Edge AI-oplossing bouwt voort op neurale processor en ML-ontwikkelplatform

Eta Compute en Edge Impulse hebben aangekondigd dat ze samenwerken om de ontwikkeling en implementatie van machine learning te versnellen met behulp van Eta Compute's revolutionaire ECM3532, 's werelds zwakste neurale sensorprocessor, en Edge Impulse, het toonaangevende online TinyML-platform. De samenwerking zal de time-to-market versnellen voor machine learning in miljarden IoT-consumenten- en industriële producten waarin de batterijcapaciteit een wegversperring was.

"Samenwerking met Edge Impulse zorgt ervoor dat onze groeiende ECM3532-ontwikkelaarsgemeenschap volledig is uitgerust om innovatieve ontwerpen op het gebied van digitale gezondheid, slimme steden, consumenten en industriële toepassingen snel en efficiënt op de markt te brengen", zegt Ted Tewksbury, CEO van Eta Compute. "We geloven dat onze samenwerking bedrijven zal helpen om later in 2020 hun baanbrekende oplossingen te introduceren."

De ECM3532 ultra-low-power Neural Sensor Processor-SoC van Eta Compute die machine learning aan de extreme edge mogelijk maakt, en het ECM3532 EVB-evaluatiebord worden nu ondersteund door Edge Impulse's end-to-end ML-ontwikkeling en MLOps-platform. Ontwikkelaars kunnen zich gratis registreren om toegang te krijgen tot geavanceerde Eta Compute-algoritmen voor machine learning en ontwikkelingsworkflows via de Edge Impulse-portal.

"Machine learning aan de rand heeft het potentieel om het gebruik van de 99% van de sensorgegevens mogelijk te maken die vandaag verloren gaan vanwege kosten, bandbreedte of stroombeperkingen", zegt Zach Shelby, CEO en mede-oprichter van Edge Impulse. "Ons online SaaS-platform en de innovatieve processor van Eta Compute zijn de ideale combinatie voor ontwikkelingsteams die nauwkeurig gegevens willen verzamelen, zinvolle datasets willen creëren, modellen willen draaien en efficiënte ML willen genereren in een snel versneld tempo."

"De verwachting is dat er in 2035 biljoenen apparaten online zullen komen en velen zullen een bepaald niveau van machine learning aan de edge nodig hebben", zegt Dennis Laudick, vice-president marketing, Machine Learning Group, Arm. “De combinatie van Eta Compute's TinyML-hardware op basis van Arm Cortex- en CMSIS-NN-technologie en de SaaS TinyML-oplossingen van Edge Impulse biedt ontwikkelaars een complete oplossing om energie-efficiënte, edge- of endpoint ML-producten op de markt te brengen in het hoge tempo dat nodig is voor dit volgende computertijdperk.”

>> Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op onze zustersite, EEWeb.