van het industriële internet.

Traditionele controlesystemen zijn echter hopeloos ontoereikend om het volledige potentieel van het industriële internet te realiseren. Traditionele bedieningselementen werken op een eenvoudige gesloten lus, werken volgens een vast schema of reageren op een zeer beperkte reeks omgevingsgegevens. Ze zijn op zichzelf staand, met beperkte of geen interactie met andere industriële systemen. Momenteel kunnen bedrijven met traditionele controlesystemen slechts ongeveer drie procent van de gegevens van industriële activa gebruiken. Denk daar eens over na:slechts drie procent.

De volgende golf van industriële productiviteitsgroei zal komen door die gegevens om te zetten in geautomatiseerde operationele beslissingen op basis van machineanalyse. We hebben besturingen op machineniveau nodig om niet alleen slim te zijn, zoals bij het lokaal verzamelen en verwerken van gegevens, maar ook om verbonden te zijn. Verbonden besturingselementen kunnen de vele lokale gegevens gebruiken door deze door de analytische en rekenkracht van de cloud te leiden en terug te nemen met specifieke beslissingen, in realtime. Ze moeten dit doen naast het uitvoeren van dezelfde betrouwbare, deterministische controle waar we allemaal op vertrouwen.

Het gaat niet om meer data, maar om effectiever gebruik van data

Onze benadering bij GE was om een ​​Industrial Internet Controls System (IICS) te creëren dat op betrouwbare, veilige en veilige wijze duizenden machines op grote schaal verbindt met de kracht van de cloud en computing naar de rand brengt in de fabriek en bij de machine. IICS is ontworpen als een kant-en-klare brug voor industriële activa naar de volledige rekenkracht van GE's Predix-platform, dat we hebben gebouwd als een besturingssysteem dat specifiek voor de industrie is bedoeld.

Het systeem bestaat uit een flexibele combinatie van intelligente controllers, I/O-modules, veilige cloudconnectiviteit, geavanceerde analysesoftware en apps. Met verbonden bedieningselementen kan een app die een turbine laat draaien bijvoorbeeld de prijs van elektriciteit controleren en de snelheid aanpassen wanneer de prijs op een optimaal niveau was. Een traditionele besturing zou de machine met een vooraf bepaalde snelheid hebben laten draaien zonder kennis van externe factoren die de winstgevendheid stimuleren, maar het nieuwe paradigma zorgt voor meer efficiëntie door operaties te optimaliseren op basis van analyse van dynamische externe factoren.

Een ander voorbeeld is een gasgestookte elektriciteitscentrale. Geautomatiseerde industriële internetbesturingen kunnen informatie verzamelen over de prestaties en bedrijfsomstandigheden van elke afzonderlijke machine in de fabriek, evenals marktomstandigheden zoals kosten, prijsstelling, aanbod van andere elektriciteitsbronnen en vraagrespons. Ze weten of de stroomvoorziening van windparken en fotovoltaïsche zonne-energiebronnen aan het stijgen of dalen is en of de vraag hoog of laag is. Ze kunnen prijzen voorspellen en de extra inkomsten die zouden voortvloeien uit het opvoeren van de productie, en deze afzetten tegen de kosten met betrekking tot slijtage van onderdelen en toekomstige onderhoudskosten. Ze kunnen dit met de grootst mogelijke precisie doen omdat digitale tweelingmodellen nauwkeurige informatie geven over de gezondheid en prestaties van elk activum in de fabriek.

Dit zenuwstelsel van de nieuwe generatie voor de industrie gaat verder dan big data door de beste toewijzing van gegevensverwerking tussen de cloud en de edge mogelijk te maken op basis van de reactiesnelheid en precisie van inzichten. Het stelt verschillende industriële activa ook in staat om met elkaar te praten en optimale gecoördineerde reacties te ontwerpen, en het combineert gegevens en voorspellingen over machines, de fysieke omgeving en de economische omgeving.

De voordelen voor industriële bedrijven en hun klanten zijn groot:een verschuiving naar predictief onderhoud, sterke reductie van storingen en ongeplande downtime, grotere efficiëntie, productiviteit en betrouwbaarheid, lagere kosten en hogere opbrengsten. De omvang van deze voordelen en de snelheid waarmee ze kunnen groeien, hangt in grote mate af van de efficiëntie van het industriële internetcontrolesysteem.

De auteur is president en CEO van GE Automation &Controls