Hoe AIoT slimme verkeersoplossingen mogelijk maakt

Grote vooruitgang in AI en IoT, grotendeels gedreven door een grotere nadruk op digitaal transformatie in een postpandemische wereld, de sleutel zou kunnen zijn om verkeersopstoppingen voor eens en voor altijd uit te bannen.

De vroege pandemische dagen zonder verkeer zijn officieel voorbij, met grote steden zoals San Francisco die een terugkeer van bijna 90% melden naar de verstoppingen van de snelweg in het weekend van 2019 en forenzen in het hele land zitten opnieuw vast in bumper aan bumper verkeer. Mensen konden in 2020 comfortabel langs lege wegen rijden, en het woon-werkverkeer ging van pijnlijke wake-up calls naar een korte wandeling naar het computerscherm. Maar nu de wereld wakker wordt en persoonlijk contact zoekt, raken de wegen verstopt, gaat 6 miljard gallons benzine verloren door stationair draaien op snelwegen en lijken rode lichten iets te lang te blijven hangen.

Verkeerscongestie is een katalysator voor een groot aantal problemen die verder gaan dan wachttijden. Inactieve auto's betekenen verspild gas en een verhoogde uitstoot van kooldioxide, ongeduldige chauffeurs en onveilige wegomstandigheden verhogen het aantal mogelijke verwondingen en ongevallen. Onnauwkeurige en ontijdige gegevens die aan wegbeheerders worden verstrekt, kunnen het verschil zijn tussen betrouwbare weersvoorspellingen op de weg of een aangroei op de I-5 door stilstaand water of ijzel. Chauffeurs vertrouwen erop dat realtime informatie met succes in realtime aan deze wegbeheerders wordt verstrekt om het verkeer langs snelwegen te vergemakkelijken, maar het op grote schaal handhaven van dat soort gegevensoverdracht is gemakkelijker gezegd dan gedaan. Daarom zoeken steden over de hele wereld naar efficiënte, technisch geavanceerde oplossingen om constante gegevensoverdracht in twee richtingen mogelijk te maken om files te slim af te zijn en bestuurders te waarschuwen voor eventuele gevaren op de weg.

Gelukkig voor stadsbewoners kunnen grote vorderingen in het internet der dingen (IoT) en kunstmatige intelligentie (AI), grotendeels aangedreven door een grotere nadruk op digitale transformatie in een postpandemische wereld, de sleutel zijn om verkeerscongestie voor eens en voor altijd te elimineren . Het IoT groeit exponentieel dankzij het bewezen vermogen om softwareontwikkeling, supply chain management, gebruikerservaringen en meer te verbeteren. Met meer dan 83 miljard verwachte verbindingen in 2024, een stijging van 130% sinds 2020, is het IoT-ecosysteem nu robuust genoeg om grootschalige implementaties mogelijk te maken om specifieke uitdagingen op te lossen, waaronder een oplossing voor verkeerscongestie in stedelijke gebieden.

Intelligente verkeersbeheersoftware op basis van AI die is ingebed in verbonden apparaten, is nu geavanceerd genoeg om verkeerspatronen, weersomstandigheden en meer te analyseren op de schaal die nodig is om verkeersopstoppingen echt te bestrijden. Dus hoe werkt deze technologie en waarom is deze beter dan de huidige verkeersbeheeroplossingen?

Het begint met zwarte dozen die zijn uitgerust met sensoren die strategisch langs wegen zijn geplaatst en verbinding maken met servers langs de weg om realtime informatie door te geven aan andere sensoren en operators. Deze operators ontvangen vervolgens signalen om personeel op te dragen om de digitale bewegwijzering te wijzigen, de verkeersleiding te waarschuwen om wegen af ​​te sluiten, helpen bij het beheren van verplaatsingen door steden met een betere identificatie van overbelaste hotspots en meer. De gegevens worden verwerkt in voertuigen en overgebracht naar en geaggregeerd in de cloud en met minimale vertraging teruggestuurd om gelokaliseerde verkeersveiligheidsberichten door te geven. Voertuigen, machinisten en verkeersleiding kunnen onmiddellijk met elkaar communiceren, wat een effectieve verkeersbeheeroplossing biedt die cirkels rond de preventieve maatregelen die momenteel van kracht zijn, drijft.

Enkele van de bewezen voordelen van AIoT-compatibele slimme verkeersoplossingen zijn:

• Verlaagde voertuigemissies
• Nauwkeurige verkeerstellingen en realtime opname
• Verkorte wachttijden bij verkeerslichten en op snelwegen
• Efficiënte reacties op veranderende verkeerspatronen en wegomstandigheden
• Vermindert ongevallen met accounts en training om menselijke fouten te identificeren
• Detectie van anomalieën in realtime, waarbij de verkeerscapaciteit en de vraag in evenwicht worden gehouden
• Veiligere wegen en burgers in stedelijke gebieden

In grote steden over de hele wereld worden al slimme verkeersoplossingen ingezet. Deze oplossingen zijn aanpasbaar en omdat ze worden aangedreven door AI, worden ze slimmer en effectiever naarmate ze langer worden ingezet door meer te leren over de patronen van de stad die ze bedienen. Dit is een van de grootste beloften van AI-aangedreven oplossingen, en we hebben het keer op keer op deze manier zien uitkomen. Neem bijvoorbeeld de oprichting van een kunstmatig intelligent neuraal netwerk. Bij het maken van een simulatie van de hersenen, moet je de eerste verbindingen ontwikkelen om interne gesprekken op gang te brengen. Hierna worden meer verbindingen gelegd door het uitvoeren van tests op het gesimuleerde trainingsmodel. Naarmate het netwerk wordt uitgebreid, doorloopt het autonoom verschillende situaties, lerend en evoluerend door het creëren van nieuwe verbindingen. Het is adaptief en zelfvoorzienend zonder de noodzaak van fysieke implementatie van nieuwe neurale netwerkverbindingen. AIoT-oplossingen voor verkeersbeheer werken op een vergelijkbare manier. Hoe meer tijd de sensoren de wegomstandigheden, weerpatronen en de neigingen van voertuigen en chauffeurs volgen, hoe meer verbindingen het IoT-sensorcloudnetwerk zelf zal creëren. Dit is beter bekend als het systeem van beloningen en sancties, maar nu met een AIoT-twist.

Slimme verkeersbeheersystemen zullen zich aanpassen en uiteindelijk zonder vertraging verwachte en realtime verkeerswaarschuwingen leveren aan wegbeheerders. Er worden verbindingen gemaakt, snelwegen geopend, de uitstoot van gassen verminderd en wegen worden veiliger gemaakt. Door gebruik te maken van AIoT-technologie als oplossing voor verkeersopstoppingen in stedelijke gebieden, krijgen automobilisten alle groene lichten voor hun woon-werkverkeer en veranderen de manier van verplaatsen om milieuvriendelijkere, efficiëntere en veiligere wegomstandigheden voor de toekomst in steden over de hele wereld te bevorderen .