Twee sleutels tot software voor activabeheer:technologie voor activaidentificatie en locatietracking

Er zijn veel factoren waarmee u rekening moet houden als het gaat om het succesvol implementeren van software voor activabeheer, gezien de schijnbaar eindeloze opties, die zeer verschillende niveaus van betrouwbaarheid en nauwkeurigheid bieden. Maar ongeacht de oplossing die op tafel ligt, moet het deze twee "must-have" componenten bevatten:

1. Technologie voor activa-identificatie om ervoor te zorgen dat u de juiste dingen beheert
2. Locatietrackingtechnologie om ervoor te zorgen dat u uw activa gemakkelijk kunt vinden en controleren

Laten we ter illustratie eens denken aan een auto met een VIN. Hoewel u misschien weet dat u op zoek bent naar een blauwe Ford Taurus, hoe kunt u er dan zeker van zijn dat het de juiste Ford Taurus is als u er een ziet?

Als u het VIN (identiteit) van de auto kent, is het veel gemakkelijker om de juiste auto te vinden als u ook weet dat deze op een terrein van een Ford-dealer moet staan ​​(locatie). Bovendien kun je dat goed vaak elektronisch beheren met alleen die twee grondstoffen - of het nu een auto of een ventilator is.

Bekijk dit bericht voor een uitleg over vermogensbeheer, tracking en andere veelgestelde vragen die we krijgen.

De bedrijfswaarde van Technologie voor activa-identificatie

Optische markeringen zoals streepjescodes, datametrische codes en QR-codes behoren tot de meest gebruikte methoden voor identificatie van activa. Elk type markering bevat informatie in een specifiek patroon dat machines en camera's zijn geprogrammeerd om te herkennen.

Met die patroonherkenning kan de gebruiker een barcode of een QR-code scannen, wat vervolgens belangrijke informatie oplevert in het backend-systeem dat in de meeste gevallen menselijke fouten elimineert.

Het is een vrij eenvoudige technologie voor het volgen van winkelartikelen op het moment van aankoop, wanneer een winkelmedewerker een streepjescode (of een aantal ervan) scant en u voor de artikelen betaalt.

En omdat we het voor het grootste deel hebben over consumentengoederen met een groot volume - goederen zoals een pakje kauwgom die een dollar of twee kosten - is het moeilijk om de investering in meer geavanceerde technologie voor het identificeren van activa te rechtvaardigen.

In feite zijn barcodesoftwaresystemen zinvol om te gebruiken, omdat ze niet alleen een manier bieden om artikelprijzen in realtime bij te houden, ze zijn ook ongelooflijk goedkoop. Naast de kosten van een scanner en elektronische kassa, betaalt u alleen voor de inkt, een uitgave die uiteindelijk toch gemakkelijk door de consument kan worden opgevangen.

Verwante literatuur:dit bericht over eenvoudige methoden voor het volgen van activa vertelt meer over streepjescodes en spreadsheets voor het volgen van activa.

Bovendien krijg je technisch gezien locatie-informatie omdat je deze scant vanaf een vast apparaat, in dit geval een kassa die eigendom is van een winkel, die een fysiek adres heeft.

Dus in die scenario's weet u over het algemeen een ruwe locatie van activa omdat deze is gekoppeld aan het leespunt, d.w.z. u kunt het object identificeren als een pakje kauwgom en vanuit welk register het is verkocht.

Maar wat gebeurt er als dat ding dat je net hebt gekocht de winkel verlaat (of wordt teruggestuurd naar de inventaris omdat je hebt besloten het niet te kopen, of erger nog, van een pallet achter in het magazijn valt waar geen enkele klant het zelfs maar kan vinden)? De vluchtige waarde van die streepjescode is weer zinloos.

Denk nu eens aan het element menselijke fouten. Laten we zeggen dat je in de supermarkt producten koopt. Het kan zijn dat een winkelbediende een PLU-nummer moet invoeren, waardoor de mogelijkheid ontstaat om per ongeluk de verkeerde code in te voeren; tik of weeg iets verkeerd; of voeg de verkeerde hoeveelheid toe.

Erger nog, wat als de klerk de verkeerde code heeft onthouden? Wat als ze je per ongeluk bellen voor goedkope bananen in plaats van de dure kersen die je daadwerkelijk hebt gekocht? We zullen het binnenkort nog eens hebben over de simpele fouten die mensen maken, maar je begrijpt zeker hoe een fout als deze vrij snel kan oplopen...

Onnodig te zeggen dat naarmate uw activaportefeuille in waarde stijgt, het nog aantrekkelijker wordt om te weten wat wat is. Stel, u werkt bij een bouwbedrijf. Je hebt een paar banen, en je moet apparatuur tussen hen verplaatsen.

Traditioneel zou je iemand sturen om elke werklocatie te lopen en de ID- of serienummers van apparatuur samen met machinetypes op te schrijven. Die uitvoer zou iets kunnen zijn als "Graafmachine 17 is bij het Town Water Plant-project."

Die persoon zou dan zijn rapport terug naar het centrale kantoor e-mailen en hopen dat iemand door de informatie kan waden om te ontcijferen waar de activa zich op dat moment bevinden, terwijl hij ook uitzoekt waar ze volgende week moeten zijn en hoe dat moet gebeuren.

Voorbij de basisnauwkeurigheid en dagelijkse Apparatuurgebruik

Aan de andere kant, als u profiteert van software voor activabeheer om de identiteit van activa te koppelen aan de locatie van activa, kunt u die informatie automatisch laten rapporteren.

Er zou geen kans zijn op menselijke fouten; je zou weten waar elke machine zich bevindt; en er zou geen mogelijkheid zijn dat iets verkeerd wordt opgeschreven of, erger nog, helemaal niet wordt gerapporteerd. U bespaart veel tijd in handenarbeid, maar wat nog belangrijker is, u zorgt voor een hogere mate van nauwkeurigheid, wat op zijn beurt weer leidt tot gemoedsrust.

Bovendien zou u een hoogwaardige dataset hebben opgebouwd waar u gemakkelijk op kunt terugkijken als u ooit een audit moet uitvoeren of trends en veranderingen in het gebruik van apparatuur in uw bedrijf in de loop van de tijd moet begrijpen. Even aantrekkelijk is dat uw organisatie automatisch de verplaatsing van apparatuur kan plannen op basis van verschillen tussen huidige en geplande werklocaties.

Geautomatiseerd activabeheer Ook minder fouten

[overweeg om hier een afbeelding in te voegen die elke technologie schaalt]

Geautomatiseerde activa-identificatie is over het algemeen geen one-size-fits-all-aanpak. Er zijn tegenwoordig in feite meer dan een paar technologieën op de markt die het voor machines gemakkelijker maken om activa te identificeren - een markt die wordt aangedreven door bepaalde zwakke punten in de menselijke natuur.

Natuurlijk zijn wij mensen niet zo goed in routinematige, repetitieve taken – zoals identificatienummers opschrijven en inventariseren – omdat we veel simpele fouten maken. Maar als we over de juiste tools beschikken om deze processen te automatiseren, kunnen we dingen doen waar we veel beter in zijn, zoals op uitzondering reageren om in plaats daarvan naar beschadigde pakketten te zoeken.

Naast het bevorderen van de betrokkenheid van het personeel met meer zinvolle taken, helpen de meer geavanceerde geautomatiseerde technologieën voor activa-identificatie ook de doorvoer te vergroten. Ze verminderen bijvoorbeeld sterk de tijd die medewerkers besteden aan het zoeken naar de juiste apparatuur.

Naarmate je verder gaat dan optische markeringen zoals streepjescodes, en steeds hoger op de stapel komt (en steeds duurder wordt), kom je bij RF- of radiofrequentietechnologieën, zoals passieve en actieve RFID. Hier zijn enkele voorbeelden met elektronische identificatiegegevens om zonder menselijke tussenkomst informatie naar een machine te sturen via radiofrequenties:

Alleen identificatie:

• Passieve UHF RFID
• Wifi
• Bluetooth Low Energy (LE)

Naast RFID-technologieën komen geavanceerde visiebenaderingen met behulp van machine learning (ML)-methoden voor geautomatiseerde activa-identificatie, beeldclassificatie genoemd.

Bij deze methode wordt een algoritme met veel afbeeldingen 'getraind', waardoor het leert een of meer beheerde activa te herkennen. Deze training resulteert in een ML "model" dat in staat is een nieuw beeld te begrijpen.

Zodra het juiste trainingsniveau is bereikt, kan het algoritme concluderen dat een afbeelding eruitziet als iets anders dat het herkent (of niet) en het activum dienovereenkomstig identificeren.

Beeldclassificatie kan het beste worden gebruikt om klassen te vinden van objecten (d.w.z. "Vorkheftruck", "Mensen"), niet instanties van objecten (d.w.z. "Forklift 2838" of "Jane Smith"). En op afbeeldingen gebaseerde systemen zijn fantastisch in het bepalen of een object beweegt of het tellen van het aantal objecten dat door een bidirectionele deuropening gaat.

Het is echter belangrijk op te merken dat het verschil tussen beeldclassificatie en RF-machineleesbare markering, zoals barcodes en dergelijke, aanzienlijk is. Bij beeldclassificatie krijg je een voorspelling. Je systemen zullen zeggen:"Ik geloof dat dit een afbeelding is van dit soort object, en ik heb x% vertrouwen in die beslissing."

Het is net zo belangrijk om in gedachten te houden dat ML-modellen moeten worden bijgeschoold als het uiterlijk of het gedrag van een asset te ver afwijkt van de oorspronkelijke trainingsomstandigheden.

Als alternatief krijgt u met machineleesbare markeringen een veel meer deterministisch antwoord, zoals:"Ik weet dat ik dit item heb gezien en/of de ID van dit item is ABC .” Nu zijn er nog steeds fouten in de RF-wereld met betrekking tot machineleesbare labels.

In 2020 zijn die echter teruggebracht tot één op de miljarden. Verder zijn streepjescodes gemakkelijk te vervangen en geen inherent onderdeel van een activa-identiteit (bijvoorbeeld:het is meer een kentekenplaat dan een VIN).

Omgekeerd kijk je bij beeldclassificatie over het algemeen naar modellen waarbij een betrouwbaarheid van 98-99% bij het nauwkeurig identificeren van wat er in de afbeelding staat als succesvol wordt beschouwd voor deze methode. Dit levert fouten op in de orde van grootte van één op de honderd en dwingt een organisatie om de implementatie ervan te vertekenen in de richting van een kleiner aantal valse positieven of negatieven.

Bovendien moet u duizenden afbeeldingen van iets invoeren voordat het systeem vergelijkbare items met een nauwkeurigheid van 90% kan identificeren. En zelfs dan zal het effectief worden getraind om activaklassen te identificeren, niet specifieke exemplaren ervan.

Dat gezegd hebbende, het is nog steeds een veel efficiëntere methode voor identificatie van activa. Als je gewoon een foto zou kunnen maken van alles zoals het binnenkomt in plaats van elke streepjescode te moeten vinden, zou je een hoop tijd besparen! U kunt dus zien waar een beetje "training" (of veel) uiterst waardevol wordt voor de productiviteit.

Dus waar beeldidentificatie goed is voor aannames als 'dat is een persoon' of 'dat is een hotdog', is RF daarentegen vooral goed in identificatie met 100% zekerheid. En als je die twee methoden samenvoegt, krijg je een echt krachtige oplossing. Dat is echter de volgende grens van digitale transformatie in vermogensbeheer...

Anders moet je kiezen tussen begrijpen dat je een kat hebt zonder te weten wat voor soort of in welke richting hij beweegt, of weten dat je een kat hebt die Felix heet, maar niet over een zeer betrouwbare manier beschikt om te bepalen of hij het gebied net is binnengekomen of verlaten.

Maar het hebben van al die informatie (bijvoorbeeld precies weten wat uw winkelactivum is, welke bouwmachine u heeft of waar uw pallet met zeep is geland) is niet bijzonder waardevol, tenzij u er een locatie aan heeft gekoppeld. Identificatie vertelt u dus wat het object of het actief is waar u om geeft. Locatie vertelt je waar de persoon of het goed is waar je om geeft.

Vervolgens zullen we wat meer praten over technologie voor het volgen van de locatie van activa die u op verschillende manieren in uw toepassing kunt opnemen. In sommige gevallen is het inherent gekoppeld aan de identiteit van het item.

Activa Locatievolgtechnologie:GPS-trackers voor buiten en Binnenpositioneringssystemen

Neem bijvoorbeeld een GPS asset tracker. Wanneer u "hoort" van een GPS-ontvanger, vertelt deze u zijn locatie met coördinaten voor de lengte- en breedtegraad. De ontvanger geeft je ook een serienummer. U kunt die informatie gebruiken om wat . te bepalen het is van het serienummer en waar het komt van de GPS-coördinaten.

Laten we teruggaan naar ons voorbeeld van een pak kauwgom, barcodescanner en kassa. Je zou de kassa en scanner overal ter wereld kunnen verplaatsen, en het zal nog steeds verschijnen als de kauwgom die wordt verkocht in de winkel waar je het vandaan hebt gehaald. Deze technologie kan u dus vertellen waar uw inventaris hoort te zijn, niet waar deze daadwerkelijk is.

Maar als u in realtime precies wilt weten waar uw activa zich bevinden, kunt u het beste een RFID-volgsysteem gebruiken dat de identiteit van activa koppelt aan de technologie voor het volgen van activalocaties om dat stroomopwaarts te verzenden.

Er zijn tal van factoren en gebeurtenissen die van invloed kunnen zijn op de toestand van uw activa. Het is bijvoorbeeld belangrijk om te erkennen dat een asset onderhoud nodig heeft, maar als u weet waar die apparatuur zich bevindt, kunt u snel een werkorder verzenden en het onderhoudsprobleem oplossen.

Als het gaat om de veiligheid van werknemers, kan de inzet exponentieel hoger zijn - daarom is het bepalen van de locatie van het grootste belang als het gaat om een ​​snelle reactie. Stel bijvoorbeeld dat een bouwvakker een ongeluk krijgt en op een knop drukt om hulp te vragen. Hoewel je snel hulp moet sturen, is het vrij nutteloos om de identiteit van de werknemer te kennen, tenzij je ook weet waar hij is.

Daarom is het gemakkelijk in te zien dat verschillende soorten bedrijven verschillende soorten behoeften hebben en dat één maat niet voor iedereen geschikt is. Als u voertuigen volgt, of iets dat een consistent zicht op de lucht heeft, kan GPS-locatietechnologie een goede optie zijn.

Maar aangezien GPS binnenshuis echt niet werkt, zal deze methode waarschijnlijk nooit de positie van een activum onthullen als het een aanzienlijke tijd in een magazijn of op een pallet doorbrengt. In die gevallen volgt iets als passieve RFID of Bluetooth LE activa veel effectiever op het juiste kostenpunt met de juiste precisie.

Soorten indoor locatietechnologie

Het kiezen van de juiste mix van technologieën voor het volgen van activa betekent het verschil tussen meegroeien met uw bedrijf en het leveren van een solide rendement versus het implementeren van een enkele oplossing die uw meest directe probleem oplost, maar die u op de lange termijn heel goed meer kan kosten.

Wanneer u die cruciale beslissing neemt, kunt u erover nadenken om de wereld van RFID-technologie voor binnenlocaties op te splitsen in twee emmers, elk met voor- en nadelen:

• Gebaseerd op bereik
• Gebaseerd op nabijheid

Over het algemeen is de infrastructuur met een bereik vaak aanzienlijk geavanceerder, waardoor meer tijd en geld nodig is om op te zetten (denk aan nieuwe bekabeling, aanpassingen aan het gebouw en precies wetend waar leespunten zijn geïnstalleerd). U hebt ook routinematige kalibratie nodig, wat doorgaans neerkomt op meer tijd van de leverancier ter plaatse en meer gespecialiseerde arbeid. Dus de eigendomskosten zijn meestal behoorlijk hoog.

In de op nabijheid gebaseerde wereld kunt u minder formeel zijn bij het installeren van uw infrastructuur, met behulp van eenvoudige instructies zoals "installeer één Bluetooth LE-referentiepunt in elke ziekenhuiskamer, het dichtst bij het raam."

Vergelijk deze opstelling met een op "bereik" gebaseerde oplossing voor het volgen van activa, waarbij de installatie een nauwkeurige meting van de afstanden tussen bakens vereist en resulteert in instructies als "Installeer een referentie-UWB-baken om de 15 m op de gangmuur, precies 4,2 m boven de grond." Kortom, uw infrastructuurinstallatie is over het algemeen veel minder omslachtig met op nabijheid gebaseerde oplossingen.

De gegevens die u van beide systemen krijgt, zijn echter opmerkelijk verschillend. Met op nabijheid gebaseerde activatracking krijgt u relatief eenvoudige informatie over gebeurtenissen, zoals dichter bij een bestemming of locatie op kamerniveau komen.

Als alternatief krijg je met op bereik gebaseerde locatietechnologie veel meer precisie, zoals dit apparaat x centimeter van deze muur, y centimeter van die muur en z centimeter van de vloer.

Evenzo is er een enorme kloof in kosten tussen de twee benaderingen van positioneringssystemen voor binnenshuis - daarom is het van het grootste belang om realistisch te zijn over uw behoeften en vereisten voor positie. Misschien moet u gewoon weten waar een asset zich in uw gebouw bevindt en wanneer het van de eerste verdieping naar de derde verdieping gaat. Of u moet weten wanneer werknemer A te dicht bij vorkheftruck B komt, zodat u een waarschuwing kunt sturen.

Aangezien elk van deze toepassingen andere vereisten heeft met betrekking tot positionele nauwkeurigheid, installatievereisten en kosten, kan het begrijpen van deze variaties het selectieproces aanzienlijk vergemakkelijken.

Maar wat als u binnen EN buiten nodig heeft Software voor vermogensbeheer ?

Wat gebeurt er als u een vereiste hebt voor zowel indoor als outdoor asset tracking? Hoewel een activum over de weg kan gaan met uitzicht op de lucht dat geschikt is voor GPS-tracking, kan het ook veel tijd doorbrengen in een fabriek waar u zicht naar binnen nodig heeft.

Helaas zijn er vrijwel geen oplossingen voor beide scenario's - althans tot nu toe, dankzij Link Labs en zijn innovatieve product, de AirFinder SuperTag.

Dit zeer veelzijdige type apparaat voor het volgen van activa is ontworpen om automatisch van modus te wisselen. Dus terwijl het activum van plaats naar plaats beweegt, kan dit apparaat zijn buitenpositie dynamisch lokaliseren met behulp van GPS of WiFi, terwijl het spontaan overschakelt naar een andere technologie die is geoptimaliseerd voor tracking binnenshuis.

Natuurlijk zijn tracking-apparaten zoals deze bijzonder handig vanwege hun flexibiliteit.

Houd er rekening mee dat als activa uw faciliteit verlaten of naar een ander deel van uw faciliteit gaan, het benodigde niveau van locatiedetail of de resolutie ervan verandert. Misschien heb je het buitenadres op straatniveau nodig of een min of meer specifieke positie op binnenniveau. Dat is de reden waarom het kiezen van een technologieplatformoplossing die een portfolio van opties en keuzes ondersteunt, u de grootste waar voor uw investeringsgeld oplevert.

Conclusie

Het lijdt geen twijfel dat activabeheer meerdere dimensies heeft en misschien nog meer factoren waarmee u rekening moet houden bij het gebruik van software voor het volgen van activa. Uiteindelijk wilt u echter een oplossing die het juiste niveau van activa-identificatie effectief koppelt aan technologie voor het volgen van locaties.

Of dat nu een barcodesoftwaresysteem is of iets complexers, zoals AirFinder SuperTag, zorg ervoor dat het nu en in de toekomst aan uw behoeften voldoet. Aangezien geautomatiseerde activa-identificatie- en lokalisatietechnologieën zich zullen blijven ontwikkelen, moet u vermijden om zogenaamde "magic bullet"-oplossingen te kiezen die eerder wel dan niet zullen verouderen. Zoek in plaats daarvan naar leveranciers die oplossingen bieden die flexibel en schaalbaar, op zichzelf staand en kosteneffectief zijn.

En als je meer vragen hebt of meer wilt weten, neem dan contact met ons op.