AIoT:de krachtige convergentie van AI en het IoT

Van fictieve personages als Joey en Phoebe in Friends tot de hamburger en frietcombinatie voor fijnproevers, de grootste en machtigste duo's hebben in de geschiedenis van de mensheid bestaan. Ze hebben misschien een unieke individualiteit, maar wanneer ze samen worden geknuppeld, boeit het! Samen, zegt Dinesh Soundararajan van Contus , ze creëren een geweldige en geweldige impact.

Evenzo is de perfecte samensmelting van het internet der dingen (IoT) met kunstmatige intelligentie (AI), samen bekend als AIoT, erop gericht om ondernemingen het beste van twee werelden te bieden! Dit wordt ondersteund door recent onderzoek van researchandmarkets.com waarin staat dat tegen 2023 de wereldwijde waarde van IoT in de markt voor embedded IoT-apparaten zal groeien tot 26,2 miljard dollar (23,9 miljard euro)

AIoT geeft een concurrentievoordeel aan IoT-technologieën

“ AIoT betekent in eenvoudige bewoordingen dat het internet der dingen intelligentietaken uitvoert met behulp van de integratie van kunstmatige intelligentie.”

Het kunstmatige internet der dingen helpt om IoT-apparaten te verbinden met sensoren die zijn geïntegreerd

met AI-mogelijkheden - allemaal zonder menselijke tussenkomst.

Belangrijkste factoren van het kunstmatige internet der dingen

Dat gezegd hebbende, laten we eens kijken hoe dit kunstmatige internet der dingen de zakenwereld daadwerkelijk helpt op weg naar een transformatie van de volgende generatie.

Hoe verschilt AIoT van IoT?

Vraag je je af waarom we AIoT nodig hebben als de Internet of Things-markt het goed doet in verschillende sectoren? Welnu, hier is een snelle blik op de verschillen tussen deze twee technologieën. We kunnen AIoT de volgende versie van IoT noemen.

Voordelen van AIoT om de toekomst van uw bedrijfsmodel vorm te geven

" In dit 5G-tijdperk zal de AIoT-technologie alleen verder worden verbeterd als het elk object, elke mens en elke machine op een zinvollere manier met elkaar verbindt."

Het hebben van een verweven relatie tussen IoT en AI zal organisaties helpen om naar het volgende niveau te gaan. Nu AI en IoT elk hun aanwezigheid in de digitale wereld hebben gemarkeerd, stappen veel bedrijven in de ontwikkeling van IoT-apps in de richting van AIoT voor het beheren van met het Internet of Things verbonden apparaten met kunstmatige-intelligentietechnieken.

AIoT gebaseerd op het zakelijke perspectief

Laten we eens kijken naar de voordelen van AIoT voor bedrijven:

➔ Intelligente zakelijke beslissingen

De gegevens die zijn verzameld van miljoenen IoT-apparaten zijn zo enorm dat het moeilijk is om er bruikbare informatie uit te halen en te scheiden. Om deze ongestructureerde gegevens te organiseren in een zinvolle verzameling gegevens, worden op AI gebaseerde algoritmen gebruikt om ongewenste gegevens te elimineren en elk bedrijfsmodel te benutten.

Nu kunnen de Chief Technology Officers (CTO's) en andere besluitvormers stevige zakelijke beslissingen nemen op basis van de waardevolle inzichten die uit deze gegevens worden gehaald.

➔ Verbeterde operationele efficiëntie

Slimme automatisering overstijgt de traditionele aanpak door de processen van de organisatie te stroomlijnen. Verschillende industrieën hebben deze AIoT-technologieën geïmplementeerd om middelen te besparen. In kantoorgebouwen geven slimme omgevingssensoren bijvoorbeeld gegevens over hoeveel mensen zich veilig in het pand bevinden. Dit omvat brand, diefstal of andere waarschuwingen.

De integratie van menselijke gezichtsherkenningssoftware en andere biometrische toegangsapparaten maken het allemaal mogelijk om de fysieke beveiliging van kantoorgebouwen op afstand te bewaken. Niet-geïdentificeerd personeel of abnormale activiteiten worden snel geregistreerd en waarschuwingen of meldingen kunnen automatisch naar de centrale hub worden verzonden.

AIoT gebaseerd op het perspectief van de klant

Laten we even kijken naar de voordelen van AIoT voor klanten:

➔ Heerlijke klantervaringen

Begrijp het gedrag van uw klanten en hun uitdagingen nauwkeuriger met Artificial Internet of Things-technologie. Zo wordt de bewakingscamera niet alleen gebruikt om eventuele diefstallen of criminaliteit op te sporen, maar helpt het ook om het winkelpatroon van de klant te lezen.

AIoT verzamelt en correleert voorraadgegevens, zoals welk gangpad snel moet worden bijgevuld of waar goederen snel in beweging zijn, en welk gangpad helemaal geen klantbezoeken heeft gezien. Grote organisaties zijn daardoor in staat de gewoonten van de klant nauwkeuriger te voorspellen en het een meer gepersonaliseerde ervaring voor hen te maken.

➔ Nauwkeurige voorspellingen

Artificial Internet of Things biedt voorspellingen van het volgende niveau om nauwkeurige resultaten te krijgen. Een van de krachtige use-cases van AIoT is de autonome robot die wordt gebruikt voor bezorging. De robots hebben ingebouwde sensoren die gegevens verzamelen en opslaan die zijn opgehaald van de IoT-apparaten. Het slaat gegevens op zoals fysieke adressen, richtingdetails en verkeersinformatie.

Na het verzamelen van de gegevens detecteert de AI die in het robotsysteem wordt ingevoerd minder drukke routes en neemt een slimme beslissing door om te leiden naar routes met minder verkeer. Vervolgens bezorgt het het pakket op het relevante adres.

Verschillende andere industrieën hebben IoT-datavisualisatietechnieken geïmplementeerd. Deze omvatten kantoorgebouwen met slimme omgevingssensoren en gezichtsherkenningssoftware om realtime gegevens en gedragsanalyse te krijgen.

Praktische toepassingen van AIoT

DHL – Een toonaangevend wereldwijd logistiek bedrijf

“Tegen 2028 streeft DHL ernaar 10.000 vrachtwagens met IoT-functionaliteit te bouwen. Het zegt dat AIoT 50% van hun transittijd heeft verminderd met 90% betrouwbaarheid van real-time tracking.”

DHL maakt gebruik van de innovatieve IoT-oplossingen samen met kunstmatige intelligentie via Smart Trucking-operatieteams met behulp van een flexibel model waarbij het de bedrijven stroomlijnt door een transportmodel te creëren dat de vermoeidheid van de chauffeurs vermindert en hen helpt minder tijd op de weg door te brengen en een betere balans tussen werk en privé.

Bestuurslid van DHL, Juergen Gerdes, zei in een interview:"We verwachten 100.000 ton vracht te vervoeren en zijn van plan om wereldwijd 4 miljoen kilometer per dag af te leggen."

WalMart – De grootste winkelketen in Noord-Amerika

Met meer dan 11.000 fysieke modellen met evenveel online winkels voor elke provincie of staat, kon Walmart het moeiteloos voor elkaar krijgen met behulp van AI en machine learning (ML) geïntegreerd met het internet der dingen.

Gezichtsherkenningssoftware, spraakgestuurd zoeken door Google Assistant en cross-technologische oplossingen zorgen ervoor dat deze detailhandel al jaren kan opschalen naar hogere inkomsten.

London City Airport – reis- en vrijetijdsindustrie

London City Airport was de eerste luchthaven die gebruik maakte van AI, het internet der dingen en cross-technologische netwerken om elk klein detail van reizen te volgen om de passagiers geïnformeerde gegevens te verstrekken.

Cabinepersoneel kan nu de verblijfplaats van de passagiers volgen via IoT-apparaten, wachtrijen bij het instappen, gate-informatie bijwerken, bagage volgen, enzovoort.

Van Industrial IoT (IIoT)-protocollen &Constrained Application Protocol (CoAP) tot Web Socket &Application Program Interfaces (API's), Contus heeft een solide IoT/IIoT Digital Engine-model. Samen met de Business Intelligence-oplossingen en het IoT-dashboard helpt het om het zakelijke leveringsproces effectief te versnellen.

We helpen bij het op een kosteneffectieve manier benutten van de branchegerichte IoT-app-ontwikkelingsoplossingen.

Afronden

IoT met kunstmatige intelligentie heeft enorme gebruiksscenario's in verschillende sectoren, en het is puur afhankelijk van het budget en de doelen van de organisatie om ze perfect op elkaar af te stemmen om hun productiviteit te verhogen. Dit zijn eenmalige investeringen waar ze levenslang profijt van hebben. Krijg gedetailleerde analyses, nauwkeurige gegevensverwerking en automatiseringstechnieken allemaal op één plek, allemaal gebouwd om betere resultaten te halen uit grotere en zinvolle gegevens.

Over de auteur

De auteur is Dinesh Soundararajan, mede-oprichter en directeur van IoT &IIoT Solutions bij Contus. Zijn werkervaring omvat het leiden van technische productontwikkeling, het leveren van oplossingen en kwaliteitsborging op basis van SMAC-technologieën. Je kunt hem vinden op: www.linkedin.com/in/dineshcontus