Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Internet of Things-technologie

IoT-gegevensbeheer:een handleiding voor het implementeren van projecten

Als uw bedrijf succesvol is, is de kans groot dat u tevreden klanten heeft. Maar om ervoor te zorgen dat u blijft voldoen aan de behoeften van uw klanten, is het essentieel om te begrijpen op welke manier zij uw producten of diensten gebruiken. Door de opmars van digitalisering speelt IoT-gegevensbeheer een sleutelrol in productontwikkeling. Deze gegevens geven u een exact beeld van hoe klanten uw producten daadwerkelijk gebruiken. Dit betekent op zijn beurt dat u snel eventuele zwakke punten kunt identificeren, de behoeften van uw klanten beter kunt begrijpen en uw producten dienovereenkomstig kunt ontwerpen.

Whitepaper downloaden

De voordelen van IoT-gegevensbeheer

Een voortdurende analyse van IoT-gegevens zal u helpen de kwaliteit van uw producten en diensten voortdurend te verbeteren in overeenstemming met de werkelijke eisen van uw klanten.

Bron:Bosch.IO In één oogopslag:de voordelen van IoT-datamanagement voor ontwikkeling, kwaliteit en als basis voor het leveren van nieuwe diensten in de auto-industrie. IoT-gegevens kunnen worden gebruikt om producten en testprocedures tijdens de ontwikkeling te optimaliseren. Kwalitatief kunnen storingen in het veld in een vroeg stadium worden opgespoord en geanalyseerd. De gegevens vormen ook de basis voor de evaluatie van de herfabricage van componenten. IoT-data maakt ook nieuwe, datagedreven diensten mogelijk, zoals monitoring van het wagenpark, individuele voertuigen en producten.

We hebben 12 essentiële tips verzameld die u kunt volgen om ervoor te zorgen dat u een succes maakt van uw IoT-gegevensbeheerprojecten. Deze tips zijn gebaseerd op onze ervaring met IoT datamanagementprojecten in de automotive sector, maar gelden voor alle sectoren. Drie voorbeelden:

  • Een projectmanager toewijzen
    Gegevensbeheer is geen parttime rol die naast een normale werkdag moet worden vervuld. Het aanstellen van een specifieke projectmanager is daarom essentieel. Kies je projectmanager en trek voldoende tijd in op basis van het aantal producten en de hoeveelheid data die ermee gemoeid zijn.
  • Belanghebbenden identificeren en betrekken
    Zorg ervoor dat u met alle belanghebbenden overlegt, zodat elk aspect van uw project in overweging wordt genomen. Het zal u ook helpen synergie-effecten te benutten en knowhow van verschillende afdelingen van uw bedrijf te benutten.
  • Stimuleert het delen van kennis
    Benut de kennis die al binnen uw organisatie aanwezig is. Het kan zijn dat u afdelingen heeft die ervaring hebben met datamanagement of data intelligence en al gebruik maken van specifieke softwaretools op dit gebied. Door hier te beginnen, kunt u vragen vooraf oplossen en eventuele valkuilen vermijden.

Witboek downloaden

Internet of Things-technologie

  1. Hoe cloudbeheer te verbeteren; Een gids van de expert
  2. IoT-gegevensbeheer tijdens wintertests
  3. Hoe u zich voorbereidt op AI met behulp van IoT
  4. IoT-cloudservices:hoe ze het doen ten opzichte van DIY
  5. Hoe krijgen we een beter beeld van het IoT?
  6. Hoe IoT-verbeterde magazijnen het beheer van de toeleveringsketen veranderen - Deel 3
  7. 5 redenen waarom IoT-projecten mislukken en hoe u dit kunt vermijden
  8. Hoe Blockchain meer vertrouwen kan brengen in IoT
  9. Hoe IoT-platforms gedistribueerd portfoliobeheer in kritieke faciliteiten mogelijk maken
  10. Hoe IoT het voertuigvolgsysteem mogelijk maakt?
  11. Hoe kan IoT helpen bij Smart Water Management Solutions?