IT/OT-convergentie:een kans voor een culturele reset

Enkele van de meest voorkomende problemen met betrekking tot IoT in industriële en zakelijke contexten hebben betrekking op talent. Voorbeelden zijn IT/OT-convergentie, de noodzaak om executive support te krijgen voor IoT- en digitale transformatie-initiatieven en het tekort aan geschoolde werknemers op gebieden als cyberbeveiliging en datawetenschap. Talentuitdagingen zijn alomtegenwoordig.

Een parallel en vaak apart onderwerp is diversiteit. Hoewel het probleem vooral acuut is in de bredere tech- en technisch georiënteerde gebieden, strekt het zich uit over sectoren.

Er is een goede reden om deze gespreksstromen te verenigen, volgens Dr. Sally Saba van Sally Lion LLC. "Het onderzoek toont aan dat als je een groep wilt hebben die creatiever kan denken, je wilt dat die groep divers is," zei Saba, die hierover een keynote geeft op het IoT Solutions World Congress. Verschillende studies zijn tot deze fundamentele conclusie gekomen. Een Nederlands onderzoeksproject uit 2013 wees uit dat zakelijke teams met gelijke niveaus van mannen en vrouwen het beter doen dan door mannen gedomineerde teams. In dezelfde geest concludeerde een McKinsey-analyse uit 2015 dat openbare bedrijven met een grotere etnische en raciale diversiteit in managementfuncties de neiging hadden om beter te presteren dan rivalen.

[ Industriële IoT-wereld is het evenement waar bedrijven leren hoe ze IIoT kunnen schalen voor integratie, innovatie en winst. Bespaar $ 200 op uw conferentiepas met VIP-code " IOTWORLDTODAY .”]  

Een andere manier waarop diversiteit organisaties kan helpen met digitale transformatie-inspanningen, is dat het hen kan helpen risico's te verminderen, zei Saba. Diverse teams "kunnen problemen beter oplossen en zullen risico's beter identificeren", voegde ze eraan toe.

Maar organisaties die van plan zijn de diversiteit te verbeteren om de winst te vergroten, moeten op hun hoede zijn om tokenisme en een simplistische doos te beschouwen -initiatieven controleren op toereikendheid. Zoals een recente Harvard Business Review stelt, zijn "sociale diversiteit (bijv. geslacht, ras/etniciteit en leeftijdsdiversiteit) en professionele diversiteit" allemaal van cruciaal belang.

Diversiteit heeft ook een cultureel element, zei Saba. “Het probleem is wanneer je een groep mensen bij elkaar zet die divers zijn, maar je creëert geen omgeving waarin iedereen het gevoel heeft deel uit te maken van de in-crowd. Als ze geen gevoel hebben erbij te horen of erbij te horen, weten ze niet hoe ze goed met elkaar moeten omgaan”, legt ze uit. "Dus die voordelen haal je er niet uit."

Hetzelfde principe geldt voor IT/OT-integratie. IT heeft een fundamenteel andere cultuur dan bijvoorbeeld professionals op gebieden als productie, energie en nutsvoorzieningen of waterbehandeling.

Om te slagen in elke onderneming met een veelvoud aan persoonlijke achtergronden en denkrichtingen, moeten organisaties ernaar streven "een omgeving te creëren waarin niemand bang is om op een open manier te spreken en zijn mening te geven", voegde Saba eraan toe. “Omdat diversiteit op zichzelf voor meer spanning zorgt, is het als werkomgeving oncomfortabeler totdat je werkt aan het creëren van het inclusieve cultuuraspect.”

Een opmerkelijk voorbeeld van hoe een industrie die zo'n inclusieve cultuur mist, die situatie zelf in stand kan houden, is de computerindustrie zelf. In het Victoriaanse tijdperk creëerde Ada Lovelace een algoritme voor een van de eerste computerprogramma's. Een team van vrouwelijke codekrakers bedient tijdens de Tweede Wereldoorlog de eerste elektronische computer, bekend als "The Colossus". Grace Hopper, de admiraal van de Amerikaanse marine, was een van de eerste computerprogrammeurs in de jaren veertig. Overigens hielp ze ook bij het populariseren van de moderne computertermen 'bug' en 'debugging'. De software-engineer Margaret Hamilton hielp bij het maken van vluchtsoftware voor NASA's Apollo Moon-missies. De Amerikaanse wiskundige Katherine Johnson hielp het succes van de eerste Amerikaanse ruimtevluchten te stimuleren, terwijl ze ook pionierde in het gebruik van computers voor dergelijke operaties.

Na verloop van tijd, toen computers meer mainstream werden, "namen mannen in feite die industrie over en werden vrouwen eruit geduwd", zei Saba. “En het werd niet vrouwelijk om zo slim te zijn in wiskunde en wetenschappen. Het is een heel interessant verhaal om naar te kijken als je kijkt naar de tijdlijn van hoe computers evolueerden, en dan waar het technische veld zich nu bevindt.”

Een andere manier waarop het onderwerp diversiteit zich verhoudt tot het hedendaagse zakelijke landschap, met zijn neiging naar alles digitaal mogelijk te maken, is het toenemende gebruik van algoritmen en machine learning om alles te helpen begeleiden, van besluitvorming in de gezondheidszorg tot aanwerving.

Als organisaties hun cultuur willen ontwikkelen om hen te helpen hun bedrijf digitaal te transformeren, moeten ze er uiteindelijk ook voor zorgen dat ze werken aan het creëren van een volwassen benadering van diversiteit. Het bereiken van dat doel "vergt veel zelfbewustzijn en veel werk", zei Saba. "En daarom worstelen bedrijven nog steeds met [de tweedeling van] hoe creëer je een gevoel van verbondenheid voor iedereen en begrijp je dat we allemaal vooroordelen hebben", voegde ze eraan toe. "We hebben allemaal consequent en continu hulp nodig om die vooroordelen elke dag te overwinnen. Dat is de uitdaging waar we voor staan.”