Hoe machinevisie de fabriek van de toekomst zal beïnvloeden

Machine vision is een beeldverwerkingstechnologie waarmee objecten automatisch kunnen worden gescand binnen een bepaald gezichtsveld. In de industrie wordt machine vision geïntegreerd om industriële processen verder te ontwikkelen, verbeterpunten te identificeren en intelligente voortbeweging binnen robotica mogelijk te maken. Operators van fabrieken kunnen camera's op productielijnen of cellen monteren voor realtime procescontrole, productinspectie en -sortering en robotbegeleiding.

De technologie stelt robots in staat om hun visuele omgeving te interpreteren, waardoor ze zich zelfstandig kunnen verplaatsen. Visuele informatie kan worden gebruikt om de omgeving te herkennen en beslissingen te nemen die niet direct zijn geprogrammeerd.

Conclusies trekken

Een camera ziet niet op dezelfde manier als het menselijk oog. Machine vision-systemen gebruiken patroondetectiesoftware om gegevens te onderzoeken en conclusies te trekken op basis van voorkennis. Deze techniek is met name handig bij het inspecteren van de kwaliteit van grondstoffen en eindproducten op defecten of defecten van componenten. Als er bijvoorbeeld een probleem wordt gevonden, kan een onderdeel worden omgeleid of kan het proces worden gecorrigeerd om het probleem op te lossen.

Naast foutdetectie kan machine vision worden gebruikt om ervoor te zorgen dat bewerkingen traceerbaar zijn met behulp van identificatietags. Een camera kan de tags lezen, waardoor de informatie kan worden gebruikt om het product te sturen of om te bepalen in welke fase bepaalde onderdelen zich in de supply chain bevinden.

Slimme camera's en sensoren kunnen informatie digitaliseren en overdragen, decoderen wat ze vastleggen en de noodzaak voor menselijke interpretatie wegnemen. De machine kan dan beslissen of de informatie naar een centraal besturingssysteem moet worden gecommuniceerd. Deze goedkope, gebruiksvriendelijke systemen zijn vaak een goede optie voor mensen die geautomatiseerde productie willen stroomlijnen.

Slimmere fabrieken

Machinevisie staat centraal in het idee van de slimme fabriek, die gebaseerd is op een zelforganiserend systeem bestaande uit een communicatienetwerk en een intelligente uitwisseling van informatie. Beeldverwerkingssystemen fungeren als de ogen van de fabriek en kunnen informatie berekenen die eerder werd verkregen door handmatige tests. Dit vermindert menselijke fouten en stelt robots in staat flexibel te reageren op informatie voor productiecontrole.

Omdat beeldverwerkingsapparatuur gegevens vastlegt, verzamelt en uitwisselt, is het een sleuteltechnologie voor onderling verbonden productieprocessen. Deze gegevens kunnen niet alleen naar de waardeketen worden verzonden, maar ook worden gebruikt om intelligente acties te starten.

De technologie kan zelfs worden gebruikt om de staat van productiemachines te onderzoeken op slijtage. Deze informatie is nuttig voor onderhoud en kan een fabrieksmanager waarschuwen voor de noodzaak om een ​​vervangend onderdeel te bestellen voordat het kapot gaat.

Naarmate machine vision-systemen in omvang afnemen en in snelheid, nauwkeurigheid en resolutie toenemen, wordt verwacht dat hun populariteit de komende jaren alleen maar zal toenemen, zodat u de weg naar de fabriek van de toekomst kunt zien.

Over de auteur

Jonathan Wilkins is de marketingdirecteur bij EU-automatisering , een verouderde leverancier van industriële onderdelen.