Industriële fabricage
Industrieel internet der dingen | Industriële materialen | Onderhoud en reparatie van apparatuur | Industriële programmering |
home  MfgRobots >> Industriële fabricage >  >> Industrial Internet of Things >> Ingebed

ADLINK:op paal gemonteerde multi-access edge AI en machine learning-oplossing

ADLINK Technology en Charles Industries hebben de handen ineen geslagen om de eerste complete micro-edge low-latency Artificial Intelligence/Machine Learning/Deep Learning (AI/ML/DL)-oplossing in de branche te demonstreren die naast elkaar kan worden geplaatst op LTE small cell-polen of met opkomende 5G radio's.

De nieuwe oplossing is een compacte, onopvallende, paal- of wandmontage, gebaseerd op een integratie van ADLINK's nieuwste AI Edge Server MECS-7210 en Charles' SC102 Micro Edge-behuizing. Door de robuuste ontwerpen van de twee toonaangevende bedrijven te combineren, is deze geavanceerde oplossing bij uitstek geschikt voor telecomgebruik buitenshuis en goed gepositioneerd om wereldwijd te worden ingezet, waardoor vervoerders en gemeenschappen een breed scala aan nieuwe en geavanceerde diensten kunnen bieden, waaronder autonome voertuigen/pods , virtual en augmented reality-applicaties, vision-analyse met aanvullende AI/ML/DL-applicaties.

De oplossing demonstreert verder de toewijding van ADLINK en Charles om de transformatie van communicatienetwerkarchitecturen in het tijdperk van 5G te vergemakkelijken. Aangedreven door geavanceerde, dual-socket Intel Xeon Scalable-processors, is de MECS-7210 een hoogwaardig, kosteneffectief commercieel kant-en-klaar (COTS) platform in een 2U-chassis met een kleine footprint en een systeemdiepte van 420 mm. ADLINK's MECS-7210 is ontworpen voor alle I/O-toegang aan de voorkant, stofpreventie, brede bedrijfstemperatuur en dubbele full-height full-length (FHFL) PCIe-uitbreidingsslots gereserveerd voor toegang tot acceleratiehardware (FGPA/GPU). platforms om volledig te voldoen aan Open Telecom IT Infrastructure (OTII) zoals gedefinieerd door het Open Data Center Committee (ODCC) om te voldoen aan de 5G-vereisten van ultralage latentie, hoge bandbreedte en realtime toegang tot het radionetwerk.

De SC102 Micro-Edge-behuizing van Charles is op maat ontworpen voor de MECS-7210, met behulp van geavanceerde thermische modellering om betrouwbare, hoogwaardige AI- en computerapparatuurprestaties te garanderen in zware buitenomgevingen. Om de extreme temperatuurbereiken en robuuste eigenschappen van telecom edge-technologieën aan te kunnen, voldoen de SC102 Micro-Edge-behuizingen aan de strenge Bellcore GR-487-specificaties voor een buitenomgeving van -40 tot +55°C. De bijgevoegde oplossing integreert systeemkoeling en stroomvoorziening door een warmtewisselaar van 1.880 W en een verwarming van 250 W op te nemen, en biedt stroomtoevoeropties voor AC of DC, afhankelijk van de beschikbaarheid van de locatie. Bovendien is de behuizing afgedicht tegen weersinvloeden zoals regen, wind, ijs en zon en uitgerust met alarmen voor temperatuur en het binnendringen van deuren.


Ingebed

  1. De toeleveringsketen en machine learning
  2. Arrow teams met ADLINK en Microsoft om snellere implementatie van industriële IoT-oplossingen mogelijk te maken
  3. ADLINK:implementeer AI van edge tot cloud met Edge AI Solutions en het NVIDIA EGX-platform
  4. Edge AI-oplossing bouwt voort op neurale processor en ML-ontwikkelplatform
  5. reTerminal Machine Learning-demo's (Edge Impulse en Arm NN)
  6. Betrouwbaarheid verhogen en onderhoudsresultaten verbeteren met machine learning
  7. NXP verdubbelt machine learning at the Edge
  8. Moet inkoop angst opwekken of AI en machine learning-technologie verwelkomen?
  9. Blockchain en machine learning toepassen op toeleveringsketens voor geneesmiddelen
  10. AWS versterkt zijn AI- en machine learning-aanbod
  11. Hoe AI en machine learning van invloed zijn op CNC-bewerkingen