De vier belangrijkste voordelen van IoT-gegevensbeheer

Van voertuigen en gebouwen tot tandenborstels en broodroosters, alles om ons heen wordt steeds meer aangestuurd door sensoren. Dit brengt IoT-gegevensbeheer op het toneel. Hoewel niemand echt een e-mailmelding nodig heeft wanneer hun toast klaar is, is het duidelijk dat mensen zich meer op hun gemak voelen bij het automatiseren van hun leven. Dit creëert meer mogelijkheden om slimme producten te ontwikkelen die nuttige gegevens verzamelen en de tijd die aan handmatige taken wordt besteed, verminderen.

Maar het betekent ook dat bedrijven voor een constante uitdaging staan. Of u nu een vloot van geconnecteerde vrachtwagens bouwt of een slim gebouw exploiteert, het IoT is gemaakt voor mensen. Helaas passen mensen technologie toe op manieren die moeilijk te voorspellen zijn. Bedrijven uitrusten met de juiste tools om het werkelijke gebruik te begrijpen, is essentieel om bruikbare apparaten te produceren. Dat is waar het verzamelen, opslaan en beheren van IoT-gegevens uit het veld om de hoek komt kijken. Veldgegevens, die terugkomen van klantgebruik, hebben een aanzienlijke impact op de volgende iteratie van een product.

Bron:Bosch.IO

IoT-gegevensbeheer gebruiken om betere producten te maken

Met IoT-gegevensbeheer kunnen bedrijven gebruikspatronen ontdekken. Het daagt ook veronderstellingen uit die zijn gemaakt tijdens ontwerp- en ontwikkelingsfasen, en identificeert zwakke punten in verbonden apparaten. Met andere woorden:het helpt om de best mogelijke verbonden producten te creëren.

Voordat u een product vrijgeeft, kunt u met IoT-gegevensbeheer een veldtest uitvoeren. Net zoals Tony Stark tegen een paar muren moest worden gegooid voordat zijn Iron Man-pak klaar was voor de strijd, moet elk product dat je maakt een testfase doorlopen. U verzamelt gegevens over hoe deze worden gebruikt om de meest waarschijnlijke slijtageplekken, de verwachte levensduur van het product, de omgevingsomstandigheden en het gebruikersgedrag te bepalen.

Bron:Bosch.IO Gegevensgestuurde productontwikkeling

Gewapend met deze gegevens kun je het ontwerp verbeteren. En creëer een product van hogere kwaliteit dat de beste gebruikerservaring biedt. Een geautomatiseerde voertuigfabrikant kan bijvoorbeeld identificeren hoe verschillende onderdelen en componenten worden gebruikt en beoordelen tegen welke omstandigheden ze bestand zijn. Als u bedenkt dat de kosten voor het terugroepen van voertuigen in de miljoenen aan schadevergoedingsclaims kunnen lopen (om nog maar te zwijgen van de kosten voor uw reputatie), is dit een goed idee. Het verzamelen van veldgegevens is ook een belangrijke stap na de lancering. U kunt continue productverbeteringen bieden met software-updates en belangrijke inzichten krijgen voor uw volgende versie. Gedurende de productlevensduur zullen deze inzichten het ontwikkelingsproces van nieuwe producten en aanvullende iteraties ondersteunen. Ze zullen ook helpen bij het identificeren van anomalieën.

4 grote voordelen van IoT-gegevensbeheer voor uw IoT-strategie

1. Begrijp de behoeften van gebruikers

Automatisering is er om het leven van mensen gemakkelijker te maken. Hun behoeften en gewoonten moeten de basis vormen voor uw aangesloten apparaten. Door IoT-gegevens uit het veld te verkennen, krijgt u een beter idee van hoe het product functioneert in het dagelijkse leven van een gebruiker. Misschien heb je een slim airconditioning- of verlichtingssysteem ontworpen met automatiseringsinstellingen op basis van het weer. Als mensen deze instellingen overschrijven om een ​​handmatige wijziging aan te brengen, is dit een teken dat het product niet overeenkomt met hun behoeften of verwachtingen. Met IoT-gegevensbeheer kunt u deze slimme algoritmen optimaliseren door te kijken naar sensorische gegevens en de tijdstippen waarop een gebruiker een wijziging heeft aangebracht. Vervolgens kunt u uw product opnieuw ontwerpen of trainen om een ​​betere gebruikerservaring te bieden.

2. Voorspel slijtage van activa

Dit geldt ook voor aangesloten infrastructuur en assets. Voetverkeer heeft invloed op een slimme brug of sluisdeur. IoT-gegevens zijn essentieel om de verwachte slijtage te begrijpen en om onderhoud en reparaties te plannen. Door deze verkenning gedurende de hele levenscyclus uit te voeren, kunt u ook vaststellen of gebruikers buiten de verwachte patronen opereren. Samen zorgen deze inzichten ervoor dat u de gebieden kunt lokaliseren waar het product versterking of extra functies nodig heeft.

3. Efficiënt gebruik van hulpbronnen inschakelen

Het doel van automatisering is altijd efficiëntie, maar het is makkelijker gezegd dan gedaan als je op instinct of aannames werkt. Gegevens over hoe klanten uw producten gebruiken, stellen u in staat om weloverwogen beslissingen te nemen. Houd bijvoorbeeld in een verbonden gebouw in de gaten hoe mensen de verwarming en verlichting bedienen, beoordeel hoe ruimtes worden gebruikt en houd eventuele verslechtering bij. Hierdoor kunt u inefficiënt gebruik van tijd, ruimte of energie verminderen, wat u uiteindelijk geld bespaart.

4. Creëer effectieve systemen

Complexe IoT-oplossingen bestaan ​​uit veel individuele apparaten. Hoewel elk van hen afzonderlijk tot in de perfectie zou kunnen werken, kunnen ze zich, wanneer ze als een systeem werken, op onverwachte manieren gedragen. Het is niet voldoende om alleen telemetrische gegevens van afzonderlijke apparaten te verzamelen. Door het verzenden, opslaan en beheren van IoT-gegevens kunt u problemen vroegtijdig identificeren en de prestaties van het totale systeem valideren.

Bron:Bosch.IO Stap voor stap:van gegevensoverdracht naar gegevensanalyse

Kickstart van IoT-gegevensbeheer

Christoph Grotz

Christoph Grotz is sinds 2012 Solution Architect bij Bosch.IO (voorheen Bosch Software Innovations). Christoph heeft een passie voor het Internet of Things en heeft via vele projecten binnen en buiten Bosch ervaring opgedaan met onderwerpen als Smart City, draadloze sensornetwerken en aangesloten producten. In de negen jaar dat hij actief was in de software-industrie heeft hij zowel in frontend als backend gewerkt, maar geeft de voorkeur aan backend. Bij Bosch.IO doet hij momenteel consulting over de implementatie van IoT-oplossingen.

Om alle datapunten te begrijpen, hebben klanten meestal een complexe oplossing nodig die langdurige ad-hocontwikkeling vereist. Dit kauwt op het budget en steelt tijd. Op basis van de ervaring van meer dan een dozijn IoT-gegevensbeheerprojecten waren deze twee hoofdkenmerken doorslaggevend voor onze klanten:

• Een kant-en-klare, gestandaardiseerde oplossing geleverd als een service. Het is eenvoudig te gebruiken en vereist geen extra inspanning om in te stellen. We implementeren bijvoorbeeld onze IoT-gegevensbeheeroplossing in de Bosch IoT Cloud of op de sites van onze klanten.
• Onze oplossing voor de voertuigmarkt ondersteunt het decoderen van klantspecifieke formaten en verschillende standaarden voor gegevensspecificaties voor auto's. Dit omvat ODX, Fibex, A2L, dbc en mdf. De onbewerkte gegevens worden permanent opgeslagen in een archief, zodat onze klanten indien nodig de originele gegevens kunnen herstellen. Aan de andere kant zijn de gedecodeerde, genormaliseerde en verrijkte gegevens veilig toegankelijk voor datawetenschappers.

Van een schot in het duister tot weloverwogen beslissingen met IoT-gegevensbeheer

Als je te maken hebt met grote hoeveelheden geografisch verspreide IoT-apparaatgegevens, heb je een oplossing nodig die niet alleen gegevens verzamelt, maar decodeert en opvult, opslaat en voor jou begrijpelijk maakt. Zonder toegang tot gestructureerde data uit het veld, experimenteer en ontwikkel je in het donker. Maar met de juiste inzichten in je mouw kun je de productontwikkeling verbeteren, de efficiëntie en kwaliteit verhogen en de bedrijfsvoering vereenvoudigen.