Augmented en virtual reality-tools kunnen echt profiteren van training

Wat is realiteit? Sommige artsen zeggen dat als je het als echt waarneemt, je lichaam de lege plekken opvult om het werkelijkheid te maken. Inmiddels hebben we dit allemaal gezien, zegt Joseph Zulick, schrijver en manager bij MRO Electric and Supply .

Helaas is het niet helemaal waar en worden er veel aannames gedaan, er zit enige wetenschap achter. Onze hersenen interpreteren wat ze 'verwachten' te zien.

Virtual reality (VR) is in sommige opzichten vergelijkbaar, we accepteren dat deze virtuele wereld enkele items heeft weggelaten, maar het neemt niets weg van de ervaring. Mijn vader werd ziek op IMAX films omdat het meeslepend was en je de indruk gaf dat je aan het vliegen of rijden was, enz. Voor hem was perceptie de realiteit!

Virtual reality kan ons dezelfde interactie geven met het Internet of Things (IoT). Ervaring! Als we dingen ervaren, reageren we. Onze pupillen verwijden, onze spieren trekken samen, onze ademhaling en hartslag veranderen. Op basis van deze feedbackmechanismen kunnen we de gewaarwordingen van een persoon teruglezen tot een virtuele ervaring.

Met behulp van sensoren kunnen we zien hoe iemand reageert. Dit is een uitbreiding van hoe de VR/AR-ervaring (augmented reality) verbetert. De nieuwste versie is niet alleen een display, het volgt ook onze oogbewegingen en de reactie op wat we zien. Dit helpt programmeurs en kunstmatige intelligentie (AI)-systemen om te herkennen dat hun weergave op het scherm verwarrend of misleidend is.

Als de gebruiker naar rechts kijkt, maar de richting zou hem naar links moeten leiden, weten we dat de grafische weergave moet worden gecorrigeerd. We gebruiken de IoT-feedback via de naar zichzelf gerichte camera om ons de reactie van het individu te vertellen. Als de instructies verwarrend worden, kunnen we door uitdrukkingen en reacties van leerlingen voelen dat de gebruiker gefrustreerd raakt. We kunnen ze ook positioneren met behulp van GPS en de naar voren gerichte camera, waar de frustratie optreedt.

Zelfontwikkelende programma's

De programma's evolueren nu zelf om te bepalen dat wat via de cloud naar de gebruiker wordt verzonden, niet het gewenste antwoord oplevert. Als een technicus AR-brillen gebruikt om ze door een reparatie te leiden met behulp van tags op een apparaat en wereldwijde positionering, dan kunnen we zien of de AR-tags op de juiste locaties zitten of dat ze verloren gaan.

De feedback van de sensoren vertelt repetitieve handelingen omdat ze meerdere keren door de stappen lopen. Assemblage- en magazijnsystemen verbeteren hun efficiëntie en nauwkeurigheid met behulp van tools zoals Google Glass die worden geïntegreerd in supply chain-systemen die werken om het resultaat te verbeteren door fouten te verminderen en het proces te versnellen.

Sommige systemen, zoals pick-by-vision, willen statistieken weergeven die het bedrijf ten goede komen in de twee belangrijkste factoren, nauwkeurigheid en snelheid. De systemen zijn natuurlijk afhankelijk van de voorraadbeheersystemen en het magazijnlocatiesysteem waarin u gaat integreren.

De pick-by-vision-systemen maken gebruik van augmented reality die de werkelijke visie van het individu mogelijk maakt, en zal de basis vormen waarop alle andere informatiesystemen zullen worden overlappen. Het bevat kaartinformatie, routebeschrijvingen, foto's van het item dat moet worden gepickt en streepjescodes die moeten worden vergeleken. Het grootste deel van de systemen is dat ze realtime kunnen worden en verbeterd kunnen worden door middel van AI.

Trade-off in kwaliteit

Veel van het succes en falen van deze systemen komt door de kwaliteit van het vision-systeem en de camera's. Natuurlijk, hoe hoger de kwaliteit, hoe meer gegevens en hoe langzamer de reactietijd kan zijn, tenzij uw volledige systeem wordt geüpgraded om de gegevens van de camera te gebruiken. Dit is ook de reden waarom veel van de systemen kiezen voor goedkopere GPS-technologie en scantags. Deze kunnen een lagere resolutie mogelijk maken, maar het nadeel is de eindige analyse die de hogere kwaliteit vision-systemen zullen bieden.

De vision-systemen bieden u het voordeel dat u de locatie kunt herkennen en vergelijken op basis van visuele aanwijzingen. De eenvoudigere versies gebruiken tags die vergelijkbaar zijn met de QR-tags. Deze schalen de afstand op basis van een bekende locatie en grootte van de tag. Dit kan echter verwarrend zijn omdat de hoekvervorming en verandering van positie een deel van de nauwkeurigheid kunnen wegnemen.

Het bepalen van de pick- of montagevolgorde is waar de meeste van deze tools echt uitblinken en deze tools meer maken dan een veredelde laptop, tablet of smartphone; Hi-tech programma's die informatie uit IoT halen en vervolgens de positioneringsgegevens gebruiken om de geoptimaliseerde stroom te bepalen, profiteren echt van het gereedschapssysteem, maar kunnen vervolgens AI gebruiken om de beste stroomvolgorde te leren.

De sleutel voor veel van deze systemen is dat je de feedbacklus van het IoT, sensoren of tags nodig hebt. Dit moet elders worden gecommuniceerd om informatie te vergelijken en terug te koppelen.

Magazijnen en fabrieken

In magazijnsystemen zorgen de sleutels er vooral voor dat je het juiste onderdeel kiest, maar hoe lang duurde het? In assemblagesystemen kunnen deze AR- en VR-tools worden geïntegreerd om een ​​obstructie te produceren die er niet is, maar naar verwachting zal worden geïnstalleerd. Op deze manier kunt u analysecontroles en ergonomische beoordelingen uitvoeren voordat u de apparatuur installeert die de belemmering veroorzaakt.

Deze tools kunnen echt profiteren van training. VR creëert een omgeving die vergelijkbaar is met die waarin de stagiair zal werken zonder miljoenen te investeren in apparatuur en in trainingsmachines. Dit kan de leercurve aanzienlijk verkorten.

Met deze digitale tweelingen kunt u trainen, maar nog belangrijker, een dubbele omgeving creëren om omstandigheden te simuleren zonder de kosten of de technische niveaus. Veel bedrijven produceren deze VR-simulaties voorafgaand aan de eindmontage en testen. Hierdoor kunnen de uiteindelijke systemen worden aangepast voordat een hard hulpmiddel wordt geproduceerd dat weken of maanden kan duren en duizenden dollars kan kosten.

De auteur is Joseph Zulick, schrijver en manager bij MRO Electric and Supply.