Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

Waarom edge computing voor IoT?

Er is een explosie in de hoeveelheid data die wordt gegenereerd door digitale apparaten. Het traditionele model van het verwerken en opslaan van alle data in de cloud wordt te duur en vaak te traag om aan de eisen van de eindgebruiker te voldoen. Dit motiveert een beweging naar een edge computing-benadering die de verwerking van apparaatgegevens dichter bij de bron vergemakkelijkt.

Een gids over hoe edge computing een aanvulling vormt op de cloud in IoT

Gartner Group suggereert:“Ongeveer 10% van de door ondernemingen gegenereerde data wordt gecreëerd en verwerkt buiten een traditioneel gecentraliseerd datacenter of cloud. Gartner voorspelt dat dit cijfer tegen 2022 de 75% zal bereiken.” De overstap naar edge computing kan een grote impact hebben op de IT- en OT-systemen van een organisatie en op de manier waarop nieuwe digitale producten worden gebouwd.

"Organisaties zouden moeten overwegen om edge computing in te zetten voor hun use-cases om te voldoen aan de vereisten van nieuwe digitale producten." Tweet dit

Laten we eens kijken naar enkele voordelen om de beweging naar edge computing beter te begrijpen.

  • Een belangrijke overweging voor edge computing is het overwinnen van netwerklatentie . Als de IoT-toepassing een responstijd van minder dan een seconde vereist, kan het wachten op een verzoek aan de cloud een probleem worden. Een veiligheidskritisch besturingssysteem dat een industriële machine bedient, moet bijvoorbeeld mogelijk onmiddellijk stoppen als een mens te dichtbij is. De verwerking van menselijke herkenning door een sensor en de verwerking van de beslissing om een ​​machine te stoppen kan niet worden vertraagd door een netwerkinteractie. Een vertraagde reactietijd kan ernstig menselijk letsel of schade aan de machine veroorzaken. Evenzo hebben autonome voertuigen of augmented reality-toepassingen een responstijd van minder dan 20 ms nodig. Dit kan niet worden geleverd door regelmatige communicatie met de cloud. Het verplaatsen van de verwerking van de sensorgegevens naar een edge-gateway is een manier om netwerklatentie te voorkomen en een gewenste reactietijd te bereiken.
  • Kosten is ook een drijvende factor voor edge computing. Het grootste deel van de telemetriegegevens die worden gegenereerd door sensoren en actuatoren is waarschijnlijk niet relevant voor de IoT-toepassing. Het feit dat een temperatuursensor elke seconde een meting van 20ºC meldt, is misschien pas interessant als de sensor een meting van 40ºC meldt. Met edge computing kunnen de gegevens worden gefilterd en verwerkt voordat ze naar de cloud worden verzonden. Dit verlaagt de netwerkkosten van datatransmissie. Het vermindert ook de cloudopslag- en verwerkingskosten van gegevens die niet relevant zijn voor de applicatie.
  • Door analyse-algoritmen of machine learning-modellen in te zetten op een edge-gateway, kan de rekenverwerking worden uitgevoerd op kleinere datasets. Edge computing zal vaak computationeel efficiënter zijn om dit soort gegevens te verwerken.

De rol van cloud computing in IoT

Cloudcomputing blijft een belangrijke rol spelen in tal van andere functies, zoals centrale gegevensopslag, gegevensanalyse en machine learning voor verschillende apparaten, vloot- of apparaatbeheer en integratie van apparaatgegevens met back-end bedrijfssystemen. Cloudcomputing ondersteunt ook edge computing door de mogelijkheid te hosten om edge-gateways op afstand te beheren.

Lees over Bosch IoT Suite

  • Veel digitale producten moeten autonoom zijn in hun werking. Hierdoor kunnen ze de vereiste behoeften op het gebied van veiligheid, betrouwbaarheid en gebruikerservaring bereiken. Edge computing biedt de mogelijkheid om lokale opslag en lokale berekening te hebben. Daardoor kan het apparaat blijven functioneren, zelfs als het niet is verbonden met het netwerk.
  • Eindelijk kan edge computing de beveiliging en privacy verbeteren van een IoT-toepassing. Edge computing kan het aantal sensoren en actuatoren dat met internet is verbonden, verminderen. Dit vermindert de potentiële aanvalsvector van beveiligingsaanvallen. Lokale gegevensverwerking en filtering door een edge-gateway kan ook de hoeveelheid gevoelige en persoonlijke informatie die via een netwerk wordt verzonden, verminderen. Daardoor komt het tegemoet aan de privacybehoeften of voorschriften voor de toepassing.

Edge computing voor IoT:een gids over hoe het de cloud aanvult

Het is belangrijk om edge computing te beschouwen als een aanvulling op cloud computing. Om onze klanten te helpen edge computing beter te begrijpen en hoe het zich verhoudt tot cloud computing, hebben we onlangs een gids gepubliceerd over hoe edge computing een aanvulling vormt op de cloud in IoT. We hopen dat je ervan zult genieten.

Download whitepaper "Edge computing in IoT"

Internet of Things-technologie

  1. Wat is edge computing en waarom is het belangrijk?
  2. Waarom is 5G een zegen voor bedrijven die IoT-ontwikkeling onderzoeken?
  3. Linux Foundation creëert Umbrella Group voor Edge Computing
  4. Edge Computing-voordelen voor AI Crystallizing
  5. Edge Computing begrijpen en waarom het zo belangrijk is
  6. De rol van edge computing in commerciële IoT-implementaties
  7. Ontwerpen voor Edge- en IoT-succes
  8. De relatie tussen IoT en edge computing
  9. Open source stimuleert de acceptatie van IoT en Edge Computing
  10. Explainer:waarom is 5G van groot belang voor IoT?
  11. Waarom kiezen voor IoT Business-oplossing boven IoT Platform?